消費大數據在旅游數據分析中的創新及應用

呂勤　于衛國

摘要：本文從應對國家及各地旅游局分析消費發展趨勢的需求出發，針對復雜客流情況無法分析的難點，從消費大數據出發，剖析消費數據中隱含的消費者歸屬地規律，概述了歸屬地模型行成旅游消費偏好、熱門旅游消費區域、客源分析等旅游數據模型的建立過程，闡述了旅游大數據對市場經濟的推動作用。

關鍵詞：旅游大數據;旅游消費;歸屬地;旅游數據;節假日消費

中圖分類號：TN-9 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0087-03

隨著我國旅游市場不斷發展，近年來出游人群呈井噴式增長。為響應國家旅游局提升國家旅游發展質量的要求，我司依托海量消費數據，通過大數據技術挖掘旅游消費數據，分析旅游發展的變化。通過項目研發、制作，形成旅游大數據分析能力，定期發布包括年度、半年度、節假日（五一、國慶中秋、春節、雙十一）等報告以及各細分行業旅游分析課題、報告等。旅游大數據分析展示如圖1所示。

1 需求分析

應國家旅游局要求，同時為了滿足各地旅游局的個性化旅游消費大數據分析需求，我司需從宏觀分析入手，制作發布中國旅游消費大數據報告及各地旅游消費大數據報告。制作這些分析報告，需要提供各地的旅游人數、旅行者去過的地方、旅行者購買過的商品與服務等數據。如何獲得這些數據，是完成消費旅游大數據報告的關鍵。銀聯商務作為全國最大的第三方支付機構，具有基礎的消費數據，為了保護客戶隱私，滿足數據保護的要求，數據的處理分析結果均不針對個體，而是以消費者群體為對象，從宏觀上分析獲取有關消費地點、消費業態和消費能力等維度的數據。……