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賦能汽車產業 5G加速汽車新四化進程

2019-08-09 08:47:48朱耘
商學院 2019年1期
關鍵詞:汽車智能

朱耘

5G通訊技術正在為中國汽車產業“賦能”。

汽車業的“新四化”——網聯化、自動駕駛、共享化、電動化正加速到來,但“四化”的進程速度并不盡相同,其中電動化的步伐最快。全聯車商投資管理(北京)有限公司總裁曹鶴判斷,真正的“新四化”完全到來,至少要到2030年甚至2035年。然而各大汽車企業對于汽車新四化的布局早已開始,當然入局的還有諸多出行企業。

盡管5G是通訊領域的概念, 5G通訊技術成為汽車自動駕駛的重要助力。美國工程院院士,C.Michael Walton博士說,95%的碰撞是人類錯誤造成的,而國家車輛駕駛安全工程技術研究中心主任金會慶通過統計數據發現,這95%的錯誤中,90%是由駕駛人員引發的。

5G具有低延時高可靠的特點,比如5G可以達到10毫秒以內的延遲,自動控制剎車幾乎與人的剎車反應時間差不多。另外,5G可以實現在基站邊緣進行計算,這也意味著自動駕駛數據可在最接近汽車的網絡上處理,而不用上傳到相對更遠的街區機房。這也將縮短自動駕駛的反應時間。

通訊業內人士認為,2019年是5G元年,而汽車業內,利用5G技術研發自動駕駛、汽車網聯技術早已開始。

智能網聯先行一步

汽車的“四化”進程,發展并不均衡,政策的加碼,令各大汽車企業都加速汽車的電氣化進程,新能源汽車銷量逐年攀升。汽車四化中,電動化是基礎,網聯化是條件,智能化是關鍵,共享化是趨勢。

蔚來汽車副總裁朱江用手機的例子反推汽車業的變化,在其看來,諾基亞、摩托羅拉時代的手機,是被硬件所定義的,機型、待機時間、品質是消費者選擇手機重要都是的因素,這三個維度都是物理意義的; 今天的手機,設計本身差別不大,但今天用戶在購買手機的時候更關注整體軟件環境,是否開放。汽車也如此“以前人來開車,當然關注駕駛樂趣,如加速推背感等,未來80%~90%的車都是自己在開,用戶更關注的是網絡體驗環境好不好,AR交互好不好,數據是不是能無縫對接。”朱江說。

記者注意到,最近2年很多新車吸引消費者的一大賣點就是幾年之內或終生提供車內無線流量,因為中國在互聯網應用領域領先于全球各個國家。如今無論是在家、辦公室、咖啡廳甚至是走在路上,幾乎都有無線Wifi覆蓋,唯獨車內是個“失聯”的空間,但用戶對于車內流暢的網絡需求越來越強烈。

2018年,比亞迪全面開放汽車上的 341個傳感器和66項控制權,比亞迪公司董事局主席王傳福認為,手機上的傳感器比汽車少很多,智能手機的普及誕生了上百萬個APP,讓很多人成為了“低頭族”,未來智能汽車的普及也許將造就一批“有家不回者”。

智能網聯成為繼汽車電氣化之后,各大汽車廠商當下爭奪的熱點。2018年底,上海汽車集團股份有限公司(以下簡稱上汽集團,600104.SH)就與中國移動簽訂了戰略合作協議,共同探索未來在5G通信網絡、智能網聯汽車、智能交通系統(ITS)服務平臺、車內娛樂、海外資源協同、工業互聯網等領域的研究和應用。雙方將合力打造首款量產5G互聯網汽車,共同推動智能網聯技術升級。

記者從上汽集團方面獲悉,5G互聯網量產汽車與現在汽車不同在于,上汽與中移動共同在應用場景大數據方面合作,基于人卡、車卡一體化流量解決方案、車內娛樂、應用場景內容,共同拓展面向車主的運營方案。

無獨有偶,長城汽車“國家智能汽車與智能交通(京冀)示范區”也于2018年年底開放運營,示范區建成后,將開展包括智能駕駛、智慧路網、新能源汽車、共享出行等在內的多個應用示范,推動5G、智能汽車與智慧交通產業生態融合發展。

盡管5G的商用為自動駕駛技術提供了基礎的支持與保障,但是比起自動駕駛,車內智能網聯在5G商用到來之際會先行一步。

為自動駕駛準備

朱江向《商學院》記者坦言,現在蔚來汽車的平臺不支持5G,目前正在研發第二個平臺,5G不僅是速度跟流量的問題,而是改變整個體驗的問題。真正的無人駕駛(不是自動輔助駕駛)一定是在5G的基礎之上,需要海量數據及時計算。

美國密西根大學交通學院的一項報告追蹤了24自動駕駛汽車的事故,其中2起是從手動向自動駕駛過渡的汽車,72%發生了追尾,12.5%發生了側刮。

作為最終解決交通事故的方案,為什么會發生如此多的事故?C.Michael Walton認為,沒有實現100%車輛自動駕駛之前,可能會出現各種各樣的事故,現在重要的任務就是要讓車更加智能,通過不斷地深度學習,學會應急處理這些問題。

按照中國的法律規定,高速公路上行駛,速度不得超過120公里/小時,與前車的距離應保持在100米以上,這是每位司機都必須知道的常識。自動駕駛技術的車輛,也“學”會了這一要求。但實際道路上,擁有自動駕駛技術的車輛會比人工操作的車輛更加遵守這些規定,不過在人看來,這些機器們太教條了。

現在自動駕駛技術還處于“弱人工智能”初步商業化應用的階段,但科學家們正著眼于對強人工智能及超人工智能的探索,讓車更聰明。

朱江向記者介紹了目前自動駕駛的兩條主流的技術路徑,一是以特斯拉為代表,攝像頭+雷達,依靠強大的軟件運算能力,實現自動駕駛。大多數汽車企業選擇的技術路線則是靠激光雷達+軟件。激光雷達捕捉數據能力,運算能力,網速要求,都是幾何倍于今天的通訊技術,5G是無人駕駛的必要條件。

國內某自主品牌負責人向《商學院》記者說,真正自動駕駛到來,汽車商業模式才會有本質的改變,坐在駕駛艙里移動出行,解放了時間,可以有更多的事情來做,盡管現在還是在暢想未來階段,但必須提早布局,包括AR、VR、車載互聯娛樂等,以及各種應用場景的規劃,“等真的那一天到來才開始布局,就晚矣。”

5G作為基礎設施,幫助汽車從機械化向智能化邁進,而在真正的自動駕駛到來之時,出行或許會發生本質性的改變——車輛保有量下降,空出了大量的停車場,車輛事故率降低,車輛保險業或許也不需要了……5G,正加速汽車“新四化”的進程。

盡管5G的商用為自動駕駛技術提供了基礎的支持與保障,但是比起自動駕駛,車內智能網聯在5G商用到來之際會先行一步。

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