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灰色關聯度分析法在打葉復烤數據分析中的應用

2019-09-03 05:00:33黃長庚王清旺胡宗玉
安徽農學通報 2019年14期
關鍵詞:綜合評價產品質量應用

黃長庚 王清旺 胡宗玉

摘要:應用灰色關聯分析法進行了打葉復烤產品質量數據分析,了解打葉復烤產品質量影響的主要因素,探討綜合評價試驗的最佳方案,以期實現對產品質量數據分析進行一定程度上的智能判斷。并通過實例對該方法進行了實證研究,表明該方法的有效性。

關鍵詞:灰色關聯度;綜合評價;打葉復烤;產品質量;應用

Abstract:The grey relational analysis method is applied to calculate the relational degree,analyze the quality data of threshing and redrying products,find out the main factors affecting the quality of threshing and redrying products and the best scheme of comprehensive evaluation test,and realize the intelligent judgment of the quality data analysis to a certain extent. An example is given to illustrate the effectiveness of this method.

Key words:Grey correlation degree;Comprehensive evaluation;Bake the leaves again;Product quality;Application

在煙草行業“大品牌、大市場、大企業”的新形勢下,卷煙品牌的發展和產品創新,對打葉復烤產品的質量提出了新的、更高的要求,要求提供符合客戶需求的產品。煙葉打葉復烤后,質量技術部門需要對加工產品的質量進行分析和評價,但是產品質量評價包含的影響因素較多,需要進行計算和分析。以往的統計計算方法受大量樣本和典型概率分布的局限性的影響,小樣本檢驗并不能有效判斷,而應用灰色理論進行產品質量的分析和評價具有現實意義[1-2]。

灰色關聯分析法是一種比較常用的,建立在灰色系統理論基礎上的定量評價方法。它根據評價因素之間發展態勢的相似或相依程度,來衡量評價因素之間的關聯程度,克服了采用相關分析、回歸分析和通徑分析等統計方法的需要,且簡便易行[3-5]。本文在對簡介灰色關聯分析的基礎上,應用灰色關聯分析方法,計算關聯度,進行打葉復烤產品質量數據分析,了解打葉復烤產品質量影響的主要因素和最佳質量試驗最佳方案,以期實現對產品質量數據分析進行一定程度上的智能判斷,進行工藝技術升級,提高打葉復烤產品的質量。

1 關聯度的概念

關聯度是事物之間、因素之間關聯性大小的量度。它定量地描述了事物或因素之間相互變化的情況,即變化的大小、方向與速度等的相對性。如果事物或因素變化的態勢基本一致,則可以認為它們之間的關聯度較大,反之則關聯度較小。因此,可以用關聯度來評價平鍵對象的優劣進行分析比較。

2 關聯度的計算

灰色關聯度分析的核心是計算關聯度。一般說來,關聯度的計算,首先要對原始數據進行處理,然后計算關聯系數,由此就可計算出關聯度。

2.1 確定分析的序列矩陣 參考數據列應該是一個理想的比較標準,以各指標的最優值(或最劣值)構成參考數據列,也可根據評價目的選擇其他參照值。

2.2 對變量序列進行無量綱化

2.6 按關聯度排序 對各比較序列與參考序列的關聯度從大到小排序,關聯度越大,說明比較序列與參考序列的平均距離越小。

3 灰色關聯度分析法的應用

3.1 灰色關聯度分析法應用之一:因素分析 打葉復烤生產工藝流程中,煙葉復烤前,片煙來料情況如烤機入口含水率穩定性(變異系數C.V.值),大片的大小及均衡性,大片率與中片率比例和碎葉率大小等都會影響煙葉復烤參數設置,進而影響成品片煙含水率CV值控制。各煙葉等級成品片煙含水率CV值與來料因素序列,見表1。這里把產品質量數據看成一個灰色系統,利用灰色關聯度分析法進行成品片煙含水率CV值分析,確定主要影響因素。

4 結論與討論

通過以上研究表明,灰色關聯度分析法在很大程度上克服了打葉復烤產品質量數據分析中指標數據要求多,以及人的主觀性、隨意性、傾向性所帶來的偏差,較好地保證了評價結果的客觀性、公平性和科學性。它能夠充分利用各指標值來構造數據序列,從而分析計算出參考數列和比較數列的灰色關聯度,查找打葉復烤產品質量影響的主要因素和綜合評價試驗最佳方案,與同行業傳統分析法完全一致,證實了灰色關聯度分析法中因素分析和綜合評價的可行性和有效性,為打葉復烤產品質量數據分析提供了一種有效的工具,具有很好的推廣應用價值。

通過灰色關聯度分析,了解影響成品片煙含水率CV值的來料情況因素,大片均值影響最大,大片均值低,成品片煙含水率CV值就低,而打葉復烤加工過程中,中片率與大片率成反比,大片率降低,則中片率提高,有利于成品片煙含水率CV值降低控制,為今后打葉復烤成品片煙含水率研究提供了一個新的方向和參考。

參考文獻

[1]楊軻,楊帆.產品質量的灰色評價方法及其應用[J].漢中科技,2006,6:48-49.

[2]黎妍妍,黃元炯,許自成,等.河南煙區煙葉可用性的綜合評價[J].安徽農業科學,2004,34(9):1903-1904.

[3]鄧聚龍.灰色系統綜述[J].世界科學,1983(7):1-5.

[4]楊丙釗.灰色系統理論在煙葉質量評價中的應用研究[J].安徽農業科學,2014.42(2):1181-1183.

[5]孫芳芳.淺議灰色關聯度分析法及其應用[J].科技信息,2010,17:880-882.

(責編:張宏民)

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