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基于大數據的高校教學評價模式研究

2019-09-03 08:14:53鄒曉娥魏心芹虞芬
鋒繪 2019年6期
關鍵詞:多維度大數據

鄒曉娥 魏心芹 虞芬

摘 要:本文研究了大數據背景下的高校新型師生評價模式及其存在的問題,探討了制約其發展和推進的主要因素,并具體提出了基于此類模式下的教學活動的改進方式,由此展望了大數據背景下的高校課堂多維度混合教學評價模式研究的現實意義。

關鍵詞:大數據;評價模式;多維度

教育大數據背景下的教學評價不同于傳統評價方式,能夠更加全面、可靠和多元化的用數據驅動的方式科學的與高校課堂授課相結合,兼有大數據的針對性與精確性和師生的直接互動。因此,將大數據用于改進高校的教學評價模式,能夠為高校教學和評價提供當今信息化趨勢下的新思路和新方向。

1 目前高校推行基于大數據的高校教學評價模式存在的問題

1.1 教育大數據的有效性難以量化

教育大數據包括數量廣、維度高、規模大的海量數據,如何在此類大數據中提取用于優化和決策教學評價過程的數據首先需要對大數據進行充分挖掘,在保證其多樣性和完整性的前提下避免盲目采集和無效的數據挖掘導致的數據可靠性的下降。

1.2 缺乏定位準確、效力明顯的硬性政策支持

目前國內大多數高校自身已有姓黨成熟的一套教學反饋機制與教學評價模式,已形成統一的體系,難以讓大數據嵌入其既定模式之中。且從辦學方角度,這種新型的教學評價模式不僅需要師生配合,還需要教學平臺、資源數據庫的系統搭建和數據更新,在更深層面上還需要政策的革新與推進,高校本身的信息化水平滯后和互聯網人才稀缺也是基于大數據的高校教學評價模式難以迅速推進的原因之一。

1.3 模式有效性問題

目前雖然部分高校以及注意到了教育大數據的重要性已開始投入建設,但建設多以平臺建設、線上建設為主,與現有高校課堂授課的評價反饋閉環結合較薄弱,要么開設一系列網課、慕課讓學生自學,要么互動交流浮于表面流于形式,無法確實的解決學生的問題,實現真正有效的師生互動交流,使得大數據+教育的模式有效性受到挑戰。

2 基于大數據的高校教學評價模式

基于大數據的高校教學評價模式創新研究的主要目標是提高高校師生在教學中的互動交流效果,通過更加科學的數據分析與挖掘找尋學生在課程學習中的短板并實時反饋,激發學生交流學習的興趣,形成一個良性循環的課程學習體系。

2.1 新型教學評價數據采集方式

本文構建的新型教學評價模式將高校課堂教學過程中的評價數據分為兩類:靜態數據和動態數據。靜態數據反應課堂教學過程中特定結點、狀態、階段的某些結果信息,例如測驗成績,考試成績;而動態數據以一種時變的狀態更多的反應教學過程中的過程效果、瞬時的狀態信息,例如學生的課堂參與情況、每堂課的實時授課效果等。本新型評價模式通過結合此兩類數據,將他們作為課堂教學閉環中的兩個模塊,使其相互印證相互補充。為教師調整授課策略改進課堂教學提供科學的有數據支持的反饋依據。

在數據的采集方式上,高校可利用多種信息化手段:

(1)針對靜態數據,可通過高校現有的oa系統等平臺進行收集、分析和儲存,靜態數據具有時效性長,可反復查閱的特點,因此在采集時應注意數據規模的選擇,不宜存儲過多靜態數據。

(2)針對動態數據,由于其數據本身比較靈活且具有一定瞬時性,存儲周期一般較短,且在某一特定時刻可能存在規模巨大、種類繁雜、結構不一的海量動態數據,因此在選擇此類數據時需要運用一定智能優化的方法,達到及時的評估與改進糾偏,可采取一些自適應的方案。

2.2 生態化的教學評價數據挖掘和分析管理整合機制

基于大數據的教學評價模式不僅要收集和挖掘海量評價數據,還需要對數據進行科學的統計和數據分析,從而引導教師進行教學方式策略的改進和決策,進一步推進高校基于大數據的生態化環境的形成。

主要通過以下方式實現教學決策與實踐:

(1)數據挖掘:使用預測、聚類、關系挖掘等各類模型發現數據間的顯式和隱式關系,挖掘背后的教學管理和評價之間的客觀規律,從而指導教學決策。

(2)數據分析:運用計算機科學、運籌學、教育學等相關學科的理念,引入數據分析技術和手段,實現針對不同學生的定制化個性化評價,使教育教學形成一個師生雙向的提升過程,更好的適應個體學生的需求和能力水平。

2.3 可持續高校課堂教學評價生態系統

將教學評價分析結果、規律及數據細節及時有效的反饋并構建教學過程的良性循環是高校教學評價工作能否真正發揮作用的關鍵一環。

(1)數據結果反饋:基于大數據的數據結果反饋應當變被動為主動,變單一為系統,能夠讓高校的各個部門在不具備太高信息化知識的前提下也能夠高效、快速的抓住數據反饋中的重點。

(2)數據結果應用:利用評價結果,教師可以根據學生信息大數據,分析和了解學生的個體差異;教學管理部門可以通過評價結果數據及時發現日常教學過程中隱藏的深層次問題,提高教學管理效率和教學決策水平。

3 結束語

基于大數據的高校教學評價模式能夠實現以下幾個轉變:教學評價從靜態向動態的轉變;師生關系從老師單一授課、學生被動接受向雙向反饋提升的轉變;評價方式從單一低效向動態實時的轉變。

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