智能配電網大數據應用技術與前景分析

摘 要：配電網系統，伴隨科學技術的不斷發展以及社會的不斷進步，發展極為迅速，目前，我國配電網系統在一定程度上對網絡化、自動化、智能化等技術進行了融合。通過應用此類信息技術，智能配電網內的數據大批量生成，所以，如何有效對這些數據進行儲存、分析及處理就顯得十分重要，大數據處理技術隨即出現。本文對智能配電網大數據應用技術進行介紹，并對智能配電網大數據應用前景進行分析。

關鍵詞：智能配電網；大數據；應用技術

前言： 電力系統目前由于社會經濟的迅猛發展，儼然成為大數據應用的一個重要領域。由于電力系統具備復雜性、多樣性。因此智能配電網在進行數據處理及應用時要針對電力系統特性來進行發展。大數據處理技術有極高的使用價值，可對電網管理水平及運營水平進行提高，發展前景極為廣闊。目前智能電網大數據應用技術，主要包含數據收集、解析、存儲及處理等，從大批量的電力數據中將有效信息進行提取，對智能配電系統提供更為優質的信息技術服務。

一、智能配電網大數據應用技術

1.大數據收集技術

以往對數據進行收集采取的方式通常為，數據調查結果郵寄、人為市場數據調研等，進行數據收集時，雖然人力、物力及時間的投入量極大，并在調查初期進行了大量的準備，但結果往往無法達到讓人滿意的效果。人們通常對于數據調查不愿配合，有些配合也只是敷衍了事，致使調查結果并未有實質意義，不具備代表性數據僅體現在表面層次。而智能配電網和大數據收集技術完美結合，不但對統計數據信息帶來便利性，數據收集結果使用價值也更高，同時更具備代表性，電力企業可對用戶用電情況進行詳細了解，從而為其提供更好的服務。

2.大數據解析技術

對于各類數據類型進行研究，從而對數據彼此間的間接關系或直接關系進行分析，并將有效信息進行篩選就是智能配電網大數據解析技術。目前，大數據解析技術其具體形式分為兩類：第一、數據可視化，第二、數據過程挖掘。數據可視化可把智能電網內的各類數據進行定義，將其形成表格或圖像對于數據進行直觀展示，利用多種方式從多方角度對電力數據進行分析及研究[1]。多方角度是指在空間、時間等角度進行電力數據分析，從而使數據更具精準性。數據可視化技術不單僅作為一種數據解析形式，更是將數據信息處理后的結果更好在人們面前進行展現，從而對智能配電網的應用價值進行顯示。而數據挖掘過程則是采取多種方式來對電力數據和各類模型之間建立有效關系，將智能電網下的電力信息和大數據應用技術在一定程度上進行有效融合。

3.大數據存儲技術

智能配電網如今隨著時代的不斷發展，所包含的數據數量極多并且增長速度極快，以往的數據存儲技術，無法對如今智能配電網內的數據儲存要求進行滿足，因此大數據存儲技術應運而生[2]。大數據存儲技術本身獨具特點，可同過網絡云存儲這一新興數據存儲技術對數據進行儲存，不但電力系統整體運作效率得以提升，同時還降低了電力企業的實際成本，將電力系統全部數據利用大數據存儲技術將其儲存于互聯網網絡資源內，再通過可視化數據處理技術來對用戶實際需求進行處理。大數據存儲技術還有一點需特別注意的是，在進行實際應用時，由于電力數據資源存檔及備份過多。所以，需對重復刪除技術進行充分利用，讓重復數據得以減少，數據所占空間得以縮減，從而對電力企業運行成本進行提高。

4.大數據處理技術

過去的配電網數據選取的數據處理核心為處理器，其無法對數據進行大量的分析及管理。智能配電網大數據處理技術從本質講，和以往的數據處理技術并無差別，但大數據處理技術可對非結構化、大批量的電力數據進行處理，同時大數據處理技術具備實用性及擴展性的特點，十分適用于對于電力數據進行處理。此外，智能配電網大數據處理技術還可對互聯網進行服務，對電力數據采用構架的形式進行整理，利于科學計算并對用戶進行透明化展示。智能配電網大數據技術可對電力企業整體運營效率進行提高，同時減少運營成本，發展前景極為廣闊。

二、智能配電網大數據應用前景分析

1.優化網架規劃

從使用角度來看，智能配電網不是獨立或靜止存在的一個實體系統，它和用戶實際需求以及服務體驗緊密相連。現階段，傳統的網架數據結構無法適應當前電力業務的發展形勢，而網架結構在智能配電網中，是極為重要的組成部分之一，對于配電網智能化來講具備極為重要的意義。將大數據處理技術應用于智能配電網中，可有效對以前網架結構實際使用時存在的不足進行彌補，比如：數據處理結果反饋不及時、數據處理時不具備明確性等。對現階段網架態勢進行分析，并對網架結構數據和結果進行分析，依據城市局部區域用電情況，從而對更符合局部區域用電情況的數據進行預測，對網架結構進行優化起促進作用，也可對用戶服務需求進行滿足，提升當前的業務服務水平[3]。通過網架結構數據，對各區域網架設計方案進行確定時，要依據各用戶不同的業務水平需求，從而確保網架方案具備合理性、科學性，從而達到讓所有用戶均能滿意的目的。

2.降低網絡損耗

落實客服至上的服務宗旨，結合現有數據對個性化用電方案進行編制，盡可能貼合用戶服務需要，讓用戶實時知曉電價的變化情況，把用戶用電量情況按月或是半年左右反饋給用戶，并應用數據處理辦法對彼此相連的數據進行整理及合理分析，讓數據更為精準。綜合考慮用戶家庭成員數、地理環境、用戶生活水平等有關信息，對于用電方案進行研究并制定，使其更具智能化、和用戶生活聯系更為密切。這樣不僅可對用戶用電成本進行降低，還可在配電高峰期適當緩解配電網的壓力，進而對電力資源進行優化，在實際電網運營時，對于電網運行方式進行適當調整，引導用戶科學合理的用電，實現配電網運營成本降低的目的。

3.合理分配電力資源

對于用戶用電數據進行分析，并對每個數據彼此間的因果關系及相應聯系進行研究，對于用電量變化情況進行預測，并建立相應數據模型。采取用戶用電量分區域數據分析的方式，對用電量進行深層次的了解，依據實際數據對于該區域用戶實際用電量進行分析，并根據分析結果對于電力資源進行合理配置，讓其和用戶消費水平相適應，從而對用電最佳方案進行設計，采用錯峰評估的方式對電力資源進行評估，按實際情況對錯峰的電量度數、時間區域進行劃分，從而對點亮設計方案進行優化設計，對錯峰電力資源進行合理分配，在確保用戶正常生活的基礎上，對電力資源盡可能的進行合理調度及分配。

總結： 綜上所述，在智能配電網中應用大數據技術，不但可為配電網發展提供便利條件。此外，利用大數據技術可對電力系統內的數據進行全面收集及分析，對于用電網架結構進行優化、降低網絡損耗、合理分配電力資源。提高電力企業運營效率，為用戶提供更為優質的用電服務，方便用戶的日常生活提升用戶幸福指數。因此，大數據技術應廣泛在智能配電網內進行應用。

參考文獻：

[1]李彬.智能配電網大數據應用技術與前景分析[J]. 科學技術創新， 2017（35）：71-72.

[2]呂守旭.基于大數據分析的智能電網降損效果估計模型仿真[J]. 中國電力， 2017， 50（4）：172-175.

[3] 陳敬德， 盛戈皞， 吳繼健，等.大數據技術在智能電網中的應用現狀及展望[J]. 高壓電器， 2018（1）：35-43.

作者簡介：

鄧樹新，本科，電氣工程及其自動化.