美國“CNET”科技網站7月31日報道說,美國科羅拉多大學和杜克大學的研究人員日前開發了一款名叫“EmoNet”的神經網絡模型,該模型可以識別出人類11種不同情緒。
據了解,“EmoNet”模型是基于2185個視頻組成的數據庫開發而成的,這些視頻包括27種不同情緒類別,如焦慮、好奇、悲傷和驚訝等。該模型能夠有效對其進行區分,甚至包括人類恐懼和性渴望等信息。不過,科學家表示對于困惑、敬畏和驚訝等被認為更抽象的情緒,這個模型的識別能力就弱了很多。
科學家稱,有了這種識別人類情緒的模型,科研人員就可以不再僅僅依靠主觀反應,而是使用人工智能來關注人類的感受。報道稱,這種模型或被應用于大腦控制情緒研究中,或是人工智能的技術上。▲(辛斌)