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人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2019-08-27 07:25:58黃秀聰
商情 2019年28期
關鍵詞:電氣自動化人工智能設備

【摘要】近幾年,人工智能技術的發展已越來越成熟,應用的領域也更加廣泛。本文就如何使其充分適應當代工業現代化的發展,更好的為電氣自動化控制服務,進行簡單的探討與分析。

【關鍵詞】人工智能 ?電氣自動化 ?設備

近年來,隨著科學技術水平的不斷進步,電氣自動化控制已成為工業發展中必不可少的技術,可以讓電氣控制工作更為高效。在電氣自動化中應用人工智能技術,不但可以有效降低生產成本,還可以保障工作人員的生產安全,提高生產過程中的安全與可靠性。基于此,本文對電氣自動化控制應用人工智能技術的優勢及范圍進行分析。

一、人工智能技術概述

人工智能,作為一門新興的學科,主要研究的是人的智能理論、技術的模擬與實踐,與近年來獲得迅速發展的計算機技術密切相關。通過對人類大腦的分析與探索,設計出了一個可以做出類似反應的智能設備,其中涉及到數據識別、信息處理、控制系統等學科技術。在電氣自動控制領域,智能技術的應用主要就是提升作業效率,通過智能化的控制管理,減少人工操作的環節,盡可能的降低差錯率,提高產品質量。

人工智能技術屬于計算機技術范疇,其主要目的是掌握人類智能本質,同時對人工智能進行模擬。人腦是最精密的儀器,人工智能技術就是在對人類大腦進行模擬的基礎上實現的。簡單來說,實現自動化控制的目標主要途徑就是對大腦進行模擬。

二、淺析人工智能在電氣自動化中的應用優勢

電氣設備是一種集復雜性與系統性于一體的精密儀器,因此要求電氣設備的設計人員必須具備系統專業的理論知識。在電氣自動化控制中應用人工智能技術,具備的優勢有以下幾點:

(一)可操作性較強

人工智能的控制系統簡便,操作人員稍加培訓就能上手。而傳統的電氣控制器數據繁多,需要操作人員具備一定的專業素質,甚至有些參數調整必須專家在場才能完成,這就使得傳統電氣自動化的普及率低,導致其生產效率不高。而人工智能技術應用到電氣自動化控制中,操作系統的智能函數性能得到優化,從而使其更加適應工業發展的需求。

(二)完善數據的采集與處理

在電氣自動化應用人工智能技術,其數據的收集與處理都可以通過人工智能技術來完成。電氣設備具備這一功能后,可以實現對各類數據的實時采集與保存,這樣可以使電氣自動化控制的實際效率得到大幅提升。生產過程中的數據也更加完整,對后期的分析與研究具備一定作用。

(三)保證產品性能

在人工智能技術的生產模式下,不需對生產目標進行特殊設計,人工智能技術可以根據產品性能對生產技術自行調節,這點與傳統的控制方法是完全不同的。在電氣自動化控制中應用人工智能技術,電氣設備的控制方法變得靈活、簡便,而且適應范圍更廣泛。

(四)對電氣設備實時監控

在電氣自動化控制中應用人工智能技術后,可以對電氣控制系統進行實時監視,出現特殊情況或故障時自行報警。傳統的電氣設備出現故障后,由于其設備本身的復雜性,故障的診斷極為困難。應用人工智能技術后,可以對專家系統進行模擬,對電氣設備的故障診斷更加簡易,且準確程度大大提高。

三、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

(一)將人工智能技術應用到電氣自動化設備中

電氣自動化系統是非常復雜的,涉及到多個專業的知識。在傳統的電氣自動化控制中,要求工作人員實際操作的有效性要強,這樣才能減少由于不當操作而導致的故障。對于人工智能技術來說,其技術的主要核心就是計算機理論,而電氣自動化設備中應用人工智能技術,能夠實現在計算機的控制系統下對電氣自動化進行智能操控。這樣不僅能使企業降低生產成本,還能提高生產效率。

(二)將人工智能技術應用到電氣控制過程中

在電氣自動化生產過程中,電氣設備的有效控制是非常重要的一部分。將人工智能應用到電氣設備的控制過程,可以極大增強設備的工作效率,并且縮減資金成本。比如,人工智能技術對電氣自動化的模糊控制、網絡神經控制、專家控制等,都是十分先進有效的控制技術,基本可以實現對各種電氣設備的控制,而且產生的誤差非常小。將人工智能技術應用到電氣自動化中,使電氣設備的工作質量與效率得到質的提升。

(三)將人工智能技術應用到電氣操作過程中

傳統電氣設備的操控是非常繁瑣的,導致其運行操作時效性不強,且對控制人員的專業技能要求也很高。將人工智能技術應用到電氣操作系統中后,將原有的復雜工序進行簡化,并且只需配備一臺計算機,簡潔明了的系統界面就能實現對電氣設備的有效控制。并且,通過技術的深化,可以實現計算機遠程控制,并且對系統數據及時采集與保存,為未來的使用與查找提供便利。應用人工智能技術后,在降低工作人員工作強度的同時,也提高了企業電氣自動化生產的工作效率。

(四)將人工智能技術應用到故障診斷中

由于多方面因素的影響,電氣設備通常會發生各種故障,如不及時對設備故障及時診斷處理,就會對企業造成一定的損失。傳統的電氣設備發生故障時,必須請專家參與才能找出故障所在,這使得企業運轉效率大大降低。而應用人工智能技術后,這些問題將迎刃而解。人工智能技術將模糊理論、網絡神經理論、與專家系統有效結合,使設備故障的診斷變得高效與準確。

四、結語

目前,人工智能技術已普及到電氣自動化控制中,不論對電氣系統的操作、還是設備故障的診斷,都展示出其智能高效的一面。但歸根結底,人工智能技術只是一種新型科技,如何使其適應工業現代化的發展,更好的為電氣自動化控制服務,仍需我們在實踐中不斷的探索與研究。

參考文獻:

[1]曹俊,柯普.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].科學技術創新,2018,(13).

[2]趙建松.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子世界,2016,(05) .

[3]張利峰.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].科學大眾(科學教育),2015,(03) .

作者簡介:黃秀聰(1986-),女,漢族,四川自貢人,本科,四川自貢市高級技工學校,中級講師,農業電氣化及自動化專業,從事電氣自運輸經設備安裝與維修教學工作,研究方向:電氣自動化。

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