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基于GIS可視化智慧社區綜合服務平臺建設研究初探

2019-08-12 08:26:36鹽城市城南新區智慧辦王玲
中國建設信息化 2019年14期
關鍵詞:分析信息建設

文|鹽城市城南新區智慧辦 王玲

1、引言

基于社區現有的建設應用將其數據進行融合共享利用,進以提高社區管理人員管理效率,服務居民為設計思念。將物聯網、大數據、云計算、空間計算,GIS相結合的一次創新產品。利用云計算的能力對感知設備所在的大數據和靜態的空間數據進行資源共享并快速分析,對社區管理進行預判,實現管理前置,有利于促進社區工作的科學決策。

2、智慧社區建設基本理念和策略研究

基于GIS可視化智慧社區綜合服務平臺建設主要是構建于社區基礎庫之上的綜合信息系統。本次建設內容主要是通過建設社區基礎庫,基于大數據分析模型于一體的社區綜合分析管理平臺,實現數據分揀、篩選、整合、分析處理一步到位,實現對社區管理進行預判,實現管理前置,有利于促進社區工作的科學決策做到社區的供需改革。主要的建設內容包括:基礎數據庫建設、數據共享交換平臺建設、數據實施采集、智庫模型建設、社區綜合運營管理平臺建設5大塊建設內容。

2.1 社區網格化管理基礎數據庫建設

社區網格化管理基礎數據庫主要包含社區人口信息庫、社區事件信息庫、社區物件信息庫、統計分析信息庫、其他信息數據庫。

社區人口信息庫,是涵蓋社區全部居民基本信息,同時也包含黨組織在社區所有黨員信息,對社區居民服務管理相關的居民醫保、農保信息進行集中管理檢索,對社區重點人群(如問題青少年、刑釋解教人員、精神病患者、信教人員等)信息進行集中管理。

社區事件信息庫主要管理的對象是社區發生的與社區居民生活息息相關的日常事件和突發情況,主要涵蓋社區居民物業、鄰里、婚姻家庭、涉法涉訴、房屋宅基地、征地拆遷以及其它社區關心的事件。事件是社區管理中人、事、物中重要的一項,事件的及時有效處理,跟營造和諧穩定的社區居民生活環境至關重要。社區事件信息庫包括事件基本信息和事件處理信息的管理。

社區物件信息庫管理對象主要是社區的所有房屋信息和社區的部件(監控設備、路燈等)。針對房屋信息的管理為通過以房找人或者以人找房提供房屋基本信息支持,部件信息管理為社區基礎部件的位置和后期維護提供支持,記錄部件狀態和設備管理者信息,為社區部件的正常維護維修或者位置查找提供基礎數據支持。

統計分析信息庫數據是為GIS展示等提供統計分析數據存儲的管理,對于單一指標類數據在統計指標數據中進行管理,對于涉及到時間維度(月度),或者涉及到社區網格(全社區7個網格)的多維度數據在統計數據(月/網格)中進行管理。統計數據的集中管理可以減少或者避免統計數據的多源性或者不一致性。

其他數據信息庫管理的對象包括社區網格劃分信息、社區管理人員、樓棟信息、數據字典信息。這些數據主要是為輔助系統或者社區管理工作服務所需要的數據,同時又不屬于人事物的數據分類。

2.2 數據共享交換平臺建設

資源目錄管理是數據共享交換的核心功能之一,資源目錄是指將所有待共享交換的數據資源進行編目,形成資源目錄體系,便于數據資源的檢索、管理和維護,為后續的數據交換提供目錄支持。資源目錄管理的主要功能有前端碼分配,編目申請、審核、注冊和發布,以及資源目錄查詢服務。

數據交換管理涵蓋了數據的前置對接、存儲配置、數據發布、數據訂閱等共享交換的必要環節。隨著目前智慧社區管理工作中信息化技術的不斷提高,數據對接的部門越來越多,分散的系統和日常事務極易形成信息孤島現象。因此需要建設標準統一的數據共享交換體系與數據共享目錄,使各業務部門、系統之間實現上下貫通、左右銜接、互聯互通、安全暢通的數據共享與交換。

安全權限管理主要是針對用戶、角色、機構三類數據進行管理和維護,角色維護支持對自定義角色和給角色分配權限,機構維護支持新增機構和給機構(部門)分配角色,用戶維護支持新增用戶同時為用戶分配角色,同時還包括重置密碼、修改密碼、系統參數重置的功能。安全權限管理為系統的權限分級分配提供支持,使得不同的用戶可以有不同的權限。

2.3 數據實施采集建設

由于本項目中的數據來源可能涉及多樣性和復雜性,有社保、醫保、戶籍、綜治、社區采集等等數據來源,每一個來源都可能有其不同的標準,會使得數據的值在各個系統中的真實意義產生歧義,為了盡可能的消除或減少這種因數據來源不同而造成的影響,需要對一些關鍵數據進行標準化。

標準化數據從整個范圍來看,涉及到社區人口信息庫、社區事件信息庫、社區物件信息庫等相關數據。這些進行標準化后的數據,相互之間進行共享交換或者與其它系統之間進行數據的共享將更加容易和易懂,也使得基礎數據庫能更好的為社區的綜合服務和管理提供支撐。

數據整合實施涵蓋了數據匯聚(ETL)全過程。數據匯聚需要將現有業務系統數據和外部數據源的數據按照模型進行一系列的整合,并最終生成統一的標準化的數據為專題分析提供數據支撐。在這個過程中需要完成數據的抽取、清洗/轉換、加載等操作。數據整合屬于后臺應用,有專業的數據整合技術人員人工完成和系統工具輔助完成,數據整合的所有操作都是為形成標準化、準確有效的基礎數據庫提供支持,最終的結果體現在基礎數據庫表中的數據上。

2.4 智能模型庫建設

對社區事物、人員的屬性、特點等能夠有利于分析挖掘行為取向、興趣傾向的一切具有明確或隱含語義的、可量化的數據總稱。

2.5 智慧社區綜合運營管理平臺建設

社區綜合運營管理平臺GIS應用中具有對地圖放大、縮小、移動、圖層控制等功能,使操作更加靈活、更加方便簡潔。并且通過GIS地理信息將社區內的各部件設施以及社區內網格的組織劃分通過地理屬性疊加在GIS地圖上,結合網格化管理“以人找房,以房管人”原則,采用空間化地理信息展示系統,可以有效的查詢、檢索、直觀的看到社區房屋信息、人口信息等??梢允股鐓^中的各種數據資源通過地址信息反映到空間位置上來,提高空間信息的可讀性。通過地理編碼技術對社區部件進行分類分項管理,最終實現社區管理由盲目到精確,由人工管理到信息管理。

人口服務管理是對當前轄區下的所有戶籍人口的管理。在網格層級管理下,全面實現人與房、人與事件的關聯分析。疊加上GIS系統實現一張圖上對社區人口的全景展示和全面管理。

社區綜合運營管理平臺通過網格人員錄入更新的事件信息,快速提供給社區網格管理服務人員,疊加上GIS系統實現一張圖上對社區事件的全面感知,實現事與人的全面關聯,及時了解發生事件的當前情況,發生地、事件關聯人等基本情況。從而有效的分析事件的發生趨勢,建立高效的事件管理機制。

社區綜合運營管理平臺遵循以樓管房,以房管人。通過樓宇的地理屬性實現GIS一張圖上對社區房屋的管理。

基于社區數據分析模型應用,實現數據分揀、篩選、整合、分析處理一步到位,實現對社區管理進行預判,通過對社區的人群類型的分析,事件發展趨勢分析,人事房的關聯分析,有利于促進社區工作的高效執行,從而科學的指導社區管理發展方向。

3、小結

主要圍繞服務社區居民為主,從共性與特性的角度去分析決策,主動服務居民,并且做到供需匹配通過分析居民的社會關系屬性,為社區的管理人員在政法宣傳下提供便利。通過網格化的手段與GIS平臺相結合,將社區內的事件分析直觀顯示和定位到平臺,精細化的分析事件今后的發展趨勢、預警等,提供決策依據。同時精細化的分析出居民自然屬性和社會屬性,結合GIS地理信息,直觀定位,提供主動服務。

3.1 面向社區管理者

社區綜合服務平臺基于大數據分析對社區靜態和實時的數據進行挖掘、分析,通過圍繞社區的人、事、物關聯分析中發現問題,及時預警,果斷應對,對社區管理進行預判,實現管理前置,有利于促進社區工作的科學決策。

3.2 面向社區工作人員

通過GIS網格化的手段,將社區內業務中的各種信息與空間位置的圖形信息有機的結合在一起,全面直觀的展示出社區人口信息(社會關系屬性)、樓物信息、特殊人群(閑散青少年、重型精神病人、吸毒人員、重點上訪人員等)、幫扶人群、設施、事件等信息在地圖的分布情況。實現了以圖找房,以圖找事,以房找人,以人找房的目標,人、事、物、信息的緊密關聯提高了社區工作人員的辦事效率,改變之前滯后的傳統模式。

3.3 面向社區居民

社區綜合服務平臺給社區的服務模式帶來創新改革,從行政管理為主轉變成主動服務為主,從指令性服務轉變成社會化服務,從粗放式管理轉變成精細化服務并且從本質上解決社區服務的供給側改革。

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