人工智能在大數據環境下的技術應用

馬慧

摘 要：自進入信息時代以來，人們接觸的數據量變得越來越龐大，一些繁瑣、無關的數據也逐漸增多，為了在人們的工作生活中提升效率、簡化息在來源、解決問題，人工智能的應用便應運而生。本文主要分析人工智能對龐大數據處理的描述。

關鍵詞：大數據 人工智能 信息管理

中圖分類號：TP18文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2019）08-0-01

一、什么是人工智能和大數據

1.人工智能的含義

人工智能是在一些技術性要求比較高的工作中，擁有人工智能的機器代替人力操作，保證工作人員的人身安全，并且提高工作效率。人工智能是由操作人員對人工智能機器人設備發出操作指令，讓機械設備模擬人類對問題進行分析并提供方案。它是在數據愈來愈龐大、繁瑣的背景下而誕生的可以極大方便人類在生活工作中所遇到的問題。隨著信息量的不斷增大，人工智能成為了未來人類在生產生活中不能缺少的重要技術。

2.大數據的含義

所謂大數據，就是將多種大量的數據有效結合起來，所包含的數據量非常大，以至于存在多種數據處理以及分析方面的問題。其具有四個特點，第一個特點數據種類多樣，來源十分廣泛，它不僅限于某一種類型的數據，在發展和進化的過程中，數據量還會逐漸增多，數據種類也會越來越豐富;第二個特點，大數據具有較大的存儲空間，相關信息顯示，大數據的容量超過10000GB;第三個特點，大數據具有較強的真實性和實時性;第四個特點，其具有較大的規模，隨著時代的發展，數據量會逐漸增多，并且越來越復雜，陳舊的數據存儲分析方式無法滿足當今需求。

二、人工智能的優勢

1.人工智能分析

在如今數據量與日俱增，人們所能接收的信息量非常龐大的時代，傳統的對信息的處理方式和存儲方式已經無法處理這些龐大的數據，更新人類的處理系統與技術方式變得尤為重要。人工智能技術就是將計算機技術與通信技術結合在一起，像人類一樣，對所產生的數據進行快速的處理，并發現其中存在的數據問題，提供科學合理的措施解決問題。其中的數據信息真實性高，且數據更新速度很快，這樣就可以提升系統運行的安全性與可行性。

2.提升網絡穩定性

在現如今的網絡中，產生的數據是海量的，幾乎是每時每刻都在產生新數據。人工智能為了保證快速傳遞數據信息，要具有動態化的特點，其可以全面提升系統，使系統運行更加靈活，保證了計算機網絡運行的穩定性，并針對其中產生的不確定信息進行分析與處理，提高網絡運行的質量與水平。

3.提升推理能力

信息的推理能力是十分重要的，即是通過當前的數據分析所顯示的結果、判斷，進行下一步的推理演算過程，也就是說是從底層信息中提取數據，把處理過的信息應用在計算機網絡中，一旦發現問題，就可以通過人工智能來進行處理。

三、大數據下人工智能的應用

1.計算機網絡安全中的應用

在網絡安全方面的應用，如智能防火墻，處理垃圾郵件，防止非法入侵，方便人們進行更加便利的管理。

2.網絡管理與系統評價中的應用

在計算機網絡管理中人工智能技術作為其支持。通過人工智能可以將知識庫與問題解決技術結合在一起，能夠管理系統處理綜合性、保障性的網絡綜合管理工作。如今，網絡的環境變化速度非常快，并且流動性非常大，網絡管理和系統評價工作會受到很大程度的約束，若是在人工條件下，工作效率、時長會大打折扣，但人工智能可以有效解決這些問題，而且能夠用較高的水平的專業技術迅速處理某個領域的難題。

3.生活中的應用

生活中大數據來源廣泛，如攝像頭監控的信息，商場交易的信息等，人工智能就可以通過各處的信息生產智能化處理，呈現給系統操作人員，提供分析評價方案，甚至可以做出災難預測，交通事故預測，幫助人們減少生活的壓力。

四、大數據下人工智能的發展趨勢

在現今的信息時代，人工智能的發展勢必會對世界帶來巨大的影響，無論是正面影響還是負面影響，人工智能也必將會繼續發展下去，永不停止。其中，主要的人工智能未來的發展趨勢有四點：

1.趨勢一：人工智能技術進入廣泛的商用階段

人工智能在大數據環境下的分析評價過程所形成的產品進入市場，成為廣大消費者的購買商品，顧客可以通過這些產品滿足自己當前的需求，如點餐系統，售票系統，導購系統等，通過人工智能機器人對數據信息的收集，分析，方便消費者做出決策。

這種趨勢主要體現在許多行業的巨頭如銷售業巨頭沃爾瑪，快餐業巨頭肯德基等都開展了與智能機器人公司的合作，以研發出更加能讓消費者滿意的服務內容的機器人。

但在現階段的人工智能的開發中，技術還不夠成熟，研發價格偏昂貴，所以距離人工智能進入市場還有一定的時間，等到技術發展較為成熟，人工智能必會進入市場。

2.趨勢二：人工智能的認知能力將會達到人類專家顧問的水平

在如今的人工智能發展的過程中，能順應發展潮流的人工智能主要包含三個特點：性能高的神經元網絡、價格低廉的芯片以及大數據。其中，神經元網絡類似于人類的大腦的模擬，越復雜的網絡能提供人工智能的學習能力就越強，以至于達到人類專家的水平，而越強的網絡能處理的數據量就越大。在人工智能達到一定水平，甚至可以取代人類的分析工作

3.趨勢三：人工智能將成為一座可購買的服務

在“人工智能”概念剛剛問世的時候，人們普遍都不太理解其能為人類做什么，解決什么，怎么用等等。但我們見證了谷歌研發的AlphaGo戰勝人類圍棋高手這樣神奇的表現，許多互聯網巨頭都在研制和開發并將人工智能應用到其產品中去，人工智能最終也會面向所有的人類。這些巨頭企業就在著手實現人工智能技術的開發。

4.趨勢四：人工智能將嚴重沖擊勞動密集型產業，改變全球經濟生態

若人工智能技術順利研發并進入市場，那因其具有超越人類的計算和處理的能力，其將會引發各個行業的大規模失業，比如監控機器人會搶走保安的飯碗，運輸機器人會搶走快遞員的飯碗等等，這些失業人員的失業問題一定會帶來經濟的影響。

五、人工智能存在的隱患

在大數據時代，人工智能的高速發展已經是不可避免，所以要注意其存在的隱患，從而能避免一些較大的災難，為人類能更好的借助人工智能打下基礎。其隱患有以下：

1.人工智能可能會降低人們對于認知的依賴

人工智能技術對數據分析的高效、全面雖然能使使用者得到很多元的信息，但也會是使用者喪失思考問題來源的能力，變得不愛思考，懶惰等負面的行為，這是人們需要思考的，在人工智能進入生活后應該如何讓自己能有一定的認知水平和渴望。

2.人工智能對數據的保護的安全性

人工智能處理的數據、接收的信息量都很龐大，這些信息都來自與人類生產生活的方方面面，有些信息可能是私人隱私，關乎到個人的隱私權問題，這些信息是否能被人工智能保存好，不會泄露隱私信息，這也是對人們的隱私安全的保障。還可能上升到倫理問題，人身安全問題等。

3.人工智能呈現信息的有用性

在數據量暴增的時代，人工智能就是用來為人類區別哪些是有用信息哪些是垃圾信息，但若其呈現的信息有用性存在偏差，因人工智能的信息處理速度大大超過人類，人類也無法及時發現數據信息是否有用，所以判斷信息的真實性是十分關鍵的。

結語

互聯網使世界的聯系更加密切，也因為聯系密切，發生的信息量也會暴增，用以記錄信息的數據量也會不斷增加，人們為提高效率期待人工智能可以是信息的處理更加便利。所以要思考什么才是人們想要人工智能做到的，利用人工智能具有的高效率的特點，促進人類的社會進步，同時要避免人工智能的一些可能存在的隱患，才能更好的利用人工智能。總之，人工智能應該服務于人類，而并非人類完全依賴人工智能，一定要合理，謹慎的開發利用人工智能，才能更好的服務人類，使人類社會更加便利，美好。

參考文獻

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