竇中鑫

摘 要:隨著社會的發(fā)展以及共享經濟的出現,共享單車逐漸的盛行起來,然而其對城市交通的影響也越來越大,但是并不清楚有多大的影響,因此,我們利用熵權法研究了共享單車對城市交通的影響。
關鍵詞:共享單車;城市交通;熵權法
城市交通主要體現在人們對交通工具的選擇上。為了確定共享自行車對其的影響,我們分析了1980年至2015年紐約各種交通工具的使用情況,并繪制了1980年至2015年車輛使用情況的餅圖如下:
Figure 1.Percentage of vehicles used in 1980
Figure 2.Percentage of vehicles used in 2015
可以看出,共享自行車對紐約市1980-2015年交通整合的影響是顯著的。我們繪制共享自行車數量隨時間變化的曲線如下。
Figure 3.Vehicle Time-varying Curve
對共享單車隨時間的變化曲線進行擬合,得到共享單車呈現三角函數變化趨勢,生長函數為變化曲線。
(1)
在這一點,
(2)
(3)
(4)
(5)
采用熵權法進行權重分析
自信息函數: (6)
信息熵公式:
(7)
在這些字母中,是熵,是所有可能事件的集合,nn中有值:相應的概率是:對數底一般是 2.單位是位/符號。
1.數據歸一化(0-1歸一化方法)
(8)
2.計算指標的熵和權重
首先,計算第一個對象的指標J所占的比例。
(9)
然后計算第j個指標的信息熵
(10)
K是常數K = 1/lnm
最后,計算了指標J的權重。
(11)
經matlab求解,得到各個出行方式的權重。
3.計算各指標之間的相關性
首先,計算協方差矩陣,并觀察其相關性。
(12)
根據PCA變換的原理,得到了下差分矩陣的特征值,從而可以看出各指標在評價中的比例。
從協方差矩陣和特征值可以看出,地鐵與公交拼車之間存在著很大的相關性,地鐵與自行車所占比例相對較大。
參考文獻
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