品牌經(jīng)濟(jì)對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用分析
——基于省級面板數(shù)據(jù)的分析

文/蔡英，重慶工商大學(xué)

1 引言

黨的十九大報(bào)告指出，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。高質(zhì)量發(fā)展階段，對品牌建設(shè)提出極為強(qiáng)烈的要求。品牌依托質(zhì)量、反映質(zhì)量、代表質(zhì)量，在市場上，品牌就是質(zhì)量的代名詞。必須看到，我國品牌建設(shè)和發(fā)展與經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的要求還有差距，與參與國際市場競爭的要求還有差距。在消費(fèi)升級的大趨勢下，在日益激烈的市場競爭中，如何實(shí)現(xiàn)“中國制造向中國創(chuàng)造轉(zhuǎn)變，中國速度向中國質(zhì)量轉(zhuǎn)變，中國產(chǎn)品向中國品牌轉(zhuǎn)變”，是我們無法回避的時(shí)代課題，是一道必須邁過的坎。

蕭灼基(2006) 認(rèn)為強(qiáng)大的國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力是建設(shè)世界級品牌的必要條件，當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)高速增長，正有利于我國品牌戰(zhàn)略的實(shí)施。高靜(2007) 認(rèn)為品牌推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，給企業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入了活力。何仕光(2007) 認(rèn)為品牌經(jīng)濟(jì)應(yīng)該集中發(fā)展名牌產(chǎn)品、名牌企業(yè)的群體。陳建華(2006) 等研究了企業(yè)如何在實(shí)際工作中進(jìn)行品牌建設(shè)，如何實(shí)施企業(yè)的品牌戰(zhàn)略。許基南（2008）運(yùn)用博弈論的庫諾特模型實(shí)證分析品牌聯(lián)合的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，提出了基于產(chǎn)業(yè)鏈的品牌的劃分類型，分析了品牌聯(lián)合的聯(lián)合作用，他認(rèn)為品牌聯(lián)合導(dǎo)致的排擠行為與進(jìn)入壁壘能實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。李大壘（2009）運(yùn)用因子分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)是否存在領(lǐng)頭企業(yè)、領(lǐng)頭企業(yè)是否充分發(fā)揮帶動(dòng)作用，是影響集群整體品牌創(chuàng)建與中小企業(yè)個(gè)體品牌創(chuàng)建的關(guān)鍵因素。熊愛華（2008）從區(qū)域品牌與產(chǎn)業(yè)集群磁場效應(yīng)出發(fā)，論證了二者之間的相互作用：產(chǎn)業(yè)集群是區(qū)域品牌的有形資產(chǎn)，而區(qū)域品牌是產(chǎn)業(yè)集群的無形資產(chǎn)，二者相互作用，吸引更多的資金、技術(shù)、信息等生產(chǎn)要素的聚集，進(jìn)一步促進(jìn)強(qiáng)大區(qū)域經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)生。綜述，學(xué)術(shù)界大多從產(chǎn)業(yè)集群、產(chǎn)業(yè)鏈以及從微觀角度等來分析二者之間的關(guān)系，從品牌發(fā)展如從促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的研究比較少，因此本文擬從空間的視角對2011年至2018年中國500 強(qiáng)企業(yè)的變化以及這種變化對地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生何種作用進(jìn)行探討與分析。

2 模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)說明

2.1 數(shù)據(jù)來源與方法

本研究的數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及2011年—2018年《財(cái)富》雜志發(fā)布的中國企業(yè)500 強(qiáng)排行榜。本文用國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化來表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)的變化，用各省進(jìn)入中國企業(yè)500 強(qiáng)的數(shù)量及營業(yè)額來表征品牌的發(fā)展情況。本文主要運(yùn)用赫芬達(dá)爾指數(shù)對500強(qiáng)企業(yè)的分布與變化規(guī)律進(jìn)行描述與分析。

式中：HHIn為赫芬達(dá)爾指數(shù)，表征承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的集中程度；Pr為地市r 的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移占產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的比例；n 為地市的數(shù)量。赫芬達(dá)爾指數(shù)取值范圍為［1/n，1］，其值越大，反映承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集中度越高，越小反映集中度越低。

2.2 時(shí)間及空間演變特征

中國國內(nèi)生產(chǎn)總值從2010年至2018年一直在持續(xù)上升，這是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然趨勢。另外，以赫芬達(dá)爾指數(shù)表征的中國企業(yè)50 0 強(qiáng)在近些年的集中度，從趨勢圖中來看，2012年至2013年有稍微的上升，其他年份則比較平穩(wěn)，這說明在2012年左右某些省份的營商環(huán)境或政策有利于企業(yè)的成長。從2010年至2018年總的趨勢是上升。（圖略）

從空間分布的特征來看：中國500 強(qiáng)企業(yè)在北京的數(shù)量最多，國有企業(yè)占比很大；其次為廣東省和上海市；浙江省和江蘇省次之。另外從時(shí)間演變特征來看，北京市以及浙江省占500 強(qiáng)的企業(yè)有稍微的增長，湖南省和遼寧省占500 強(qiáng)企業(yè)有稍微的下降。從圖表的方位來看，500 強(qiáng)企業(yè)幾乎集聚在東部及中部，西部及西北部則分布較少，這可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及地區(qū)的營商環(huán)境相關(guān)。（圖略）

2.3 模型設(shè)定

本文將檢驗(yàn)500 強(qiáng)企業(yè)營業(yè)收入是否會(huì)影響國內(nèi)生產(chǎn)總值的計(jì)量模型設(shè)定為如下所示的面板回歸形式

其中：GDPit為被解釋變量，表示第t年i 地區(qū)的生產(chǎn)總值；代表500 強(qiáng)企業(yè)營業(yè)收入，是本文的核心關(guān)鍵變量；為控制變量，代表影響生產(chǎn)總值的其他因素，βI代表對應(yīng)控制變量的系數(shù)，I 代表不同的控制變量；εit代表隨機(jī)干擾項(xiàng)。

本文選取中國500 強(qiáng)企業(yè)收入為解釋變量，選用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）為被解釋變量，為消除異方差，對GDP 和營業(yè)收入Y 做對數(shù)處理，記為LNGDP 和LNY。此數(shù)據(jù)來源于財(cái)富雜志官網(wǎng)以及中國統(tǒng)計(jì)年鑒，用STATA14.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。文章解釋變量為中國50 0 強(qiáng)企業(yè)的營業(yè)收入（Y），控制變量為人口數(shù)(X1)、固定資產(chǎn)總投資(X2)以及使用外資(X3)。基于數(shù)據(jù)的可得性，選取2010年至2018年全國各省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 變量的相關(guān)性檢驗(yàn)

為削弱數(shù)據(jù)中可能的數(shù)據(jù)波動(dòng)和異方差, 對各變量進(jìn)行對數(shù)化處理。從變量之間的相關(guān)系數(shù)來看，人口（X1）與實(shí)際利用外資（X3）兩個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)為0.947, 呈高度相關(guān)關(guān)系,回歸模型中人口（X1）可能與其他某些變量存在共線性, 易導(dǎo)致對未知參數(shù)的估計(jì)出現(xiàn)有偏估計(jì)。

對共線性問題分別設(shè)立三個(gè)模型進(jìn)行分析，通過實(shí)證檢驗(yàn)得出的結(jié)論是模型2 的估計(jì)結(jié)果更為合理。從模型2 對應(yīng)的結(jié)果分析：從解釋變量來看，企業(yè)營業(yè)收入對生產(chǎn)總值有顯著的正效應(yīng)，其彈性系數(shù)為0.32，即五百強(qiáng)企業(yè)營業(yè)收入每增加1%，國內(nèi)生產(chǎn)總值將增加0.32%。

在回歸模型選擇上, 用F 檢驗(yàn)來判斷混合模型與固定效應(yīng)的選擇,然后, 通過Hausman 檢驗(yàn)和 H 檢驗(yàn)，結(jié)論是接受固定效應(yīng)模型。

中國500 強(qiáng)企業(yè)營業(yè)收入對生產(chǎn)總值影響的區(qū)域差異。根據(jù)中國五百強(qiáng)企業(yè)的分布特征，選取具有代表性的省份來表示東、中西部。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看, 東部生產(chǎn)總值受到企業(yè)五百強(qiáng)的影響比較大, 彈性系數(shù)為0.567；中部和西部受中國企業(yè)500 強(qiáng)營業(yè)收入的影響相近，彈性系數(shù)分別為0.358 和0.346。從東中西整體來看，企業(yè)五百強(qiáng)的營業(yè)收入對地區(qū)的生產(chǎn)總值都有一個(gè)正的效用，且都在5%的水平上顯著，說明企業(yè)的營業(yè)收入是影響地區(qū)生產(chǎn)總值的重要因素。

從影響地區(qū)生產(chǎn)總值的其他因素來分析, 一是人口因素對地區(qū)生產(chǎn)總值的影響，中部部地區(qū)以及西部地區(qū)比東部地區(qū)彈性系數(shù)更大且更加顯著。間接的說明東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，可能更多的是依靠人才創(chuàng)造價(jià)值，科技比較發(fā)達(dá)；中部和西部的差異不是很明顯。最后從固定資產(chǎn)投資來看，東中西部地區(qū)的彈性系數(shù)皆為負(fù)，中部和西部在5%的水平下顯著，但是東部地區(qū)在5%的水平下不顯著，這說明固定資產(chǎn)投資對地區(qū)生產(chǎn)總值的影響為負(fù)，這可能是固定資產(chǎn)的投資回報(bào)周期比較長，難以在短期內(nèi)創(chuàng)造價(jià)值。

4 結(jié)論與建議

本文運(yùn)用2010年至2018年的省級面板數(shù)據(jù)，對中國企業(yè)五百強(qiáng)的分布變化及營業(yè)收入的不同來測算其對地區(qū)經(jīng)濟(jì)有何影響，通過實(shí)證分析，可以得出的結(jié)論如下：

一是中國五百強(qiáng)的營業(yè)收入對地區(qū)的經(jīng)濟(jì)有明顯的正效應(yīng)。二是人口因素對地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長液具有正的效用，但是東中西部的效用具有差異，相比較而言，東部經(jīng)濟(jì)受人口因素的影響稍小，中部和西部受人口的因素?zé)o明顯差異，這說明東部地區(qū)相比較而言經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較好，更多的是依靠科技，人才等創(chuàng)造價(jià)值。三是固定資產(chǎn)投資對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有負(fù)效應(yīng)，這可能是固定資產(chǎn)的投資回報(bào)周期長，難以在短期內(nèi)創(chuàng)造更多的價(jià)值。

通過上述實(shí)證分析結(jié)果可以提出以下建議：一是各地區(qū)可以利用其地區(qū)優(yōu)勢，發(fā)展具有本地區(qū)特色的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，發(fā)展地區(qū)品牌，增強(qiáng)企業(yè)的品牌意識，提高經(jīng)營管理水平。二是從政府方面來看，政府要為企業(yè)經(jīng)營提供良好的便利條件，通過建設(shè)產(chǎn)業(yè)集群、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和加強(qiáng)綜合治理環(huán)境等方面為企業(yè)解決后顧之憂，制定適宜的地方稅收政策。三是完善社會(huì)服務(wù)體系。