兩要素自動氣象站日常維護

[摘 要] 本文介紹了昌寧縣區域自動氣象站日常維護方法。確保區域自動氣象站網的運行穩定，提高數據穩定率。并有針對性地提出安裝維護要點和故障處理技巧。

[關鍵詞] 維護 運行穩定 數據

[中圖分類號] P415.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1003-1650 （2016）07-0297-01

1 研究意義

隨著現在國家對氣象工作的重視以及天氣的極端化，區域自動部的建立，為氣象信息服務提供了寶貴的信息，區域自動站由于體積小，成本低，安裝方便，目前已在大力推廣。區域自動站加密分布，能夠及時、客觀、準確地反映全縣降雨的情況，特別是在汛期氣象服務中發揮了極大的作用。然而，在大量安裝區域自動氣象站的同時，故障率也在逐年上升，要保障區域自動站正確運行變得極其重要，這對自動氣象站的技術保障和維護也提出了更高的要求。

兩要素自動氣象站（溫度、雨量）主要由電源、采集器、傳感器、通信模塊組成，能夠利用太陽能電池板自主供電，采用全自動采集和傳輸數據通信模塊化設計，易于安裝和維護。

本論文通過對自動氣象站日常維護進行總結，從而提高數據的準確性。

2 硬件日常維護

2.1 電源系統維護

電源系統是為整個自動站提供電源保障的核心部分，主要由蓄電池、太陽能電池板和控制器組成，太陽能板的主要作用在于白天為采集器、傳感器和蓄電池供電，而夜間則是蓄電池為采集器和傳感器供電。日常維護檢查最為重要。采集器工作狀態燈為紅色，正常應每3秒閃爍一次。UPS電源系統直流指示燈為黃色，應為常亮。若此燈不亮，首先應及時檢查蓄電池、保險管是否正常，要保證始終由蓄電池給采集器供電；然后觀察電停止后UPS供電情況，通過電池充電指示燈判斷電池是否處于良好狀態、能否長時間供電，如存在問題要及時更換電池。

如果是新更換的電池，在排除供電系統故障的情況下，則可能是新出廠的蓄電池電量沒有充滿，電池續航時間短，到夜間就不能正常供電，這時應該在天氣連續晴朗時把蓄電池充滿或帶到能專門充電進行解決。

2.2 采集器維護

采集器是自動站系統的核心部分，主要由CPU、模擬測量通道、數字測量通道、智能通訊口、數據存儲器、串行接口、電源、防雷保護等組成。檢查時除觀察指示燈是否正常外，一般情況下不用維護，可定期用毛刷清理采集器的灰塵。注意在接插各種接線端子、撤換或安裝傳感器時應先斷電后操作。要定期檢查采集器的通迅口的接頭和各傳感器的接地接頭是否牢固，如有松動要及時處理。

兩要素自動氣象站通信模塊采用的是GPRS無線通信模塊，如果通信模塊的工作溫度超過50攝氏度就會變形，造成接觸不良，此時應更換卡。

2.3 傳感器維護

一是雨量傳感器維護。定期檢查雨量筒是否有樹葉、灰塵等雜物堵塞，如有堵塞應及時除去污物并清潔濾網。還要定期檢查，除去翻斗上的污染物，便不可劃傷翻斗面保護層，清潔維護時應斷開連接線。在檢查時要注意垣傳感器應調整水平，并且與自動站立柱保持一定距離。

二是溫度傳感器。要定期進行灰塵清掃，及時清潔傳感器的護罩，并用軟毛刷輕輕刷其表面，不要用手接觸。在組合時要注意固定防輻射罩的支架必須穩固，防止大風、雨水腐蝕等造成螺絲或抱箍松動。

2.4 防雷設施維護

在雷電防御上，在雨季前要進行接地電表防雷檢測，保證電阻在標準范圍內，如果電阻過大，要查看接地是否良好。

3 軟件日常維護

3.1 管理軟件客戶端不能顯示站點數據

首先，要重新啟動氣象站監控管理軟件客戶端程序，使其重新連接中心站數據，看是否能讀取信息并顯示。其次，用開通GPRS功能的手機在自動站安裝點測試信號，如果信號不好，需要請通信部門解決。

3.2 數據傳輸時好時壞，無規律可循

在更換通信模塊或卡后很容易這樣的問題，一是模塊參數錯誤，需要重新對參數進行設置。二是卡損壞或接觸不良時需要更換新卡。

4 其它日常維護

在季節變化時對設備有影響，這主要要求在冬季雨霧天氣和盛夏天氣溫度大時，戶外線路絕緣能力都會降低，是設備多發期。為防止故障發生，應加強檢查，這時的檢查重點是設備各個模塊引入線路、供電設備等。

如果是人為因素造成設備損壞，在平時維護和更換設備時應防止因接線錯誤從而造成設備故障。

如果是設備老化，這主要為電纜線路老化，應加強檢查，發現老化或破損的線路要及時更換。總的來說，任何設備故障的發生都要有一個從積累到集中爆發的過程，即故障因素的增大超過其設備極限，我們只有進一步熟悉它所處的環境因素對其的影，主動采取防范措施，才能掌握維護工作的主動性。

5 結束語

兩要素自動站的業務運行隨著長時間的使用，會有各式各樣的故障和問題出現，我們在工作中要不斷探索和積累經驗，逐步提高對運行中出現問題的處理及維護能力，才能更好地保障自動氣象站資料準確性和傳輸，真正發揮自動站的優勢，確保儀器運轉正常，數據傳輸準確及時，進而為氣象決策服務和防災減災服務及農業生產提供準確、及時、詳實的氣象數據。

參考文獻

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