人工免疫算法在網絡入侵檢測中的應用

朱傳華

摘要：互聯網技術和計算機技術的蓬勃發展極大地推動了我國高新技術的發展，但是網絡安全也受到了極大挑戰。人工免疫系統是有效維護互聯網安全的重要方式，本文系統地闡述了人工免疫系統在病毒入侵過程中的檢測作用，并模仿生物免疫系統建立了一種人工免疫算法，該算法能很好地適應網絡變化，具有較強的學習能力，對于豐富人工免疫算法具有重要意義。

關鍵詞：人工免疫算法;網絡入侵;檢測;應用

doi：10.16083/j.cnki.1671-1580.2019.07.018

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1671-1580（2019）07-0074-04

隨著計算機的普及和科技的不斷進步，人們對網絡安全的意識不斷提高。在保護網絡安全方面，計算機網絡安全供應商通常采用傳統的防火墻技術作為網絡安全的第一道防線，但是隨著計算機病毒的日益多元化、復雜化、攻擊方式多樣化及隱蔽化，傳統防火墻技術已經很難阻擋其進入計算機網絡中，網絡安全技術必須朝著多樣化、智能化和快速反應化方向發展。在這樣的時代背景下，為了保護網絡不受病毒的入侵，計算機網絡安全供應商提出了入侵檢測系統。根據不同的技術原理又將其分為特征檢測和異常檢測，其中以基于生物免疫系統開發的人工免疫系統的入侵檢測技術成為了目前研究的熱點。人工免疫系統的概念最早是由Farmer學者于1986年提出的，經過30多年的發展，人工免疫系統技術日益完善、功能日益強大、運用范圍也日益擴大。現今，在人工免疫系統入侵檢測技術領域，研究人員主要提出了三種算法，分別是：基于網絡的入侵檢測模型算法，多Agent系統模型算法，基于陰性選擇、克隆選擇和檢測子基因庫的分布式檢測模式算法。……