山東省經濟效益評價研究

王志鑫 劉陽

摘 要：根據山東省17城市經濟效益13個指標的數據，利用因子分析法將13個指標合理地解釋為經濟因子、人口及客運量因子，根據17城市綜合得分進行經濟效益排名;利用系統聚類法將17城市合理地分為四類，第一類為青島，第二類為濟南，第三類包括臨沂、濟寧、濰坊、煙臺，第四類包括東營、淄博、萊蕪、威海、泰安、濱州、日照、棗莊、菏澤、聊城、德州。其中，青島市對山東省GDP的貢獻程度最高，萊蕪市貢獻程度最低。

關鍵詞：經濟效益;因子分析;聚類分析

中圖分類號：F127 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）19-0057-02

引言

經濟全球化的不斷發展，我國經濟呈現出迅猛發展的態勢，隨之而來的是經濟發展不平衡不充分，所以，分析各地區經濟效益發展狀況顯得十分重要。經濟效益主要是指企業能夠實現很好的經濟成果，對于城市來說，經濟效益主要是考察經濟成果和經濟是否均衡發展。饒會林曾經提出城市經濟效益內涵應該比部門經濟的概念更為廣泛的說法，應該在部門經濟效益基礎之上，增加環境效益和社會效益的內容。改革開放以來，山東省經濟一直持續、快速、健康發展，產業結構日趨合理，經濟效益不斷提高，國內生產總值也在不斷增長，2016年人均國內生產總值達到67 706元，國民經濟主要指標畏懼全國前列，目前已經成為中國東部沿海地區的經濟大省。

一、選擇評價指標

（一）研究方法

本文選取山東省17城市影響經濟效益的13個指標，首先利用SPSS23.0根據因子分析法和聚類分析法對13個指標進行數據分析，對17城市的具體經濟效益情況進行橫向比較和縱向分析。根據因子分析法將13個指標合理地解釋為經濟因子、人口數及貨運量因子，計算山東省17城市的綜合得分，山東省17城市的經濟效益進行排名。根據系統聚類法將山東省17城市進行合理分類，驗證樣本的均衡性。

（二）指標選取

本文選定山東省17城市，分別為濟南市、青島市、淄博市、棗莊市、東營市、煙臺市、濰坊市、濟寧市、泰安市、威海市、日照市、萊蕪市、臨沂市、德州市、聊城市、濱州市、菏澤市;選定的13個指標為總人口數（x1）、GDP（x2）、工業總產值（x3）、客運總量（x4）、貨運總量（x5）、民用汽車擁有量（x6）、一般公共預算收入（x7）、固定資產投資總額（x8）、城鎮居民可支配收入（x9）、城鎮居民消費支出（x10）、就業人口數（x11）、城鎮單位就業人員工資總額（x12）、入境旅游外匯收入（x13），本文各指標數據均來源于《山東統計年鑒（2017年）》統計數據。

二、經濟效益評價

（一）因子分析

1.模型建立。分析樣本中13個觀測變量間的相關關系，找到數據之間的內在構成規律，用少數幾個潛在變量表示基本的數據結構，從而降低原始數據的維度。將原始數據矩陣標準化為ek，k=1，2，3，…，13，因子為fj，其中i=1，2，…，m，m≤13。所以，它們之間的關系可以表示為：

e1=a11f1+a12f2+…+a1m ?fm+u1e2=a21f1+a22f2+…+a2m ?fm+u2 ? ? ? ? ? ? ……ek=ak1f1+ak2f2+…+akm ?fm+uk

其中，f1，f2，…，fm表示m個公共因子，即觀測變量所共有的因子;u1，u2，…，um是特殊因子;aij表示第i個觀測變量在第j個公共因子上的因子載荷量，即二者之間的相關系數。

2.模型檢驗。因子分析是為探討存在相關關系的觀測變量之間是否存在對其變量其支配作用的潛在因子，必須先對標準化后的數據進行檢驗，判斷是否適合作因子分析。在相關性檢驗方面，本文采用KMO檢驗和巴特萊特球形檢驗。KMO統計量檢驗變量的偏相關性，偏相關性越大，說明因子分析的效果越好。而且，只有當KMO的取值大于0.5時，才能夠進行因子分析。巴特萊特球形檢驗的原假設是相關矩陣是單位陣，如果拒絕原假設則證明可以進行因子分析。KMO統計量為0.579，大于0.5，可以進行因子分析。并且，巴特萊特球形檢驗的P值為0，表明拒絕原假設，進一步證明可以進行因子分析。

3.公因子提取。根據標準化后數據的相關系數陣計算得出特征值，按從小到大的順序排列依次為：？姿1，？姿1，…，？姿p那么前m（m

Q=■=■■

按照特征值？姿i>0.9的原則，選定p個能夠有效地反映出標準化后數據的大部分信息的因子。運用主成分法尋找公共因子，SPSS運行結果可以看出，前兩個特征值均大于0.9，所以選定兩個公共因子F1和F2。

4.因子旋轉。由于未旋轉的公共因子的實際意義不好解釋，所以，對公共因子按照方差最大化的方法進行正交旋轉，利用SPSS得到旋轉后的因子載荷陣，從結果中可知，公共因子F1在e1（總人口數）、e4（客運總量）、e5（貨運總量）、e6（民用汽車擁有量）和e11（就業人員數）上載荷值較大，反映了人口量和客運量，可稱為人口及客運量因子，公共因子F2在e2（GDP）、e3（工業總產值）、e7（一般公共預算收入）、e8（固定資產投資總額）、e9（城鎮居民可支配收入）、e10（城鎮居民消費支出）、e12（城鎮單位就業人員工資）和e13（入境旅游外匯收入）上載荷值較大，反映了經濟發展水平、居民收入和支出水平因此可稱為經濟因子。

5.因子得分。通過上述對公共因子的合理解釋，結合17城市在兩個公共因子上的得分情況，對其進行綜合排名，進一步分析。并且，將兩個公共因子的方差貢獻率作為權數，得到綜合得分F，按照上述公式，對17城市經濟效益綜合得分進行排名具體公式如下：

F=0.48393×F1+0.35566×F2

（二）聚類分析

以標準化后的數據作為觀測樣本，根據系統聚類法，利用SPSS23.0進行聚類分析，可以將山東省17城市分為四類，具體分類情況如下：青島為第一類，濟南為第二類，臨沂、濟寧、濰坊、煙臺為第三類，東營、淄博、萊蕪、威海、泰安、濱州、日照、棗莊、菏澤、聊城、德州為第四類。這個分類是比較合理的，與因子分析結果相符，與現實各個城市經濟發展水平也是相對應的。青島市作為山東省的經濟中心，2017年前三季度全市實現生產總值7 983.8億元，按可比價格計算，增長7.5%，其經濟實力不容小覷。濟南市作為山東省的政治中心，經濟發展水平位居全省前列，前三季度實現生產總值5 211.9億元，同比增長8.1%，居全省領先行列。臨沂、濟寧、濰坊、煙臺經濟發展水平增長迅速，經濟效益增長速度和發展速度均較快。其余11個城市差別不大，不妨歸為第三類。

（三）結果分析

從經濟效益得分及排名表和樹狀聚類圖所反映內容可以看出，綜合得分前兩名為青島、濟南，這兩個城市同時也為第一類和第二類;綜合得分最低的是萊蕪，同時，萊蕪也屬于第四類。青島、濟南的經濟因子得分分列全省第二和第一，與山東省經濟中心、政治中心這一定位相匹配，第三類城市的人口及客運量因子得分排名為全省前五，但是在經濟因子得分排名相對靠后。第四類綜合得分相對較低，人口及客運量因子得分排名、經濟因子得分排名均靠后。

結語

本文根據選取的13個指標，對山東省17城市經濟效益進行評價，運用因子分析方法計算公共因子得分及綜合得分，運用聚類對17城市進行分類，總共分為四類。第一類青島作為經濟中心，經濟發展迅速，位居全省首位;第二類濟南作為政治中心，經濟發展水平相對均衡，居全省領先位置;第三類的4個城市經濟發展較快;第四類城市大多處于大陸內部，經濟發展水平相對緩慢。在經濟發展過程中，山東省應該繼續維持青島、濟南的領先優勢，加快第三類城市的經濟發展，重點扶持第四類城市的發展，最后實現山東省17城市經濟均衡發展。

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[責任編輯 陳麗敏]