


【摘要】關聯規則是在無指導學習模式下,挖掘數據規律的一種形式。本文使用Python實現關聯規則挖掘模型,結合機器學習和信息檢索技術從大量數據中挖掘出不同等級滿意度的老年群體特征,全面分析老年保健品市場滿意度的相關因素,尋找未來老年保健品行業的發展出路。針對當前老年保健品市場滿意度低,保健品定位錯誤和信息渠道急需優化,老年人更認可國外保健品品牌等問題。未來保健品行業應該從老年群體入手,通過更有效的宣傳教育,改變錯誤認識。同時,廠商應該本著誠實守信的原則,不夸大產品功能,不做治病救人的虛假宣傳。
【關鍵詞】老年保健品 Apriori算法 關聯規則技術 市場滿意度 群體特征
一、引言
在老齡化背景下,老年保健品市場火熱的今天,由于行業規范的缺失、市場監管的滯后、老年群體資訊通道的落后等問題導致老年保健品市場亂象頻出。不僅使老年群體遭受到財產與精神的雙重損失,還使保健品市場陷入信任危機,進入發展低迷期。基于此背景,為了推動老年保健品市場的健康發展,助力老年保健品市場模式的變革,本文以開封市為例,進行了老年保健品市場滿意度調查分析,探求老年群體的特征及其對于保健品的消費偏好,同時深入了解老年保健品市場的現狀,以期幫助優質保健品以更為合理的方式進入市場。
二、關聯規則分析的數據變換與挖掘實施
直接抽取原始數據無法滿足數據挖掘的具體要求,因而需要對數據進行必要的預處理,使之實現數據的正確表達和合理組織,達到數據挖掘的基本條件。本項目使用Python實現關聯規則挖掘模型,詳見附錄三。為避免Python處理中文編碼時帶來的額外系統資源消耗,提高挖掘模型的總體性能,本項目對所有的數據進行編碼。具體數據描述見表1。
三、老年人對于保健品市場不同等級滿意度的相關因素分析
在對滿意度相關因素的分析中關聯規則算法的最小支持度和置信度分別設置為60%和80%。
(一)一級滿意度的關聯規則結果
在對一級滿意度的分析中,一共挖掘出26條規則,模型的具體估計結果如表2所示。
1.對保健品的錯誤定位導致低滿意度
由i3——r1——s1可知,處于疾病狀態且選擇購買保健品的老年人對保健品市場的滿意度低的支持度和置信度分別為84%和92%,即對當前的保健品市場不滿意。由m1——n3——1可知,認為保健品是藥品且可以治療疾病的老年人對保健品市場的滿意度低的支持度和置信度分別為87%和94%,即對當前的保健品市場不滿意。
針對此類情況,應該從老年群體入手,通過更有效的宣傳教育,改變錯誤認識。明確保健品是保健食品不是藥品,不能治療病,以防止老年人因為盲目購買保健品而耽誤治病。同時,廠商應該本著誠實守信的原則,不夸大產品功能,不做治病救人的虛假宣傳,明確其保健食品的定位,通過調節機理、補充營養等功能吸引消費者。
2.銷售會議和推銷人員不是良好的信息獲取渠道
由l7——l8——s1可知,老年群體對通過銷售會議和推銷人員知道的保健品,滿意度偏低的支持度和置信度分別為88%和95%。這與現實相符,生活中保健品的傳銷會議屢見不鮮,產品質量參差不齊,定價高,甚至通過夸大功效欺騙老年人。保健品市場未來應該不斷規范,切記用傳銷和“發展下線”的偽直銷模式銷售保健品。同時,管理部門應該在現有的基礎上,將保健品的分類進一步細化,以防廠商鉆空子,使老年人群體可以通過不同的標志,對保健品的功效有更準確的初步判斷。
(二)二級滿意度的關聯規則結果
在對二級滿意度的分析中,一共挖掘出17條規則,模型的具體估計結果如表3所示。
1.老年群體對國外的保健品品牌更認可
由k2——k3——k4——s2可知,知道澳佳寶、Swisse和小林制藥的老年群體滿意度處于中檔位置的置信度和支持度分別為:89%、93%。在調查過程中小組成員發現,知道本土化程度低的外來保健品品牌的老年人占少數,但對保健品市場的評價較好。針對這種情況,應該提高老年群體對產品和服務的滿意度,改善國內保健品在老年人心目中的形象。
2.老年人對保健品補充營養
由i1——m4——s2可知,在身體健康的老年人中認為保健品可以補充營養的調查群體滿意度處于中檔的支持度和置信度分別為84%、89%??梢姳=∑吩谘a充營養方面,得到了身體健康的老年人的認可。在保健品市場不斷細分的過程中,更多的保健品應該定位到補充營養、調節機理等優勢功能,更好的滿足老年人對保健品功能的要求。
(三)三級滿意度的關聯規則結果
在對三級滿意度的分析中,一共挖掘出4條規則,模型的具體估計結果如表4所示。
在本次調查中,對保健品市場處于第三級滿意度的老年人僅41人,挖掘出的規則少且支持度較低??梢姳=∑肥袌黾毙柰晟疲⑼ㄟ^商業模式的創新,提高老年人對保健品市場的滿意度。針對當前老年保健品市場滿意度低,保健品定位錯誤和信息渠道急需優化,老年人更認可國外保健品品牌等問題。未來保健品行業應該從老年群體入手,通過更有效的宣傳教育,改變錯誤認識。同時,廠商應該本著誠實守信的原則,不夸大產品功能,不做治病救人的虛假宣傳。
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作者簡介:顧霖(1998—07—10)女,漢族,山東煙臺人,單位:河南大學經濟學院,2016級本科生,國際經濟與貿易專業。