基于場景差異與小波分解的視頻圖像壓縮傳輸方法研究

閆曉茹　徐剛

摘要：本文提出圖片動態差異提取法，采用小波變換對差異圖片進行分解，傳輸時根據動態差異的大小，選擇發送小波變換的細節部分，或者近似細節部分。接收端根據圖像動態差異，選擇合適的近似部分，與細節部分重新構成新的圖片。實驗表明，與傳統圖像傳輸的方法相比，本方案可以有效提高傳輸的效率，降低系統傳輸的成本。

關鍵詞：小波分解;場景差異;圖像壓縮傳輸

中圖分類號：TN919 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0070-02

圖像采集與傳輸在道路交通監控與管理方面發揮著重要作用，但圖像文件的數據量較大，給無線傳輸帶來了很大的壓力。目前有一些研究算法，文獻[1]中，提出基于輪廓提取視頻壓縮方法;文獻[2]中，提出利用靜止和活動圖像一體化壓縮系統的方法;文獻[3]中，提出使用圖像差異比較的方法，對圖像進行壓縮處理;文獻[4]、[5]提出使用壓縮感知技術，進行圖像壓縮處理。本文提出一種圖片動態差異提取的方法，提高傳輸的效率，降低傳輸成本。

1 圖像差異提取與小波分解的分析與應用

1.1 圖像差異提取

本文中的差異提取，將兩幀圖像的差異大小使用數值方法描述出來，衡量視頻文件中相鄰兩幅幀圖像的差異程度。通常使用不同的參數對相鄰圖像進行差異比較。例如采用相關性檢測的方法，衡量相鄰圖片的差異。

一般來說，類別識別時，需要構造一個仿射矩陣構造相應的向量模型。非歐空間E可以表示為兩個實向量x和y的偽內積：〈x，y〉E=xTYrsy。……