摘 要:隨著我國經濟的迅速發展,計算機行業也迎來了春天。計算機有很多技術都成為了如今熱門的領域比如大數據,大數據這個詞是最近這幾年比較熱門的一個詞匯。很多行業都是大數據,大數據就貫徹在我們生活中的點點滴滴。大數據作為現在社會關注比較多的一個領域,已經通過一些技術手段的應用得到了一定程度上的解決。如今,這個時代已經成為一個大數據的時代。
關鍵詞:大數據;會計;審計
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.21.163
0 引言
大數據在目前的很多行業領域中都得到了體現,已經深入我們生活中的點點滴滴,比如網上購物、電子商務等方面。大數據問題的解決為我們的生活帶來了很多便利,會計和審計這兩個行業是目前非常熱門也是對企業的發展非常重要的兩個行業。大數據時代的到來必定給會計和審計這兩個行業造成一定的沖擊。因此,本文主要探究大數據時代對會計和審計的影響。
1 大數據的簡單介紹
(1)大數據的定義和概念。大數據是如今社會都在關注的一個領域,實際上就是指數據的多且雜,這種數據的復雜程度和規模的龐大已經無法通過人為的計算和分析進行解決。大數據中對數據的分析和管理無法通過人腦運作,通過多種技術手段的綜合應用,從而獲得真正需要的信息。大數據的真正問題不在于對這些龐大的數據進行儲存,而在于如何對這些數據之間的規律和數據背后蘊藏的信息價值進行開發[1]。
(2)大數據的處理方式。通過這么長時間技術人員的探索和發現,大數據主要的處理方式有兩種,分別是基于內存的流式處理和基于硬盤的存儲處理。下面對這兩種處理方式做一下簡單的介紹,流式處理就好比是污水的凈化過濾環節。大數據就相當于污水,里面參雜著各種各樣的信息,也包括那些對做出決策并沒有什么用處和價值的信息。流式處理就是對大數據進行凈化過濾,把那些對做出決策并沒有什么用處和價值的信息進行剔除,這樣就只留下了那些還具有一定的價值以及蘊藏著一定信息的數據。被剔除掉的那些對于做出決策并沒有什么用處和價值的信息已經被丟掉,在以后的數據分析管理階段也不再使用[2]。而存儲處理就好比是在一個魚塘里面撈魚。大數據就相當于魚塘,里面參雜著各種各樣的信息也包括那些對于做出決策并沒有什么用處和價值的信息。而那些對于做出決策有很大的用處和價值的信息就相當于魚。存儲處理就是每當需要對數據進行分析管理的時候,就從這個龐大的數據范圍里面劃出一個區域,篩選出其中對做出決策有很大的用處和價值的信息,再把那些對做出決策并沒有什么用處和價值的信息放回到那個龐大的數據范圍之內。
2 大數據時代對會計的影響
(1)增強會計報告的實時性。在之前獲得一些財務數據以及填制財務報表時,由于部門之間數據的不共享和溝通的緩慢,導致無法保證會計人員相關工作的實時性和有效性。現在由于技術的逐步發展和成熟以及大數據概念的出現,有很多企業采取了企業之間的數據共享服務??梢允共块T之間和部門內部之間的信息和數據及時得到共享,大大提高了合作效率,使會計人員在進行會計工作前省去了很多不必要的工作。同時,在一定程度上還可以增強會計報告的實時性、有效性和真實性,使會計報告能夠更好的體現出企業的經營狀況和資產狀況,從而能夠使管理者更好的做出有利于企業的決策。比如,在編制年度報告時要提前整理各部門的數據以及和各部門之間的一些溝通工作,而大數據時代帶來的影響完全省去了這些不必要的工作,大大提高了編制會計報告的效率[3]。
(2)幫助管理者更好地做出預測性的決策。在大數據時代,企業可以通過對大數據的分析以及信息的提取幫助管理者做出決策。而在大數據時代未來臨前,由于數據的單一和技術的不成熟,無法使決策者能夠根據數據的分析和預測做出決策,促進企業未來的發展。到了大數據時代,完全改變了這一現狀。會計的職能是監督和管理職能,其終極目標是幫助管理者做出更好的決策。如今,會計相關工作人員可以通過對大數據的分析和信息的提取得到真正對企業的發展戰略有實質性幫助的信息,從而能夠幫助管理者做出一些關于行業發展、企業發展等的預測性決策,促進企業更好的發展。比如,依據會計提取到的信息和得出的結論,管理者評估哪種產品或者哪種服務在未來的發展前景更好,從而決定把該產品或服務作為公司的重點發展對象[4]。
3 大數據時代對審計的影響
(1)增強了審計的綜合性。大數據時代的到來增強了審計的綜合性。在大數據概念出現前,審計的數據太過單一,由于技術的限制無法對企業中各個部門以及各方面的數據進行綜合分析,得出的結論太過片面化,無法直接反映出企業整體中存在的一些問題和企業整體的經營狀態,非常不利于企業的發展。而大數據概念的出現伴隨而來的便是數據的多元化和大范圍,一些相關的工具和技術手段逐漸發展的也越來越成熟。審計更能通過多元化和大量的數據進行綜合性的分析,從而提供更多全面和綜合性的信息和結論。
(2)提高了審計的效率。隨著相關技術手段和一些數據存儲工具的出現,大大簡化了審計的工作,提高了審計的效率。在大數據時代前,相關人員在進行審計工作時通常要做大量的準備工作以及和部門之間的協調溝通工作。這項工作浪費了很多時間,大大拉低了審計的效率。就目前而言,企業中有很多數據庫,相關人員在進行審計工作需要一些數據時很容易就能獲取并加以利用,大大提高了審計的效率,并在一定程度上提高了審計工作的實時性和真實性。以財務數據為例,相關工作人員需要相關的財務數據時可以通過財務部門的數據庫獲得相關的數據,并對數據進行一定的分析處理。
4 結束語
本文通過三個方面探討大數據時代對會計和審計的影響,分別是大數據的簡單介紹、大數據時代對會計的影響和大數據時代對審計的影響。其中大數據對會計的影響包括增強會計報告的實時性和幫助管理者更好地做出預測性的決策。大數據對審計的影響包括增強審計的綜合性和提高審計的效率。
參考文獻:
[1]李春宜.大數據時代對會計和審計的影響對策[J].中國鄉鎮企業會計,2018(10):209-210.
[2]張國棟.大數據時代對會計和審計的影響對策探析[J].時代金融,2018(05):213-214.
[3]楊浩.論大數據時代對會計影響研究[J].納稅,2018(08):44-45.
[4]王忠信.論大數據時代對醫院財務管理發展的影響[J].財經界(學術版),2018,No.481(12):87-88.
作者簡介:徐詩意(1992-),女,重慶人,碩士,助教,研究方向:財務會計。