基于BOD改進算法的“兩化”融合測度評價及對策研究

紀美辰 姜宏

摘要：當前，信息化和工業化的深度融合是實現智能制造的重要途徑。文章利用改進BOD算法，根據遼寧省特征設計一套專門的指標體系，對信息化和工業化的融合水平測度展開研究，并提出相應對策。研究結果表明，“兩化”融合水平指數將遼寧省城市劃分為三個等級，不同等級城市應實行有針對性的融合策略。

Abstract： Nowadays， the deep integration of informationization and industrialization is an important way to realize intelligent manufacturing. In this paper， using the improved BOD algorithm， a set of special index system is designed according to the characteristics of Liaoning Province， and the fusion level measurement of informationization and industrialization is studied， and the corresponding countermeasures are put forward. The results show that the integration level index of Liaoning Province divides the cities into three levels， and different levels of cities should implement targeted integration strategies.

關鍵詞：BOD改進算法;“兩化”融合測度;“兩化”融合對策

Key words： BOD improved algorithm;measure of "the integration of informationization and industrialization";strategy of "the integration of informationization and industrialization"

中圖分類號：F49;F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）17-0192-03

0? 引言

在當今信息時代，現代制造業與先進信息技術深度融合已成為智能制造實現的必要基礎。目前，“兩化”融合已經經歷了兩個階段，進入了“推動信息化和工業化深度融合，加快經濟社會各領域信息化”新階段。遼寧省作為東北老工業基地，其傳統制造業正經歷轉型升級的重要階段，信息技術與現代制造業的融合程度是評價其轉型升級發展的重要指標和對策基礎。本文主要通過對遼寧省“兩化”融合水平進行測度研究，并根據融合程度特征，提出促進“兩化”深度融合的對策，實現智能制造。

與本文相關的研究主要有兩個方面，一方面是“兩化”融合的測度方法研究，國外學者Melyn提出用傳統BOD算法[1]計算融合最優結果;Hwang和Yoon[2]采用TOPSIS法計算出理想解g+和負理想解g-，最后計算出相對貼近度C（ri）[3];國內學者支燕等用融合度coni=Ii / Ti計算“兩化”融合度指數[4]，其中Ii表示行業i過程中信息化投入，Ti表示行業i的總產出;另一方面是關于 “兩化”融合的指標體系研究。在先前眾多學者的研究中，僅有肖旭等人研究體制機制對遼寧省“兩化”融合的貢獻度，該遼寧省“兩化”融合指標體系中存在指標可操作性差、主觀性強及缺乏可比性等缺點，但是該指標體系為本文提供了參考方向，便于本文對指標進行選取和改進。

鑒于此，本文利用改進BOD方法對遼寧省“兩化”融合進行測度研究，主要貢獻為：一是，首次采用BOD改進算法對遼寧省的工業化和信息化進行深度融合的定量測度研究，避免了指數法的強主觀性、協調發展系數法的內部關聯性等局限;二是，根據遼寧省當前實際情況，建立一套既考慮遼寧省省情，又考慮國家對“兩化”融合新戰略的指標體系，這些指標均具有代表性、可量化性、可比性等特點。

1? BOD算法的改進

1.1 傳統BOD算法

BOD算法是由DEA發展而來的應用綜合指標體系的方法，這種模型的含義是用來測量某個個體到效率邊界的距離。具體如引理1所示。

引理1：傳統BOD算法如下：

其中，Ic表示總指標，icj表示分項指標，wcj表示各分指標權重。從上述公式中可知，BOD中的權重是有彈性的，每個分指標對應一個分項權重，Ic是利用線性規劃求得的最優化結果。

傳統BOD算法對不同分項指標的反應靈敏，其效率邊界來自于樣本本身的線性組合，這使得BOD評價方法更加容易被評價對象所接受。但是，在權重不受限制的情況下，傳統BOD算法中個體總指標會因為其中某些少數分項指標的突出優勢而得到高分，而掩蓋具有實際問題的分項，使指標失去參考比較的意義。

1.2 改進BOD算法

與傳統BOD算法相反的邏輯來進行改進。其改進思想如下：假設被評價對象具有主觀能動性，由于某個個體重視某項指標相關內容的建設，所以在該指標上表現突出，那么該單項指標就應該獲得更高的權重;相反，表現不佳的單項指標就應該賦予較低的權重值。具體如引理2所示。

引理2：BOD改進算法如下[6]：

由引理2可知，BOD改進算法為每個被評價對象尋找一套“最差的”權重體系，利用公式（3）對標準化后數據進行聚合，？姿可以由評價者根據實際情況進行設置，通常取0.5。

2? “兩化”融合指標體系的構建

測度指標的選擇是構建指標體系的關鍵步驟。指標的選擇既要盡可能完整的描述“兩化”融合的進度，又要考慮到數據的可獲得性和可操作性。綜合考慮現有的“兩化”融合評價體系，本文構建指標如表1所示。

3? 遼寧省“兩化”融合測度分析

3.1 數據的采集和標準化

數據主要采集自各地區2017年統計年鑒。初始數據首先采用Max-Min法進行標準化。Max-Min標準化公式如：

其中，Q表示標準化后數據，qc表示樣本數據，qmax和qmin分別表示樣本中的最大值和最小值。

3.2 數據的聚合

利用BOD改良后的算法對標準化數據進行聚合處理（見公式（2）和公式（3）），聚合后的數據如表2所示。

利用差異比率相等原則對公式（3）的結果進行劃分，可將14個城市分成三個檔次。第一檔：大連、沈陽;第二檔：鞍山、撫順、營口、葫蘆島、盤錦、本溪、阜新;第三檔：遼陽、丹東、錦州、朝陽、鐵嶺。

從第一檔的沈陽、大連兩個城市的情況來看，沈陽作為東北地區的重工業基地之一，工業化起步較早，并且工業化程度較高，而大連作為遼寧省內信息化最發達的城市，信息化程度較高。由于兩者同時具備經濟實力去加強信息基礎建設和推動工業化發展，為“兩化”融合提供良好的環境和應用平臺。

從第二檔的本溪等城市在制造業和新興產業建設上和領先的城市對比較為落后。但是在這方面，本溪提供了很好的參考方向，本溪的專利申請量及科研經費不輸于沈陽、大連等一檔城市，說明本溪希望通過提升科研實力來促進“兩化”融合，并取得顯著效果。

從第三檔的阜新、朝陽、鐵嶺等城市來看，他們的R&D人數及人均GDP遠低于前兩個檔次的城市，R&D投入費用也偏低，但是大部分第三檔城市中信息業增加值占GDP比值均為其各項指標中的最高值，阜新甚至取得最大值1，朝陽和丹東也分別排在了第二、第三位，說明第三檔的城市已加大對信息業的發展，但是工業發展依然處于落后階段，工業化水平顯著低于第一檔及第二檔城市。

3.3 與中東部發達地區比較

為了找出沈陽、大連與中東部發達地區的差距，本文采用上述BOD改進方法，選取11個中東部發達城市與沈陽、大連進行對比，聚合結果如表3所示。

從表3中結果看出，這些城市排序與各城市在信息基礎設施方面的數值順序關聯性較高，說明信息化在“兩化”融合中的基礎地位。

4? 遼寧省“兩化”融合對策分析

通過上述對遼寧省和其他省份一檔城市“兩化”融合測度進行聚類分析的結果可知，沈陽、大連與中東部地區一檔城市以及遼寧省內第一檔、第二檔、第三檔地區的“兩化”融合水平存在顯著差距。第一檔地區信息資源較為豐富，工業水平先進，第二檔地區在每百人計算機擁有量上顯著低于沈陽、大連等城市，而第三檔工業化技術相對落后，導致由工業化引起的差距在不斷擴大。要縮小三檔差距，就必須加強區域間的聯系與合作，調動各方面的積極性，以形成全省的整體優勢。具體對策包括以下幾點：

4.1 針對第一檔地區對策建議

通過與中東部發達地區對比發現，沈陽和大連的工業產業相對落后，R&D人數遠低于中東部發達城市。對策如下：

①利用信息技術推動工業產業向高端化發展。

第一檔地區信息結構體系完善，信息設備先進，尤其是大連地區，信息產業發展已成規模。沈陽和大連應充分利用這一優勢帶動傳統工業升級，利用信息技術降低生產成本，提高企業的核心競爭力。

②減少人才流失。

沈陽和大連雖有豐富的教育資源，但是人才流失現象嚴重，這將阻礙當地城市的發展與建設。為改善這種現象，當地政府應出臺地方政策，以優厚的待遇留住人才，如對專業型及復合型人才實行稅收優惠政策，完善就業保障制度。同時，企業應制定有效的管理機制，在企業內部建立和諧的人文環境，幫助員工實現職業規劃。

4.2 針對第二檔地區對策建議

從統計的各項數值上看，遼寧省內二檔區與一檔區的差距主要體現在信息產業上，所以該檔地區應大力開展信息化產業發展，縮短與先進地區的差距。對策如下：

①加強與一檔地區之間的合作聯系。

沈陽和大連在遼寧省工業化和信息化領域中擁有領先的技術，因此，二檔地區應突破地域限制，與一檔地區實現跨地區的長期緊密合作，進行技術經驗交流，實現技術上的突破與創新，提高產品的質量，降低生產成本，進而提高產品的市場競爭力與市場占有率。

②積極吸引和培養R&D人才，完善R&D人才培育體系。

第二檔地區應適應社會的發展需求，培育出既適應工業化發展要求又適應信息化發展要求的高素質人才。同時，要加大力度對現有R&D人才進行培訓，成立專門的培訓小組，制定科學合理的培訓方案，并隨時關注“兩化融合”市場對人才提出的最新要求，使人才培訓目標緊隨市場變化的腳步。

4.3 針對第三檔地區對策建議

第三檔地區工業基礎和信息產業基礎均比較薄弱，應以“兩化”融合為指引，同時加強傳統產業和信息產業的發展，發揮后發制人優勢。對策如下：

①充分發揮“后發優勢”，實現跨越式發展。

“后發優勢”可幫助許多地區實現跨越式的發展，其根據前者成敗的經驗，結合自身實際情況，尋找最合適的發展路徑。三檔地區雖然工業化和信息化基礎薄弱，設備落后，不具備充足的資金，缺乏科技和教育資源，但是三檔地區可借鑒前兩檔地區的成功經驗，充分發揮“后發優勢”，不需進行多次的摸索與試驗，會節約大量的時間與經濟損耗。

②引進R&D人才。

從調查結果知，第三檔地區的R&D人才缺失極為嚴重，但是R&D人員對地區的發展建設至關重要，考慮到第三檔地區的高校教育水平不及一二檔地區，因此第三檔地區應實施R&D人員引進政策。在引進措施中除了科研結果獎勵外，還要考慮科研人員的需求差異性，這樣才能更好的吸引人才。

5? 總結

本文首先建立一套具有可操作性的“兩化”融合指標體系，隨后采用BOD改進算法確定各指標權重，進而對遼寧省目前“兩化”融合的實際情況進行測度研究。研究結果將遼寧省城市劃分為三個等級：第一檔地區（沈陽、大連）應利用信息化推動工業化向高端制造業發展、減少人才流失、提升信息化基礎設施水平;第二檔地區（鞍山、撫順、營口、葫蘆島、盤錦、本溪、阜新）應加強與一檔地區的合作關系，積極吸引和培養R&D人才;第三檔地區（遼陽、丹東、錦州、朝陽、鐵嶺）可充分利用后發優勢，因地制宜地加大人才引進力度。上述研究結果及建議對促進當前“兩化”融合、實現智能制造具有重要意義。

參考文獻：

[1]Melyn W，Moesen W.Towards a synthetic indicator of macroeconomic performance：Unequal Weighting when Limited Information is Avaliable[R].Kuleuven，Public Economics Research Papers，1991：1-24.

[2]Alireza Arshadi Khamseh，Mahdi Mahmoodi. A New fuzzy TOPSIS-TODIM hybrid method for green supplier selection using fuzzy time function[J]. Advances in Fuzzy Systems， 2014（16）：75-84.

[3]閆曉敏，信息化與工業化融合程度測度研究[D].天津：天津理工大學，2012.

[4]支燕，白雪潔，王蕾蕾.我國“兩化融合”的產業差異及動態演進特征——基于2000-2007年投入產出表的實證[J].科研管理，2012（01）：90-95，119.

[5]P.zhou，B.W.Ang，K.L.Poh.A mathematical programming approach to constructing composite indicators [J]. Ecological Economics，2007（62）：291-297.

作者簡介：紀美辰（1997-），女，遼寧營口人，沈陽工業大學，本科;姜宏（1983-），女，遼寧沈陽人，沈陽工業大學，博士，研究方向為生產運營管理。