大數據背景下高職院校學生綜合素質教育管理平臺功能挖掘研究
——以常州信息職業技術學院為例

呂 明，徐 暢，徐杏玉

（常州信息職業技術學院，江蘇 常州 213164）

在全國高職院校示范校建設中，很多學校建有大學生綜合素質教育項目，并相繼開發和搭建了信息化的管理平臺，歷經10年，積累了大量數據，這些數據除了具有工作管理和記錄功能外，也蘊含巨大的教育管理和開發價值。對這些數據在獲取、存儲、管理、分析方面的研究是運用好數據，了解素質教育效果、優化素質教育工作的重要參考[1]。隨著數據時代的到來，高校教育管理已經進入了“管理優化教育，數據驅動管理”的新時期[2]。

常州信息職業技術學院于2008年建立大學生綜合素質訓練體系，由一心（大學生職業素質訓練中心）一園（大學生創新創業園）組成。一心一園下設基本職業素質、職場素質、大學生科技創新、大學生創業四大訓練基地，并通過核心價值觀、人文素質、身心素質訓練、職業發展、職業核心能力、團隊訓練、專業技能拓展、項目孵化、創新論壇、創業探索、創業實踐等十一類項目培養學生綜合素質，并依托項目實踐、能力展示、精英培育、課程教學四大平臺實施。到2015年學校對整個體系進行優化升級，形成大學生綜合素質教育培養體系。為服務整個體系運行，學校自主開發建設大學生綜合素質教育管理平臺，記錄學生參與素質教育活動情況。素質教育管理平臺由項目基礎數據管理、項目審批、項目查詢、項目匯總統計、信息維護等組成，對素質教育工作而言，素質教育管理平臺具有巨大的管理和分析功能。這個功能主要包括顯性和隱性兩個方面。

1 顯性功能

素質教育信息化管理平臺的直接功能是管理，用于素質教育項目申報、審批、結項、成績查詢等。在這個過程中，主要承擔記錄、查詢、統計、展示等顯性功能。

1.1 記錄功能

常州信息職業技術學院的素質教育活動記錄要素包括素質領域、素質領域名稱、模塊名稱、項目編號、項目名稱、項目素質分、學期、年份、項目內容概述、考核要點、項目開始日期、項目結束日期、申報部門、負責人、錄入日期及時間、實施日期及時間、學號、姓名、性別、班級名稱、入學年份、是否通過。詳細記錄各部門申報的素質教育項目，項目類別、參與學生狀況、項目實施的開始時間、結束時間，項目指導者等。為素質教育管理其他功能的實施提供基礎數據。

1.2 查詢功能

在記錄的基礎上，可以按學期、按部門、按年級、按年月、按模塊、按項目實時查詢，項目包括正在實施項目、未結項項目、作廢項目等。通過查詢，可以把握素質教育項目實施的學期進展狀況、不同二級學院和部門實施方面的差別情況，不同年級、不同學期學生參與類別和完成要求狀況，具體素質教育項目的立項、結項和是否修改以及作廢等情況。

1.3 統計和展示功能

基于記錄和查詢的統計功能對于管理的作用更深一步。主要統計素質教育模塊實施情況、實施明細、各年級素質教育達標情況、班級素質教育達標情況。對學生而言，主要統計學生參與素質教育項目類別、時間狀況、完成素質教育要求情況、各學期參與頻率等。統計結果通過圖表等可視化形式展示，對于管理者而言，可以清晰了解各模塊、各學期、各部門素質教育實施整體狀況、特征以及不同模塊、不同時間段、不同部門之間的差異，由此發現素質教育實施的規律和改進方向；對學生而言，可以通過統計，全面了解自己完成素質教育要求的整體情況，各模塊、各時間段參與情況，通過圖表等展示，可以分析自我在素質教育活動參與方面的長板和短板，促進學生了解自我，反思自我。如果數據對外開放，有利于用人部門全面了解學校在素質教育方面的實施情況，也可以清晰了解學生在校學習和生活狀況，對于招聘學生、人力資源的配置和評估給予有效支持。

1.4 預警功能

通過統計和展示素質教育數據，可以清楚地展示學校素質教育開展情況和學生完成情況。對學校而言，可以通過統計數據，對素質教育活動開展比較缺失的模塊進行預警，以改善素質教育活動的整體布局，一方面達到查漏補缺的目的，另一方面達到發現問題，調整內容，引導素質教育開展方向的目的。對學生而言，通過數據統計，可以發現自身的完成情況、達標狀況、欠缺狀況，對學生的素質教育參與狀況和素養提升進行預警，以便及時補救，完善自我。

上述功能為素質教育數據的顯性功能，也是素質教育管理平臺的基本功能，是學校開展素質教育工作，進行相關管理的重要部分。隨著大數據時代的來臨，“高校教育管理的可能走向是教育決策從憑借經驗走向基于數據，教學管理從宏觀群體走向微觀個體，學生事務管理從粗放型走向精細化，這些未來的變化，需要基于數據監測。”[2]2008 年，英國數據監護中心（Digital Curation Centre）認為數據監測意味著從已有數據中產生新數據從而確保其當前和今后的用途[3]。這需要通過挖掘、分析、整理產生出來，并彰顯新的功能，這些功能是隱性的。

2 隱性功能

根據素質教育數據庫構成因子，這里的數據挖掘和分析可實現的功能可以分為三個層次，即分析研判功能、優化調整功能、預警預測功能。三個方面都建立在分析的基礎上，與數據分析密切相關。描述分析是探索歷史數據并描述發生了什么，即分析已經發生的行為，優化調整是在分析的基礎上根據期望的結果以及對過去和當前事件的了解，對未來工作開展給出建議，即分析應該發生的行為；預警預測功能是用于預測未來的概率和趨勢，即分析可能發生的行為[4]。

2.1 分析研判功能

對現有數據，按照不同需要進行梳理和分析。分析的過程可以劃分為如下步驟：（1）明確目標；（2）整理數據；（3）選擇因子，找出需要分析的因子；（4）評估數據，發現數據的意義以及可能存在的關聯。這里以分析各模塊素質教育活動為例解釋上述過程。首先，數據分析的目的是了解各模塊素質教育活動開展情況，不同時間段的差異、不同部門之間的差異情況；其次，進行數據分類和數據描述，即對已有的記錄進行整理、編碼、形成數據，如素質領域編號、素質領域名稱編號、模塊名稱編號、項目編號、項目名稱編號、項目素質分、學期、年份、項目開始日期、項目結束日期、申報部門編號、錄入日期及時間、實施日期及時間、學號、性別、班級名稱、入學年份、是否通過等。通過編號實施數據化，便于統計和分析；第三，選擇需要分析的項目因子，找出關聯數據，由于有些數據之間缺乏有效的相關性，如學號和考核方式之間的數據關聯度不高，需要尋找有一定關聯性的數據進行分析，如素質教育領域、素質教育項目類別、數量、時間、參與人數等；第四，在確定具體因子后，通過評估數據，尋找因子之間的相關性，發現數據之間的意義和價值。如通過項目發布方式不同，可以分析學生參與活動的心理能動水平。比如，有兩類素質教育活動，其中一類是學校統一要求的活動，而另外一類為學生自主選擇的活動，二者參與人數相當，這里無法判斷學生參與活動的心理能動水平。要想了解學生參與的主動性水平，可以選擇同類活動在硬性規定必須參加和自主選擇參與方面進行對比，反復對比后可以分析出不同類別活動項目學生參與的主動性水平。

2.2 優化調整功能

數據分析的目的是為了更好地優化素質教育工作。優化是對原有素質教育體系相關項目開展情況進行調整，以期達到改進和完善的目的。主要優化素質教育體系中各項因子，如活動數量、組織方式、時間安排、活動要求等，將學生參與度低，效果不佳的活動逐步減少，多開展受學生歡迎，對學生人生發展有引導作用的活動；還可以優化素質教育活動方式、調整活動項目開展的時間、調整參與人數的要求等。以基本素質教育模塊為例。從圖1 中可見，責任素養開展項目最多，職業道德項目最少。說明在這個模塊中提供職業道德培養的項目比較少，需要了解原因，是學生不愿意參加，還是組織有難度，同時還需要了解學生的需求，如果學生有需要，則要增加學生職業道德的教育。優化方面需要做到，第一，增加活動項目的數量；第二，增加活動開展的頻率，為學生參與提供更多機會；第三，改善活動組織方式和內容，以吸引更多學生的參與；第四，調整活動時間，便于學生在適當的時間參與。這樣就需要在活動項目數量、頻率、方式和內容、時間等方面進行調整，以整體優化學生職業道德的培養。

圖1 基本素質教育模塊開展素質教育活動項目一覽表

2.3 預警預測功能

對素質教育管理平臺而言，每一個描述性的數據，如果能綜合分析和處理，都能從深層揭示這些行為背后的規律，進而對可能產生的信息行為進行預測、分析與評估，并為行為者提出建議。對教育者而言，平臺數據展示了教育者的組織狀況、對不同素質教育模塊工作的重視狀況、對活動開展載體的依托狀況，這些工作的效果直接反映在學生身上，從學生參與的項目類別、參與時間、參與頻率等方面，可以分析學生參與活動的意愿和效果。對素質教育整體評估而言，需要探索評估標準的適度價值等。如，學校素質教育認證管理辦法規定學生素質教育成績評定分為五個等級：低于90 分為不合格；95～120 分為合格；120～160 分為中等；165～200 分為良好；205 分以上為優秀。分析數據并比對學生學習成績績點，發現學習成績績點3.0以上即良好等第學生的素質教育平均分達到200 分，成績績點在2.0～3.0 之間即中等等第學生的素質教育平均分為148分，2.0～1.0 之間即合格等第學生的素質教育平均分為125分，數據顯示81.4%的學生可以達到素質教育平均要求，詳見圖2。

圖2 學生學分績點與素質教育分關系圖

反觀學校素質教育認證管理辦法規定的學生教育成績評定等級基本合適。在后期的素質教育優化工作中，基本可以確定學生素質教育分的評定標準以125 分作為平均成績線較為合適。分析數據發現學生素質教育分若低于平均分60%，則需要關注這個學生的學習狀況、人際關系狀況，這些數據預示這個學生整體主動性偏弱，學習主動性不強，可能存在學習困難、適應困難、心理問題等，還需要關注這個學生的經濟狀況。反之若高于60%，需要關注其學習成績有無掛科現象，以防止學生顧此失彼，因過于熱衷參加學校各類活動而影響專業學習，如果學生某一項素質教育活動分數很高，則可能存在突出長板，發展失衡的現象。分析發現，素質教育分平均在150～200分之間學生與學習成績平均績點呈現正相關。這也預示，可以從素質教育分的高低推斷學生的整體學習狀況。從性別來看，素質教育最高分為580分，最低分為45分，均為男生，男生整體素質教育分平均分為122 分，女生整體素質教育分平均為181 分，女生整體較男生參與素質教育活動更加積極。但男生的兩級差異較大。

綜合來看，學生大數據能夠將一個學校素質教育工作整體狀況可視化，也能夠將學生個人成長軌跡清晰地描述出來。但目前的素質教育數據相對單一，如果能夠實現與校內教務管理、校園門禁、食堂消費、學生移動互聯數據接軌，其數據的交互作用和相互關聯的內在意義和價值將會更大，這對描述一個學生在校成長，記錄一個學生的發展軌跡將具有非常美妙和無可取代的價值，甚至可以預測一個學生在校發展狀況，并對學生未來發展做出一定的預測。

當然，實現這些數據讀取和互通還存在一個價值倫理和法律規范的問題，當一切在法律規范的范疇運行后，這些數據的意義將是無限廣泛和充滿趣味的。這些數據在未來對學生本人是一個記錄和展示個人成長軌跡的價值，對學校是一個不斷優化和完善人才培養的重要參考，對用人單位而言具有極大的人才使用查詢和評估發展的參考價值。