城鄉二元結構與家庭財產性收入

摘 要：本文基于CFPS（2014）數據對城鄉二元結構對家庭財產性收入的影響進行了實證分析。并且引入工具變量糾正了城鄉二元結構與財產性收入之間可能存在的內生性問題。結果表明：整體而言，城鄉二元結構對財產性收入有顯著正影響。

關鍵詞：生存環境；財產性收入；工具變量法

一、引言

十八大報告指出“多渠道增加居民財產性收入”，十九大再次提出“拓寬居民勞動收入與財產性收入渠道”。為實現2020年全面建成小康社會的目標，縮小貧富差距，黨中央多次強調提高居民財產性收入。我國居民收入差距的不斷擴大很大程度上是由于財產性收入差距造成的。并且財產性收入差距的不斷擴大會抵消工資性收入減小收入不平等的效應。因此，在經濟發展逐步由效率轉向公平的態勢下，為防止基尼系數的逐漸上升，促進收入分配公平已成為當前的工作重點，而注重收入來源中財產性收入是解決收入不平等的重點。隨著我國城鎮化的推進以及農村居民對改善性生活需求的增加，更多的農村居民轉移到城市進行生活。那么，在生活質量得到提升的同時財產性收入會不會由幾乎為零實現正向增長呢？

二、文獻綜述

目前學者對家庭財產性收入從不同的視角進行研究，關于城鄉二元結構的研究也很多，但是對城鄉二元結構與財產性收入的影響進行實證分析的文章很少。

關于城鄉二元消費結構以及財產性收入的研究。魏婉茹（2018）認為造成城鄉二元結構的原因大部分在于農業以及制度政策的不合理。王張明（2018）基于調查問卷對影響城鄉二元消費的原因進行分析。結果表明，農民工工資性收入比例的增長，身份認同意識的增強，務工時間的增加以及消費信貸制度的創新等對彌合農民工城鄉二元消費有一定的促進作用。姜弘（2018）對金融發展與消費率之間的非線性關系進行計量檢驗，結果表明金融發展在城鄉收入差距越大的區間對消費率的提高作用越顯著，促進作用越大。金曉彤（2017）發現新生代農民工更傾向于高可見性返鄉消費；新生代農民工比城市異地務工青年具有更高的身份二元性特征，并且通過身份重構動機來影響其高可見性返鄉消費，社會融入感知在身份二元性與身份重構動機之間起調節作用。吳雨（2016）研究發現中國農村信貸市場有信貸需求的農戶比例較高，但獲得正規信貸的農戶比例較低。這也表明農村金融環境發展不足。

綜上所述，面臨農村與城市兩個不同的生活環境，居民在城市可能會有更多的機會擁有財產性收入。通過職業教育培訓得到人力資本的提高、知識儲備的增加與更高的“干中學”能力；投資理財知識的加強，理財產品與防控風險能力的提高以及對金融市場動態的信息更多渠道的了解；城市的生活環境中，對商機的捕捉更加敏感；較高的工資性收入與社會資本的增加，更易實現財產占比的提高。本文的邊際貢獻在于：1、對城鎮化是否會促進居民財產性收入進行實證分析。2、解決了研究中存在的內生性問題。

三、模型設定

（1）數據來源

本文所使用的數據來源于2014 年“中國家庭追蹤調查CFPS”項目，該項目由北京大學中國社會科學調查中心負責執行，其目的是通過跟蹤收集個體、家庭、社區三個層次的數據，反映中國社會、經濟、人口、教育和健康的變遷。該調查樣本覆蓋25 個省/市/自治區，目標樣本規模為16000 戶，調查對象包含樣本家戶中的全部家庭成員。由于研究主題是財產性收入，所以樣本選取刪時除了沒有財產性收入的數據。加之對變量的考慮和對數據質量的要求，剔除各個變量的缺失值，本研究采用Stata13.0 軟件對數據進行整理分析。

（3）模型設定

property=α1+α2envirnoment+ αicontroli+u1 （1）

property為家庭財產性收入，environment為核心解釋變量，且為啞變量，1代表生活在城市，0代表生活在農村。Control為控制變量，依次為個人性別、個人出生年份、是否使用手機、親戚交往聯絡、健康狀況、智力水平、社區性質、每月日用品費、家庭規模、個人工資性收入、衣著鞋帽支出。

四、實證分析

（1）實證結果分析

本文利用模型1，對全樣本進行了最小二乘法回歸，因變量為家庭財產性收入，核心解釋變量為虛擬變量城鄉分類，表2報告了生存環境對家庭財產性收入的整體影響效果。列一只放入生存環境，結果表明生存環境的回歸系數是0.906，說明在控制了其他因素影響后，樣本組城市的生存環境對財產性收入有顯著的積極影響。城市與鄉村不同生存環境與家庭財產性收入進行的實證分析結果與上文理論分析的結果一致。

（2）穩健性效應

為了保證本文結論的穩健性，本文做了考慮了內生性做了改進。本文使用了工具變量解決了城鄉二元結構與家庭財產性收入之間存在的反向因果。因為，總收入中包括工資性收入、經營性收入、財產性收入與轉移性收入。收入的提高會改變家庭的生活環境，即收入的提高刺激家庭對更好的居住環境的追求，可以從鄉村轉移到城市生活。將個人戶口類型作為工具變量，一方面，個人戶口類型是直接影響到是否在城市生活，但是，收入的提高很難影響到個人戶口類型。同時，為了穩健起見，使用對工具變量更不敏感的有限信息最大似然法（LIML）。

兩階段最小二乘估計結果與有限信息最大似然法估計結果相同，從而證明不存在弱工具變量問題。表4回歸結果仍顯示，生存環境仍然對家庭財產性收入有明顯的促進作用。

五、結論與建議

（1）結論

生存環境促進家庭財產性收入進行理論邏輯推理，并采用CFPS（2014）數據進行實證分析。通過工具變量法解決內生性問題，最終得出生存環境對家庭財產性收入有明顯的促進作用。

（2）建議

根據以上研究結論，本文從生存環境角度對如何提高家庭財產性收入提出以下幾點建議：

1.政府應加快人口城鎮化步伐，以此縮小我國貧富差距。基于上文得出的城市的生存環境對財產性收入由顯著的促進作用，以及我國當前致力于提高居民財產性收入的情況下，政府應消除阻礙城鎮化推進的障礙，即可以通過高財產性收入縮小我國貧富差距，也可以加快實現我國城鎮化目標。

2.政府需采取一定的措施從宏觀上調節區域經濟發展不平衡。自然地理因素是影響區域經濟發展的重要因素之一，但是公共服務均等化卻可以更好地實現。通過基礎設施投入的規模經濟、下降的通勤與運輸成本以及由此形成的價格指數效應進一步吸引人才、人口和企業，進而形成人口和產業聚集的良性路徑依賴，促進區域平衡發展。

參考文獻

[1]Marya Hillesland.Gender differences in risk behavior： An analysis of asset allocation decisions in Ghana[J].World Development，2019.117

[2]Jean-Guy Simonato.Dynamic asset allocation with event risk，transaction costs and predictable returns[J].Mathematics and Financial Economics，2018.12（4）.

[3]張哲，謝家智.中國農村家庭資產配置影響因素的實證研究[J].經濟問題探索，2018（09）：150-164

[4]唐瑩.中國居民家庭金融資產配置現狀及對策分析——基于中國家庭金融調查（CHFS）數據[J].經濟論壇，2018（08）：41-44

[5]胡振.金融素養與家庭財富積累——基于中國城鎮家庭微觀數據[J].中南財經政法大學學報，2018（04）：110-117

[6]黃華繼，焦冰欣.新常態下我國居民家庭金融資產配置結構優化研究——基于Probit和Tobit模型的分析[J].鄭州航空工業管理學院學報，2018.36（03）：97-112

作者簡介：高軼瑋（1996-），女，漢族，河南省新鄉市人，應用經濟學碩士，單位：天津工業大學，研究方向：家庭金融與公司金融。