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基于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的居民可支配收入與消費(fèi)研究

2019-08-10 06:45:16鄧琳羅子純李秋敏
價(jià)值工程 2019年17期
關(guān)鍵詞:研究

鄧琳 羅子純 李秋敏

摘要:通過(guò)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)與參數(shù)統(tǒng)計(jì)的比較,本文采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中的Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)和Spearman檢驗(yàn)對(duì)1996-2016年四川省居民人均消費(fèi)支出和居民人均可支配收入的關(guān)系進(jìn)行了分析研究,研究結(jié)果表明居民人均可支配收入對(duì)居民人均消費(fèi)水平有顯著的影響。并根據(jù)研究結(jié)果,提出一些建議。

Abstract: Through the comparison of nonparametric statistics and parameter statistics, this paper adopt the nonparametric statistics such as Wilcoxon signed rank test and Spearman testto study the relationship between per capita consumption expenditure and per capita disposable income of residents in Sichuan province from 1996 to 2016. The results show that per capita disposable income has a significant impact on per capita consumption level of residents.

關(guān)鍵詞:Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn);Spearman檢驗(yàn);人均消費(fèi)支出;人均可支配收入

Key words: Wilcoxon signed rank test;Spearman test;per capita consumption expenditure;per capita disposable income

中圖分類(lèi)號(hào):F224.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1006-4311(2019)17-0261-03

0? 引言

我國(guó)的“十三五”規(guī)劃《綱要》強(qiáng)調(diào)到2020年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和城鄉(xiāng)居民人均收入比2010年翻一番。同時(shí)“十三五”規(guī)劃《建議》提出,要著力擴(kuò)大居民消費(fèi),并引導(dǎo)居民消費(fèi)向綠色、智能、安全、健康的方向靠近,以此通過(guò)擴(kuò)大服務(wù)消費(fèi)的方式帶動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。可見(jiàn)居民人均可支配收入和居民消費(fèi)水平都是值得我們關(guān)注的內(nèi)容。居民消費(fèi)作為GDP的主要組成部分,在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。凱恩斯主義者和貨幣學(xué)派都認(rèn)為可支配收入是影響人們消費(fèi)的最重要的原因之一,研究居民可支配收入與居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系有其必要性。

如果人們對(duì)總體的分布知之甚少,那么就很難對(duì)總體做出正確的判斷。而統(tǒng)計(jì)推斷的重要組成內(nèi)容—非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,由于其假設(shè)條件較少,運(yùn)算比較簡(jiǎn)單,易于理解,在總體分布情況未知時(shí)有較大的優(yōu)越性,并且比傳統(tǒng)檢驗(yàn)安全,所以其使用范圍較廣。目前非參數(shù)檢驗(yàn)方法較多,主要有符號(hào)檢驗(yàn)、Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)、Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)等等。本文主要采用Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)和Spearman檢驗(yàn)。

董春英(2007)通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)建立誤差修正模型探索了經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在動(dòng)態(tài)均衡的關(guān)系。琚曉星、陳珊(2011)對(duì)河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與人均可支配收入進(jìn)行分析,得出河南省城鎮(zhèn)居民可支配收入與消費(fèi)支出之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。賀瑋(2016)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型去研究西部十二省城鎮(zhèn)居民可支配收入與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平兩者之間的關(guān)系,得出提高居民消費(fèi)必須提高居民可支配收入的結(jié)論。

本文將會(huì)在上述實(shí)證研究方法的基礎(chǔ)上,利用非參數(shù)檢驗(yàn)方法進(jìn)一步研究居民可支配收入與居民消費(fèi)水平之間的關(guān)系。

1? 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以四川省1996-2016年居民人均可支配收入和居民人均消費(fèi)水平為依據(jù),計(jì)算出1997-2016年居民人均可支配收入增長(zhǎng)率和居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率,數(shù)據(jù)關(guān)系折線圖如圖1所示。由圖可直觀看出在1997-2016年間,兩者之間呈現(xiàn)一種大致同增同減的趨勢(shì),為之后檢驗(yàn)相關(guān)性打下基礎(chǔ)。

2.2 參數(shù)方法統(tǒng)計(jì)分析

在進(jìn)行非參數(shù)方法檢驗(yàn)前,我們首先進(jìn)行了使用Pearson參數(shù)方法檢驗(yàn)居民人均可支配收入增長(zhǎng)率與居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率之間是否存在相關(guān)關(guān)系,得到表1所示關(guān)系。

由表1可得知,顯著性P值=0.163>0.05,接受原假設(shè),即居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與居民人均可支配收入增長(zhǎng)率之間不存在相關(guān)關(guān)系。結(jié)果與我們開(kāi)始所設(shè)想的并不一樣,因參數(shù)統(tǒng)計(jì)有一定的局限性,因此我們?cè)俅尾捎梅菂?shù)方法進(jìn)行計(jì)算分析。

參數(shù)統(tǒng)計(jì)一般主要針對(duì)定量數(shù)據(jù),這樣在原理上比較容易得到較好的結(jié)果,但在實(shí)踐中,我們所收集到的數(shù)據(jù)常常不符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)模型,而非參數(shù)有著以下的優(yōu)點(diǎn):總體假定較少,效率較高,結(jié)果一般具有良好的穩(wěn)定性;可以處理所有類(lèi)型的數(shù)據(jù),有廣泛的適用性;容易理解,計(jì)算簡(jiǎn)便。

在以下實(shí)驗(yàn)中,我們分別采用:

①Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)驗(yàn)證:居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與居民人均可支配收入增長(zhǎng)率是否存在顯著性關(guān)系;

②Spearman檢驗(yàn)驗(yàn)證:居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與居民人均可支配收入增長(zhǎng)率是否存在相關(guān)關(guān)系。

2.3 非參數(shù)方法統(tǒng)計(jì)分析

對(duì)居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與居民人均可支配收入增長(zhǎng)率進(jìn)行Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)。首先分別對(duì)居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與居民人均可支配收入增長(zhǎng)率進(jìn)行時(shí)間序列分析,發(fā)現(xiàn)兩者均為隨機(jī)游動(dòng)過(guò)程,可以進(jìn)行趨勢(shì)的秩和檢驗(yàn)。

原假設(shè)H0:居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率=居民人均可支配收入增長(zhǎng)率

備擇假設(shè)H1:居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率<居民人均可支配收入增長(zhǎng)率

經(jīng)檢驗(yàn)得到p=0.06636>0.05很小,則接受備擇假設(shè),即居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率<居民人均可支配收入增長(zhǎng)率假設(shè)成立,同時(shí)可得居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與居民人均可支配收入增長(zhǎng)率是相關(guān)的。

這就證明了在近20年內(nèi),四川省居民人均可支配收入增速遠(yuǎn)大于居民人均消費(fèi)水平增速。

計(jì)算居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與居民人均可支配收入增長(zhǎng)率的Spearman相關(guān)系數(shù),所得結(jié)論如下:

居民人均消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與居民人均可支配收入增長(zhǎng)率Spearman相關(guān)系數(shù)rs=0.5819,p值=0.008166<0.05,拒絕原假設(shè),說(shuō)明居民人均消費(fèi)水平增速越快,居民人均可支配收入增速也就越快,兩者呈現(xiàn)出同增同減的趨勢(shì)變化。

為了更透徹的研究消費(fèi)水平增長(zhǎng)率與人均可支配收入增長(zhǎng)率之間的關(guān)系,我們分別將居民人均收入分為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民兩個(gè)部分;居民人均消費(fèi)水平分為農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民兩個(gè)部分,從而分別分析城市與城市之間,農(nóng)村與農(nóng)村之間消費(fèi)水平與人均可支配收入之間的關(guān)系,并在城市與農(nóng)村間進(jìn)行比較。軟件計(jì)算結(jié)果匯總?cè)绫?所示。

由表2可得知,相對(duì)于總體居民而言,農(nóng)村居民與城市居民的相關(guān)性都較低,且城市居民低于農(nóng)村居民。由此可以得出四川省農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入均對(duì)四川省人均居民消費(fèi)水平有影響,但是二者的影響程度不一樣,農(nóng)村居民的人均可支配收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響大于城市居民的人均可支配收入對(duì)居民消費(fèi)水平的影響。

3? 結(jié)論

本文通過(guò)非參數(shù)檢驗(yàn)方法對(duì)1996-2016年四川省居民人均消費(fèi)支出和居民人均可支配收入的關(guān)系進(jìn)行了分析研究,結(jié)果表明四川省居民人均可支配收入對(duì)居民人均消費(fèi)水平有顯著影響。

就我們得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果和經(jīng)濟(jì)分析可知,要提升我省的居民消費(fèi)水平,就得增加居民收入,因此我們可以把著力點(diǎn)放在如何提高居民可支配收入上。

經(jīng)由經(jīng)濟(jì)分析我們得悉,可以通過(guò)就業(yè)率的降低或固定資產(chǎn)投資的提高來(lái)實(shí)現(xiàn)居民可支配收入的提高,據(jù)此,我們提出如下建議:①政府可以擬定一些有用的政策和措施,如:醫(yī)療衛(wèi)生津貼、免稅政策、社會(huì)福利政策、繼續(xù)改善城鄉(xiāng)就業(yè)和再就業(yè)環(huán)境、更加全面構(gòu)建社會(huì)保障體系、提高城鄉(xiāng)低收入群體的保障水平、建立建全社會(huì)互助機(jī)制、開(kāi)展多元化教育式扶貧等,通過(guò)這些政策,既做到經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,又把失業(yè)率控制合理的比例之內(nèi)。②國(guó)家可加大對(duì)大眾創(chuàng)業(yè)的支持力度,并且加以創(chuàng)業(yè)能力素養(yǎng)培訓(xùn),提升創(chuàng)業(yè)者的軟實(shí)力,增大創(chuàng)業(yè)成功度,也是另一意義上的降低就業(yè)率。③政府可以通過(guò)降低利息、減少稅收等方式來(lái)激勵(lì)投資,提高固定資產(chǎn)的投資額度。

參考文獻(xiàn):

[1]收入分配、城鎮(zhèn)化、社會(huì)保障對(duì)居民消費(fèi)的影響[J].耿修林.? 統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2017(12).

[2]趙陽(yáng),楊斯博.我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)消費(fèi)支出影響的實(shí)證研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2017(15).

[3]都俊杰,何先平,喬林.基于主成分回歸分析方法的消費(fèi)需求研究——以湖北省為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2013(22).

作者簡(jiǎn)介:鄧琳(1997-),女,廣東韶關(guān)人,成都信息工程大學(xué)本科生,研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能;羅子純(1998-),女,土家族,湖南懷化人,成都信息工程大學(xué)本科生,研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能;李秋敏(1976-),女,四川成都人,成都信息工程大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,博士,研究方向?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)分析。

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