人工智能介入司法審判熱的冷思考

摘 要：人工智能時代的到來，對司法改革產生了巨大影響，信息化建設成為人民法院一場深刻的自我變革。推動“智慧法院”深化建設，這將是實現新時代人民法院工作科學發展的強大助力。但算法獨裁問題、法律語言模糊性問題以及法官職業的重新審視也隨之而來，成為我們不容忽視的問題，因此有必要對人工智能介入司法審判的熱潮予以冷靜的思考。

關鍵詞：人工智能;司法審判;智慧法院;法官

一、人工智能介入司法審判的熱潮

大數據、云計算、人工智能時代到來，信息化成果逐漸滲透于司法審判的各個領域，并對司法體制改革產生巨大影響。2016年最高人民法院首次提出建設立足于時代發展前沿的“智慧法院”。其依托大數據、依靠訴訟服務平臺、以法律法規為根本、以信息技術為利劍，致力于實現案件公平正義，以高度信息化方式支持司法審判、訴訟服務和司法管理。上海刑事案件人工智能輔助辦案系統、北京法院新一代審判智能輔助系統“睿法官”、陜西法院新案件管理3.0系統等爭相上線，充分實現了體制改革與技術變革相融合，這是以審判為中心的訴訟制度改革的應有之義。最高法公開數據顯示，截至2019年3月，中國審判流程信息公開網公開案件3.7億項，中國庭審公開網直播庭審259萬件，中國裁判文書網公開文書6382萬份，訪問量達到226億次。司法大數據實現信息化共享，針對案件問題進行全面梳理，總結司法改革中的經驗，創造性開展司法大數據智能輔助系統開發利用工作，借助智能輔助工具拓展和提升司法審判人員的業務能力和審判效率。顯然，人工智能介入司法領域是時代的必然選擇。

二、人工智能介入司法審判的必要性

（一）減輕各級法院案多人少的辦案負荷

員額制改革后，我們對真正一線辦案法官數量有了更精確的統計，為12.5萬，而在2019年人民法院工作報告中，地方各級人民法院2018年審結、執結案件超2500萬件，這意味著每年法官人均需辦案超200件，而在經濟發達的省市法官的工作更加超負荷，因此法官減負勢在必行。人工智能的運用恰好減輕了這個壓力。如上海自動立案系統、浙江智能語音識別技術以及司法大數據額等，人工智能實現了從立案到審判以智能化模式替代人工模式，分擔了各級法院的大量工作，從而將審判人員從繁瑣的重復性的基礎工作中解放處來[1]。

（二）化解辦案法官知識領域受限的難題

在辦案過程中，法官不僅要面對繁雜的社會問題，還有各種復雜高難度的跨專業領域問題，如生物技術、高分子化學、核物理等。因為職業知識框架構建的限制，這些領域注定成為法官的知識盲點。通過短時間的學習，法官不能全面掌握跨領域知識，也無法深入了解重點內容。這不僅會拖延法官辦案時間，也會對辦案結果產生影響。人工智能的運用恰好化解了這個難題。大數據實現海量數據與資料的匯總，各個領域各個學科都涵蓋其中。人工智能技術能夠有效地進行篩選，快速獲取相關知識領域的內容，并總結概括相關知識要義，能夠輔助審判人員快速檢索、提取有關信息，從而幫助審判人員快速理解。

（三）有效地防范冤假錯案實現司法公正

“犯罪是無視法律，好比污染了水流，而不公正的審判好比污染了水源。”冤假錯案不僅會損壞司法公信力，讓群眾對社會公正失去信心，還對受害人造成不可磨滅的傷害。2012年至2017年，法院依法糾正胡格吉勒圖、聶樹斌等重大冤假錯案39件78人，并依法予以賠償。這些案件發生的主要原因出在證據環節。一方面由于技術受限無法獲取客觀證據導致證據不足，另一方面證據標準適用不統一導致各個階段證據適用發生沖突。[2]現在，得益于技術發展，客觀證據在獲取、保存等方面有了飛速進步，而人工智能也解決了辦案中存在的證據標準不統一的問題。智能輔助系統具有校驗、把關、監督的功能，可以及時發現證據中的瑕疵與矛盾，及時提示辦案人補正或做出說明，確保提請逮捕、移送審查起訴的案件符合法律規定的標準，實現防止冤假錯案，減少司法任意性，推進以審判為中心的司法改革目標。

三、人工智能介入司法審判的冷思考

當然，人工智能技術應用帶來的風險與隱患也是必然存在，不容忽視的。人工智能促進促進審判體系和審判能力的現代化，讓司法更公正、更高效，但技術局限性及技術被濫用的可能性也同樣伴隨之。因此要辨證地看待人工智能介入司法審判，并進一步探索和思考其帶來的相關問題。

（一）算法獨裁的問題

人工智能處理案件是通過算法審判案件的，算法類似于一個數據程序過程，程序正義促進結果正義。一旦算法不公正也將導致案件結果的不公正，這時候算法的制定者、控制者就起著至關重要的作用。他們編程整個算法程序，掌控案件走向與結果，一旦他們企圖通過算法掌控審判結果，算法獨裁就會出現，從而影響公平正義。[3]盡管當前人工智能仍處于輔助地位，但隨著科技不斷滲透，未來人工智能的主導地位實現的可能性越來越高。大數據建立起標準文書庫以及裁判文書網，再通過算法分析處理并提取有效信息，最后依據標準化文書要求，一鍵生成判決書、裁定書等各種法律文書。這種便捷式的審判模式無疑會助長法官的依賴性。甚至，依據相同算法訴訟雙方就可以在最終判決前得知獲勝的概率，從而做出相應的處理。長此以往，審判取決于算法而不是法官，法官的重要性也會不斷削弱。因此，有必要在人工智能介入司法審判的開端就思考算法獨裁的問題，通過不斷更新的規范及法規避免或規制這類問題。

（二）法律語言模糊性問題

法律語言的模糊性是客觀存在，人工智能運用與司法審判無法避免要克服法律語言模糊性問題。語言的模糊性主要源于兩大原因：一是詞義本身多義或意義不明帶來的模糊性，二是由于不同情境或情況導致詞義理解的差別。人類語言經過近萬年的演化與發展，其中要義博大精深，法律語言更是在此基礎上彰顯一定的專業性。法律的目的是規范和處理將來社會生活中可能出現的問題，由此法律的模糊性也是為彌補法律滯后性帶來的消極影響。因此必須帶著法律理性、社會理解感以及經驗來理解法律從而做出判決。短時期算法引導難免無法克服這個問題。要解決這一個問題，必須依托一個與時俱進的法律語言大數據，通過分析篩選尋找規律并不斷更新，從而進行法律語言的學習。[4]世界矚目的AlphaGo阿爾法圍棋，其在與人類的對抗賽中不斷取得勝利，正是以類似“大腦”的兩個神經網絡（數據集合）合作，經過不斷“深度學習”來改進圍棋技藝從而戰勝人類。同樣，未來也會出現阿爾法司法，經過不斷“深度學習”克服法律語言的模糊性帶來的問題。

（三）法官職業的重新審視

不可否認，人工智能介入司法審判對法官職業造成了巨大沖擊。但法官職業價值并不是人工智能能完全取代。正如麻省理工2017年畢業典禮上庫克致辭：“我不擔心人工智能像人類一樣思考。我更擔心人類變得像計算機那樣，沒有價值觀，沒有憐憫心，全然不顧后果。”未來法官更注重于獨立自主理性思考，面對法律和計算機程序編碼以及大數據算法的支配，應該強調法官有思考地服從原則[5]。這更需要加強法官職業法律人的素養的培養，扎實的理論功底以及豐富的實踐經驗都是必不可少的。另外，也需要法官逐漸向復合型人才發展，學習人工智能應用技術，大量智能輔助系統開始運作，法官必須熟知相關技術才能更好地操作。并且，對于未來司法實踐中新型的、創新的人工智能系統或平臺的研發，專業的法律人似乎更具備發言權，他們更需要具備設計、研發的技能。

人工智能給司法審判帶來了無限的可能，但不能無厘頭地放任發展。人工智能帶來的新問題與新現象，對既定的倫理道德、法律規則、社會秩序等都帶來了前所未有的沖擊和挑戰，我們必須高度重視。人工智能運用與智慧法院建設兩者息息相關，兩者如何相輔相成，是未來發展進程中的重大課題。[6]

參考文獻：

[1]高魯嘉.人工智能時代我國司法智慧化的機遇、挑戰及發展路徑[J].山東大學學報（哲學社會科學版），2019（03）：115-116.

[2]馬治國，劉寶林.人工智能司法應用的法理分析：價值、困境及路徑[J].青海社會科學，2018（05）：136.

[3]高奇琦，張鵬.論人工智能對未來法律的多方位挑戰[J].華中科技大學學報（社會科學版），2018，（第1期）.

[4]周尚君，伍茜.人工智能司法決策的可能與限度[J].華東政法大學學報，2019，（第1期）.

[5]季衛東.人工智能時代法律應如何定位審判者[J].中國審判，2017，（第33期）.

[6]鄧恒.人工智能技術研發與智慧法院建設[N].人民法院報，2018-03-02（002）.

作者簡介：

楊娜（1994.7～ ），女，漢族，碩士研究生在讀，浙江工商大學法學院訴訟法學專業。