關聯挖掘技術支持下的數據庫優化查詢算法設計

劉向東

摘要：在一些大型數據庫中，冗雜數據會導致查詢精確度降低。基于此，提出關聯挖掘技術支持下的數據庫優化查詢算法設計，包括數據庫獲取優化分析、內存數據查詢的優化、關聯規則頻繁集的有效建立。實驗證明本文設計算法與傳統算法相比，在同等網絡數據規模情況下，前者對于數據查詢的判定精確度要高于后者，具有較高的有效性。

關鍵詞：關聯挖掘技術;數據庫優化;查詢算法;精確程度

中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）05-0137-02

0 引言

伴隨計算機網絡與國民經濟的快速發展，分布式系統的應用范圍也隨之加大，在進行數據挖掘的時候，分布式關聯挖掘技術在每一個節點之間的協同和競爭、信息應用與計算機網絡通訊效率上出現的問題逐漸加重，嚴重影響到關聯挖掘技術的普及[1]。由于目前國內計算機技術的日益進步，對于一些大型數據庫的使用要求也越來越多，一些大型甚至是超大型的數據庫，在金融，文化，生物，航天航空等諸多專業領域獲得了極其廣泛地使用[2]。

1 關聯挖掘技術支持下的數據庫優化查詢算法設計

1.1 數據庫獲取優化分析

數據庫查詢模塊在計算應用的時候，首先需要做的是將運行環境進行初始化設置，其中包括環境參量的初始化、匹配文件的初始化、公共參數以及數據緩存的初始化[3]。之后再進行網絡設施的初始化，最后實現數據庫查詢模塊的工作流程，具體包括數據流的還原、阻攔一部分數據包以及關鍵數據包的相關處理分析和調整[4]。……