基于Hadoop的校園一卡通在圖書借閱個性化推薦中的應用研究

李楠

摘要：本文從基于Hadoop的校園一卡通概念入手，深入進行分析，結合實際情況分析圖書館個性化推薦服務需求，探索一卡通在圖書借閱個性化推薦中的應用，以供參考。

關鍵詞：Hadoop;校園一卡通;圖書借閱;個性化推薦

中圖分類號：TP391.3 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0046-02

0 引言

隨著時代不斷發展，信息技術逐漸創新，互聯網成為人們日常生活中必不可少應用，以滿足人們的需求。圖書館在發展過程中逐漸靈活應用當前先進的信息技術進行創新，設計符合時代需求的程序平臺，以幫助人們在海量的信息資源中獲取信息，為學習者營造良好的學習環境，提升學習質量。信息的爆炸式增長促使讀者面對海量信息時出現過載情況，如何幫助人們有效的從海量信息資源中獲取有效信息成為當前圖書館的首要任務，建立完善的圖書借閱個性化推薦體系，實現個性化服務，提升讀者的滿意度。

1 基于Hadoop的校園一卡通概述

1.1 Hadoop

Hadoop主要是指當前的分布式系統基礎構架，靈活利用其技術優勢可以建立完善的開發式分布程序，實現高速的運算與存儲，滿足當前的需求。Hadoop在設計過程中，是以HDFS與MapReduce為框架核心，通過HDFS提供優質的存儲功能，并通過MapReduce作為計算基礎，構建整體平臺，為人們提供優質的服務。Hadoop具有較強的優勢，呈現出高效、可靠、伸縮的特點，可以快速對數據進行處理，降低其運行成本，為人們提供高效的服務。

1.2 校園一卡通

校園一卡通主要是指在校園范圍內應用的卡，針對的范圍較廣，適用對象較多，如學生、教師、后勤人員、管教人員等，通過一卡通形式發揮出多種功能，改變傳統的管理方法，實現高效的管理。一卡通的實現可以為當前的廣大師生提供便捷的服務，積極開展教學，實現各項工作的有效開展，將各項管理工作與數字網絡化技術進行結合，建設現代化的數字高校，適應時代發展。校園一卡通在應用過程中，逐漸應用在圖書服務中，構建全新的服務體系，為學習者提供優質的個性化服務，營造健康的學習環境，適應時代發展[1]。

2 圖書館借閱個性化推薦服務需求

2.1 個性化推薦

在當前的大數據背景下，圖書館個性化服務推薦服務逐漸創新，并建立符合用戶需求的推送系統與推薦系統，為讀者提供優質的服務，適應時代發展。以推薦系統為基礎，明確讀者自身的需求，并尋找其喜好，實現精準的興趣定位，同時靈活應用推送系統為讀者進行推送，保證其推送的內容是讀者感興趣的內容，并靈活應用現有的技術進行信息收集，明確讀者在圖書館中進行的檢索、借閱、下載等相關的信息，利用大數據信息進行數據挖掘，發現讀者的興趣愛好與閱讀習慣，最終明確其隱含的閱讀規律，清除多余的數據信息，向讀者推送具有價值的內容，實現個性化服務，滿足當前的需求。

2.2 圖書館個性化推薦服務需求

實際上，圖書館的個性化推薦服務是以學生自身的需求為基礎，通過投其所好幫助其高效的獲取資源，靈活進行數據采集，以現有的讀者檢索、借閱、下載、屬性標簽、愛好標簽、微博論壇等相關的數據信息為基礎，通過合理的數據處理進行信息的甄選，并進行數據分析，深入挖掘數據的價值，讀者提供優質的信息服務，提升圖書館資源的利用率，以滿足當前的需求。但在實際的應用過程中，由于信息呈現出海量性，各種資源種類繁多，信息資源不僅僅包含電子信息，還包含各種數字資源，如PB、TB等，增大了圖書館個性化推薦服務的難度，因此必須促使其進行創新，提升讀者的滿意度。具體來說，其服務應具備以下幾種優勢：

（1）綜合性。圖書館在提供圖書借閱個性化推薦服務過程中，其內容不僅僅包含自身的紙質實體資源，還應充分利用當前的數字資源，保證資源信息的多樣性，以圖書館自身為基礎，進行合理的整合，充分發揮出管理系統的優勢，實現數字資源的管理，加強對入口的整合，實現統一的推薦，強化現有的資源，提升個性化服務質量，實現資源的共享利用，滿足當前的需求。綜合性促使信息資源的數據形態發生明顯的變化，改變了單一的結構化狀態，加入大量的半結構化與非結構化狀態，為讀者提供更加獨特的個性化服務，呈現出良好的狀態，加強數據信息的資源利用，適應當前的發展。（2）精準性。在進行圖書借閱個性化推薦過程中，必須保證其推薦的內容具有精準性，通過精準、全面以及新穎的信息內容滿足讀者的實際需求，圍其提供優質的資源，保證資源涵蓋其自身的喜好，全方面反應出讀者自身的興趣，為讀者提供優質的信息服務，發現感興趣的資源，實現高效的學習。與此同時，為讀者提供興趣點，深入挖掘其潛在的能力，發揮出圖書借閱個性化推薦的意義與價值[2]。（3）時效性。在進行服務過程中，應保證圖書借閱個性化推薦呈現出明顯的時效性，可以及時反應出讀者的需求，第一時間推薦相關的內容，保證其行為合理，從根本上提升讀者的滿意度，滿足當前的需求。在進行數據的分析處理過程中，由于數據信息的來源廣泛，呈現出大量性與多樣性，因而為保證其可以有效的進行處理，應及時設計實時處理與離線處理兩部分，利用離線處理的優勢對海量的數據進行優化，解決耗時長、運算量大以及難度復雜的問題，同時利用實時處理耗時小、運算量小的問題，更新讀者的相似集合，形成合理的推薦列表，避免計算時間跨度較大，提升其服務的實時性，滿足當前的需求。（4）差異性。在進行個性化推薦過程中，應保證其具有明顯的差異性，將原有的讀者與新讀者進行區分，以保證其推薦信息的合理性。例如，靈活應用現有的技術進行優化，獲取讀者的相關閱讀記錄，并對讀者的信息特征進行提取，將讀者進行合理的劃分，保證其圖書借閱個性化推薦達到最優的效果。針對新讀者來說，在進行推薦過程中，應及時進行信息分析，針對其實際情況收集其信息屬性，根據興趣愛好、學歷、需求、等為讀者提供優質的服務，提高信息的質量。多樣性也是當前的重點內容，在應用過程中，應以個性化為基礎，向讀者展示信息資源，既可以應用個性化服務，又可以進行針對性推送，提升圖書館服務的個性化，滿足當前發展的需求。

3 基于Hadoop的校園一卡通在圖書借閱個性化推薦中的應用

在應用過程中，校園一卡通主要是利用自身的優勢構建完善的應用系統，深入進行數據信息挖掘，有效的向讀者提供高質量的個性化推薦，以滿足讀者的實際需求，提供優質的服務。因此，圖書借閱個性化推薦中應從整體上進行創新，靈活應用Hadoop優勢構建全新的數據平臺，有效的進行信息處理與存儲，實現數據的合理分析，并基于其框架進行處理，明確用戶自身的需求，為其提供優質的數據信息，實現個性化推薦。具體來說，可以從以下幾方面進行：

3.1 構建完善的圖書借閱個性化推薦系統

以現階段的Hadoop為基礎，構建完善的數據信息平臺，充分利用大數據信息的優勢進行框架設計，形成個性化推薦系統，以數據采集層、數據分析層、數據處理層等為基礎，加強對數據信息的處理，實現高效的數據信息計算，滿足現階段的需求。在實際應用過程中，需要建立合理的一卡通數據采集層，包括數據信息的提取與數據信息的識別，明確圖書館個性化推薦服務的基礎，以一卡通為主，建立讀者數據識別、圖書數據識別、結構數據識別以及非結構化數據識別，建立不同的數據采集方式，提升數據信息的利用效率。通過一卡通的數據讀取，可以第一時間明確讀者的需求，實現有效的數據信息處理，為讀提供優質的資源服務，具有明確的個性化閱讀推薦方向，實現全面的應用。該系統的建立，可以實現數據信息的有效管理，構建完善的資源應用系統與一卡通系統，加強對讀者數據的采集，進行合理的優化，構建全新的數據信息系統，加強數據的清洗、加工、甄別、轉換，并將數據傳輸到其HDFS中，實現數據的合理存儲，以便于進行信息記錄，提升其整體性。與此同時，還應積極進行創新，靈活對讀者的訪問日志進行個性化推薦，明確其數據來源，分析其精準性，合理進行數據的收集，構建數據解析模板，對外提供精準的數據信息，完成合理的個性化推薦。一卡通在設計系統過程中，應保證系統具有較強的技術性、安全性以及便捷性，可以靈活利用其技術優勢實現智能管理，優化其整體功能，實現創新應用。在進行網絡的選擇與設計時必須保證其具有安全性，選擇安全可靠的硬件，盡量選擇成熟的技術與產品，優化設備型號，從根源上降低其整體性能，實現創新應用。系統具有較強的便捷性，具備多種功能，在實際應用過程中，可以有效的提供優質的服務，例如提供多種功能，上網、繳費、考勤、借書、下載等，實現智能化管理，在進行卡選擇過程中，還應積極進行完善，保證卡自身具有較強的技術性、保密性、容量性以及一卡多用性，為人們提供優質的服務[3]。

3.2 積極設計合理的個性化推薦

針對現階段的數據系統應合理進行創新，構建數據處理層，圖書館個性化推薦系統應合理進行讀者的行為事件進行分析，并以數據為基礎進行推薦，做出合理的響應，因此可以設計實時計算與離線分析兩部分，通過離線分析進行大數據處理，對數量大、復雜程度高以及耗時長進行計算，通過實踐法對相關的讀法進行下載、瀏覽、記錄、借閱以及轉換等，實現高效的處理，在應用過程中通過編碼器對讀者的行為進行分析，并計算讀者的評分矩陣，明確讀者的喜好，分析圖書的相似類型，最終形成完善的個性化策略。通過個性化推薦，可以有效的為學習者的借閱行為與下載行為做出處理，提出一卡通內部包含的信息，以此為基礎進行個性化推薦，調整讀者的推薦列表，實現對大數據的有效支持，并改進其服務方式，滿足其實際需求。可以建立合理的個性化推薦模型，并利用模型進行評估，根據評估結果進行推薦，如果其性能合理將按照結果進行推薦，如果其性能不合理，則需要通過重新進行模型建立，實現合理的循環，以保證其最終的結果滿足讀者的需求。進行合理的數據應用，實際上，在圖書借閱個性化服務中，其應用系統是重點，以一卡通為基礎，充分發揮出其載體作用，進行合理的交互，提供優質的推薦服務，如現階段常見的猜你喜歡、今日推薦、新手推薦、評分推薦以及讀者歸類等，以讀者的需求為基礎進行創新，從整體上進行優化，營造健康的閱讀環境，滿足當前的需求。以今日推薦為例，將當日最熱門的圖書進行展示，通過分門別類進行整體上創新，保證個性化推薦的資源符合讀者的需求，促使其進行下載、閱讀、收藏、關注等，充分發揮出推薦的優勢，向用戶提供優質便捷的一卡服務，創新現有的功能，展現出不同的形式，適應新時代發展。

3.3 實現一卡通與圖書個性化推薦管理系統對接

“一卡通”的應用，促使當前的圖書館的藏書、借閱、管理實現一體化，例如，可以在圖書館的入口處進行刷卡設計，安裝合理的門禁讀卡器，讀者需要持有一卡通才能進行進出，利用系統對讀者的身份進行驗證，實現讀者信息記錄，并進行流量統計，以滿足當前的需求。通過合理的一卡通管理，可以限制外界人員的進入，并保證安全管理性能得到提升，維護良好的秩序。在實際應用過程中，還可以有效的應用一卡通進行閱讀管理，讀者充分應用一卡通進行文獻資料的查詢，實現館藏資源的共享，便于學生加強知識的累積，實現創新應用。積極進行合理的一卡通個人推薦對接，根據學生自身的實際需求、性格特點以及興趣愛好等將推薦內容信息推送到卡上，學生在進行刷卡時，可以第一時間進行推薦，提升其整體的效果，從整體上進行完善，實現資源的共享，提升高質量的服務，建立完善的推薦體系，幫助讀者進行知識累積，實現全方面發展。

4 結語

綜上所述，在當前的時代背景下，信息技術不斷創新應用，促使一卡通逐漸應用在圖書館中，靈活利用其自身的優勢進行發展，為讀提供優質的信息服務，實現圖書個性化推薦，以滿足當前時代發展的需求。但在實際應用過程中，還存在較多的問題與不足，需要一卡通技術創新擴展，探索全新的應用形式，從整體上進行完善，加強與圖書管理系統的相互融合，構建全新的理念，整合現有的資源，在家發展過程中進行創新，為讀者提供個性化服務。

參考文獻

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[3] 趙鵬博，韓憲忠，王克儉.基于Item-Based協同過濾農業高校圖書個性化推薦算法研究——以河北農業大學為例[J].湖北農業科學，2017（6）：1150-1154.