大數據背景下智能交通的發展

劉月 孔繁根

摘 要：隨著大數據時代的來臨，智能交通也迎來了新的發展契機。大數據時代使得海量的交通數據實現信息化控制，使得整個交通系統實現了智能化。大數據與智能交通兩者的融合發展，實現了交通系統的優化，進一步滿足了人們日益增長的出行需求，提高了人們的生活質量。本文就在大數據時代的背景下，分析了大數據在智能交通中的應用及面臨的問題，并探討了未來的前景。

關鍵詞：大數據；智能交通 ；大數據應用

1.前言

大數據時代背景下，我國的經濟飛速發展，人口迅猛增加，對交通的要求也就顯著提高。近年來，智能交通在不斷發展和完善，越來越適用于當代人們的出行需求。在此背景下，大數據與交通的融合發展便尤為重要，兩者的結合將推動城市的發展，有助于交通行業開啟一個新的紀元。

2.大數據及智能交通的概念

在如今時代，大數據是一種有價值的信息資源，它是巨量數據集成體，其中包含著傳統方式難以處理的信息量，以新的處理方式才能完成對此集成體處理，大數據時代的特點以四個 V 字符開頭的 英文單詞 Velocity 速度， Variety種類， Volume容量 和 Value價值[1]等詞匯表達。從中挑選的信息，對事件本身有全方位的了解，對事件發展前景有所預估。

交通問題是困擾全球的問題，在步入信息化時代的今天，智能交通系統是解決此問題的重要方法。智能交通具體是指利用先進的信息搜集技術、通信技術、軟件技術等技術建立起一套多方面，全方位的新型交通運行系統，實時、準確、高效處理發生的交通問題。

交通問題種類復雜，因此智能交通也分成了許多子系統例如：

先進的交通信息系統（ATIS）

先進的交通管理系統（ATMS）

先進的公共交通系統（APTS）

先進的車輛控制系統（AVCS）

貨運管理系統

電子收費系統（ETC）

緊急救援系統（EMS）[2]

這些系統利用成熟的前沿科技，相互配合，共同協作組成現代社會完整高效的智能交通系統。

3大數據在智能交通中的應用

3.1大數據在車輛控制系統中的應用和發展

根據國際汽車工程師學會的定義，地面智能交通工具可分為0至5六個不同的發展階段[3]，最終的階段是無人駕駛階段，車輛可以根據人工智能與大數據云計算技術，在道路行駛是自動接收前方路況信息，自動規避危險系數較高的路段，遠離已經發生交通事故的路段，不僅可以保障二次事故的發生，保證自身安全的同時又減少了交通事故發生路段的交通量，為交警管理部門提供了便利。

3.2大數據在交通出行中的應用

城市交通線路繁多，各種交通方式極多，大數據還可以在交通出行方面派上用場，利用大數據來對各種交通方式所走路線進行整理，歸類在重點旅游景區，應該對客流、客源、乘客喜好景點來進行整合，并且將整合好的最新信息實時發布到相關平臺，讓乘客可以自由選擇適合類型的交通方式，逐步取代傳統的路標方式，大數據的統計、整理、提取信息的能力可以較好的解決多種出行方式需求問題。

3.3大數據在交通管理中的應用

在交通事故的管理中，大數據也可以起到極為有效的作用，傳統的交警處理模式在面對管理路線長，管理區域大，管理時間少，事故發生頻繁等問題時極為不利，大數據則可以通過詳細分析處理事故信息，來預判事故多發地，合理規劃出警地點，達到做高效的管理程度。

4大數據下智能交通存在的問題

4.1信息技術有待于進一步完善

現代的信息技術在智能交通方面的應用水平不斷提高，但也存在一定的問題。交通領域的部門繁多，各部門之間的協同與交流則是關鍵環節。信息技術未能有效的解決這一問題，而造成了各部門之間的信息溝通不暢，資源分布不平衡。另外，交通數據系統復雜，包括數字、圖像、動態視頻、音頻等信息，所以怎樣將數據在不斷增加和動態變化中進行有效的銜接和整合是發展智能交通面臨的第一個問題。

4.2信息安全需進一步加強 大數據時代的到來，使得更多的個人及企業將大量的信息儲存于網絡平臺。因此，海量數據也就成為了智能交通的基礎。智能交通中存在不可忽視的缺陷。在交通龐大的體系中，數據信息不斷的在流通、變化，不管在體系的哪個環節出現信息泄露的問題，都會造成嚴重的后果。從對個人及企業等的影響，網絡的暫時癱瘓；到整個交通系統的卡頓、擁堵，會產生一系列的連鎖反應，造成交通以及社會的巨大損失。因此，信息的安全流通，數據的快速遷移是現在面臨的第二個挑戰。

4.3.交通系統控制方面可進一步優化 我國人口眾多，分布不均，且地大物博，環境復雜。交通與環境的協調發展是可持續發展的重要組成部分，人、車、環境協調問題亟待解決。尤其在人口密度較大的地區，對交通系統控制的要求就更高。而國內的智能交通控制系統的發展還有很大的不足，所以現在所用的系統主要為外國進口。但是國外人口分布及交通環境的發展都與國內有較大差距，所以進一步優化國內交通控制系統才是解決現有交通問題的根本途徑。

5大數據時代智能交通的發展前景

智能交通大數據在很多方面進行了創新，使智能交通大數據的整體結構更加科學、合理，人民群眾可以及時了解實時路況，提前規劃行車路線；企業可以更科學的調度車輛，進行遠程監控，了解企業車輛行車方位，加強管理，節約成本；交通集團可以根據交通大數據更好的制定宏觀規劃和整體建設目標[4]。大數據在智能交通中將應用在更多方面，也將更為高效。不斷完善信息系統的迅速反應能力，安全保障能力及涵蓋范圍的擴大將給智能交通的發展帶來新的機遇，并將廣泛應用于交通的方方面面。

6結語

在大數據的背景下，交通系統呈現出現代化、信息化、綠色化、規模化、高效化的發展趨勢。交通促進未來發展，信息改變未來發展。通過結合大數據背景下的現代信息技術，加強交通系統的優化控制，及時規避風險、解決問題，實現交通系統的高效運行，智慧化交通時代便指日可待。

參考文獻：

[1]百度百科 “大數據”詞條[EB]/[OL]..2019-3-25

[2]百度百科 “智能交通”詞條[EB]/[OL]..2019-3-25

[3] 芬蘭測試自動駕駛公交，未來公共交通系統[EB/OL.2019-3-5

[4] 黃興.“互聯網+”背景下的智慧交通大數據應用創新研究[J]. 居舍，2018（08）：166.

作者簡介：

劉月（1996-） ，女 ，山東省濟南人。 山東科技大學，本科 ，研究方向為交通運輸。

孔繁根（1998-） ，男 ，山東省濟南人。 山東科技大學 ，本科 ，研究方向為交通運輸。