江文輝 趙艷艷 魏曉琪 王 慧
(1 江蘇省泗陽縣人民醫院,江蘇 宿遷 223700;2 南京醫科大學第一附屬醫院超聲科,江蘇 南京 210029)
乳腺疾病是女性群體的高發病,其臨床癥狀主要為乳房脹痛,觸診或自檢可發現腫塊。臨床中多采用超聲診斷該病,并通過對乳腺腫塊的歸類與分類評估疾病類型,進而制定治療方案[1]。BI-RADS分類是超聲診斷的常用標準,其具有診斷高、分類精確等優勢。研究中以2017年10月至2018年12月間入本院經手術活檢與病理證實的46例乳腺疾病患者為研究主體,旨在探究BI-RADS分類在超聲診斷乳腺疾病中的應用價值,如下文。

表2 對比不同分類的惡性病變檢出率[n(%)]
1.1 資料:以2017年10月至2018年12月間入本院經手術活檢與病理證實的46例乳腺疾病患者為研究主體。經倫理委員會直接審查,且得到批準。其中,年齡范圍是16~77歲,平均(36.57±4.29)歲;病程范圍是2個月~2年,平均(7.12±0.46)個月。病理診斷結果為:惡性病變14例,良性病變32例。
1.2 方法:機器型號PHILIPS IU Elite、PHILIPS HD15、SAMSUNG H60。探頭頻率為5~10 MHz。叮囑患者取仰臥位,將雙臂上舉,使乳房充分暴露,若乳房過大則取側臥位。全面探查雙側腋窩與乳腺,評估病灶形態、大小、邊界、邊緣、內部回聲、血流、有無鈣化、腋下淋巴結是否腫大與有無包膜等情況。
1.3 評價標準。BI-RADS分類標準:0類即經超聲檢查后并未發現病灶;1類即正常或陰性,未發現異常改變;2類即有良性征象,未出現惡性特征;3類即可能伴有良性征象,具體為全部征象與良性病變相符,包括瘤樣增生、多發性囊腫等疾病類型;4類即可疑異常,具體為實性腫塊未完全符合良性征象,但惡性征象<3條;5類即高度可疑惡性,具體為>3條征象符合惡性病變;6類即經活檢確診為惡性病變[2]。以病理診斷為標準,診斷準確率=準確診斷數/本組總病例數×100%;特異度=惡性符合數/病理診斷惡性數×100%;靈敏度=良性符合數/病理診斷良性數×100%。
1.4 統計學分析:數據通過SPSS21.0軟件加以處理,數據均用(%)表示,行χ2檢驗,若P<0.05,則說明差異明顯,有統計學意義。
2.1 分析診斷結果。BI-RADS分類結果為:惡性病變12例,良性病變34例。其診斷靈敏度為93.75%(30/32),特異度為71.43%(10/14),準確率為86.96%(40/46),見表1。

表1 分析診斷結果
2.2 對比不同分類的惡性病變檢出率:超聲未檢出0~1類腫塊,且1例6類患者已被活檢確診為乳腺癌,不做統計。患者2~5類的惡性病變的檢出率分別為0、4.76%、33.33%和85.71%,5類惡性病變檢出率與其他分類對比有差異(P<0.05),見表2。
2.3 對比年齡因素與惡性病變間關系:12例惡性病變患者中,年齡>40歲的檢出率為83.33%(10/12),≤40歲者的檢出率為16.67%(2/12),對比差異明顯(P<0.05)。
乳腺疾病是危及女性健康的主要疾病類型,以乳房脹痛為主要表現。早診斷、早治療可明顯改善患者預后。影像學檢查是其主要診斷方法,超聲具有損傷性小、快捷、痛苦度低、檢查費用低、可重復性和分辨率高等優勢,能夠評估病灶的性質、大小、淋巴結轉移和內部情況,且能夠預測病灶程度,是該病的首選診斷方法。有數據表明:傳統的二維超聲對于乳腺疾病的診斷準確率約為74%,在有效結合多普勒后提高約為89%[3]。但其缺乏診斷標準,無法實現明確分類。
BI-RADS分類有效克服二維超聲對于該病診斷的主觀臆斷性,使其診斷標準更具規范化和精確化。可避免混淆描述,利于良惡性病灶的有效辨別,被廣泛用于乳腺癌等疾病的篩選工作中。其診斷乳腺惡性病變的超聲表現為:方向不具有平行性,形態不具有規則性,縱橫比>1,RI值超過0.70,邊界模糊,邊緣不具有完整性,呈小葉、毛刺狀,包膜不具有完整性或無包膜[4]。
個別病灶內部發生輕微鈣化表現,后方出現偏弱回聲或側方聲影,并向周圍皮膚或組織浸潤。但其對于乳腺疾病的診斷同樣具有局限性,如惡性病變為良性征象,可能是其惡性病變的級別較低;良性病變為惡性征象,可能是其良性病變的級別較高。因此,應結合患者的體格檢查、病史等資料綜合分析,并需提高操作者的專業技能,避免因操作不當或主觀因素導致明顯的診斷差異。必要時可給予其他影像學檢查,與確保診斷準確率。筆者認為:可將BI-RADS分類結果與X線、彩超等診斷結果相對比,以全方位評估病情類型[5]。
BI-RADS分類對于臨床治療方案的科學制定具有指導意義:0類患者可進行其他影像學檢查,以確定其未發生病變;2~3類患者可定期復查0.5~1年,以評估病情變化;4類患者可進行穿刺活檢,以確診良惡性病變,若為良性病變需定期復查,惡性病變則應行治療措施;5類患者直接采取對癥治療[6]。
結果為:BI-RADS分類的診斷靈敏度為93.75%,特異度為71.43%,準確率為86.96%。患者2~5類的惡性病變的檢出率分別為0,4.76%,33.33%和85.71%,5類惡性病變檢出率與其他分類對比有差異(P<0.05)。年齡>40歲的惡性病變檢出率(83.33%)高于≤40歲者(16.67%)(P<0.05)。與谷云芝[7]等研究結果基本一致。可見,超聲BI-RADS分類能夠有效診斷出乳腺疾病的病變性質,利于其治療方案的合理選擇,具有推廣價值。