基于視頻檢測的教室人數統計系統的研發

龍思凡　金路　王仁捷

摘要：教室人數統計方法，該方法適用于在教室這個特定場景下使用，將采集視頻的攝像頭垂直向下拍攝，能夠有效地避免人體相互遮擋和重疊，能夠將人體目標劃分為單獨的個體。實驗數據表明，該方法計算精度可達90%左右，計算速度可達每秒20幀左右。與現有方法相比，該方法在精度、實時性和健壯性方面都有很大的提高。

關鍵詞：人數統計;前景分割;背景差分;運動檢測;目標跟蹤

中圖分類號：TN948.6 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0134-02

1 背景

1.1 教室人數統計研究背景

當我們在討論大創的研究方向的時候，我們就在考慮我們的學習生活中有哪些還不夠方便，或者能更方便的地方。我們發現教室的相關情況信息包括人數，在上什么課，將會有什么課，會有什么活動都是封閉的，同學們往往需要打開門看看里面有沒有課，或者有多少人在上自習。想要用教室組織活動的時候，往往也是要在黑板上寫占用教室相關的信息。這種流程是可以更簡單的，并且教室的資源應可視化，并依此合理調度管理。因此我們想做一個以即時視頻圖像識別人數為技術基礎的教室信息活動管理APP。

1.2 課題研究的目的和意義

從算法的角度來看，傳統人數統計算法的一般過程是：首先采用合適的方法如幀差法、背景減除等進行運動目標提取，然后利用時空關系、幀間關系等進行運動目標的跟蹤，最后通過某些判斷方法統計出人數。在這個過程中，最重要的步驟是目標識別和目標跟蹤，其中目標識別的效果直接影響運動目標選擇的準確性，目標跟蹤的效果則是影響最終跟蹤計數的準確度。……