大數據時代高校科研管理創新分析

張立杰

摘要：伴隨著大數據時代的到來，中國高校的科研管理工作也迎來了創新發展。通過大數據平臺，能夠使中國科研工作的效率得到不斷提高，同時也能夠使科研工作的數據查找與獲取變得更加便捷，進而使中國的科研工作得到質的提升。

關鍵詞：大數據時代;高校科研管理;創新;科研效率

中圖分類號：G644

文獻標識碼：A

DOI： 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.10.046

近幾年來，由于中國科學技術的不斷發展和進步，互聯網技術得到了極為廣泛的應用，同時信息技術也開始進入一個全新的時代，即大數據時代。在大數據時代，社會上各行各業的信息都會被精細地儲存在數據庫中，在高校進行科研管理的過程當中，便可以采用大數據進行推理，同時大數據也能夠為高校的科研提供一個信息資源豐富的數據庫。通過大數據平臺，科研人員能夠輕易找到自己想要尋找的資料，進而使科研人員的工作效率得到全面的提升。同時，在進行科研的過程中，相關人員還可以參考大數據平臺上面的資料對科研當中的各個細節進行調整和完善，繼而保證中國科研的質量。

1 大數據的概述

1.1 大數據的概念

大數據，英文名為Big data，是指在一定時間內利用系統軟件工具捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多元化的信息資產，要求新的處理模式具有更強的決策能力、洞察發現能力和流程優化能力[1]。

1.2 大數據的特征

具體來說，大數據具有容量大、種類多、速度快等特點，除此之外，其數據的真實性、可變性和復雜性也是大數據的特點?？傮w來說，通過對大數據的合理應用，能夠以較低的成本創造出更高的價值，這是大數據的根本特點。

1.3 大數據的應用前景介紹

當前國家經濟迅猛發展，針對大數據的應用成為當前社會發展中的當務之急，在現實中，大數據可以應用到社會的各個領域內，對社會中時時刻刻產生的信息進行整理儲存，進而形成一個龐大的數據庫。而人們通過數據庫檢索的方式便能夠找到自己想要搜集的信息。同時，通過大數據的比對，還能夠發現社會當中某些事物演變的規律與趨勢[2]。而對于高校的科研管理來說，大數據能夠為科研人員提供相應的數據支持，同時能夠使科研人員在進行資料查找的過程當中更加方便與快捷，極大提高了科研人員的工作效率。通過這樣的方式，使中國的科研工作更加科學有效，并且使其為中國的社會發展貢獻出更多的力量。

2 大數據時代對于高校科研管理創新的影響

2.1 大數據使高校科研管理的效率發生改變

傳統的科研方式存在著一定的局限性，同時在科研過程中，對于數據的調查、采集、分析、整理等都需要進行一系列煩瑣的過程，并且在這個階段，相關的工作人員需要承擔大量的工作，因而加大了科研人員的工作難度，進而使科研的效率得不到提升，同時工作人員在進行人工數據采集與分析的過程當中，還可能會由于工作人員的自身失誤為科研的結果造成相應的偏差[3]。而通過大數據平臺，科研人員在工作的時候，對于信息的獲取與分析相對于傳統模式來說便會容易許多，同時其操作的過程也會更加便捷，繼而使科研工作效率能夠得到質的提升，進而使中國的科研工作能夠取得突破性的成就。

2.2 大數據使科研的每一個環節都更加精準化

在大數據的時代背景下，科研工作便會從傳統的煩瑣信息采集與整理的過程當中解放出來，進而使科研人員能夠將更多的精力投入到完善科研工作細節方面，使中國的科研工作更加精細化與精確化，也使科研工作的成果更加具有可信度。并且，通過大數據平臺，還能夠使科研人員對于國際上相關科研的成果以及相關的科研細節進行借鑒，從而形成中國獨特的科研風格，繼而使中國的科研工作更加嚴謹、合理。與此同時，在大數據平臺的幫助下，科研人員在進行科研時，對本身工作進行總結與分析，從而找到其中的疏漏或者是不合理之處，繼而采用相應的手段進行調整與改善。

3 大數據時代背景下科研管理創新分析

隨著大數據時代的到來，中國的科研管理工作有了更高的要求，并通過大數據平臺，相應的科研管理工作也進行了一定的創新，繼而使中國的科研工作開始呈現出欣欣向榮的局面。下面將針對大數據時代科研管理創新進行具體分析。

3.1 科研管理隊伍的創新

3.1.1 加大科研管理人員的專業技能培訓

在高?？蒲泄芾懋斨?，加大科研管理人員專業技能的培訓能夠使相關的科研人員擁有更強的專業技能，同時也能夠使科研人員以良好的狀態參與到科研當中，繼而保證科研成果的質量[4]。在現實中，可以定期開展科研人員專業技能培訓大會的形式來提升科研人員的專業技能。通過培訓，能夠使科研人員自身的知識盲點得到補充，同時也能夠使科研人員充分認識到自身工作的重要性，進而使其能夠以飽滿的熱情和敬業的精神投入到科研工作當中，并且為中國的科研工作貢獻出更大的力量。經過培訓后，還需對相關的人員進行知識技能的考核，這種考核可以通過卷面的形式或者一對一問答的形式進行，并且在考核當中能夠發現相關科研人員的知識盲點，并在培訓中進行補足。并且，在考核的過程當中，還需要實行優勝劣汰制，對于考核成績不合格的人員進行記錄，如果存在多次考核不合格的情況，需要將其淘汰掉，避免影響到整體科研成果的質量與效率。

3.1.2 引進優秀的科研管理人才

通過引進優秀科研管理人才的方式，能夠使中國的科研事業得到創新與發展，眾所周知，科學技術的發展離不開人才。所以，在進行科研管理的過程當中，要給予相關科研人才一定的重視，并且使其能夠得到施展才華的機會。所以，引進優秀人員的重要性便凸顯了出來，通過這樣的方式，能夠在一定程度上提升中國科研隊伍的整體素質，并且有新鮮血液的注入，也能夠在科研當中獲得一些新的意見和感悟，進而加快中國科技發展的進度，同時提高中國整體科研水平與質量。

3.2 科研管理技術方法的創新

3.2.1 完善科研管理數據庫信息共享系統

在進行科研的過程中，系統、完善的科研數據庫資源是其中極為重要的一項內容，只有在數據庫資源豐富的情況下，才能夠使數據收集與整理的過程更加科學、合理，進而使中國的科研技術得到創新與發展。在傳統模式下，數據采集階段往往工作過程較為煩瑣、工作量較大，并且在工作過程中很容易產生誤差[5]。而通過大數據平臺，建立相應的科研數據庫共享系統，能夠使采集與分析數據的工作更加簡單便捷，且準確率較高，進而提升中國科研事業的整體質量與水平。

3.2.2 利用計算機技術開展數據分析

在大數據時代背景下，科研人員可以利用計算機對科研數據進行分析與整理，同時，這種分析方式的精確度較高且很少出現偏差，在一定程度上可提高科研人員的工作效率。而在傳統的模式下，科研人員進行數據分析時主要通過人工對數據進行統計分析，而從大數據時代的視角來看，這種分析方法雖然也能夠達到相應的效果，但是卻存在一定的局限性，不僅分析效率較低，同時在分析的過程當中受人為因素的影響也比較大，一旦工作人員在某一個環節出現了偏差，便會影響到整體科研的成果，進而使該成果失去準確性與權威性，而在數據分析的時候利用計算機技術便不會出現這種情況。計算機在進行數據分析的階段并不會受到人為的影響，并且其分析結果的準確性也比較高。通過這種方式，能夠在一定程度上使中國的科研質量得到一定提升。

4 結束語

綜上所述，大數據時代，通過創新高?？蒲泄芾砟Ｊ?，在數據采集、分析、整理階段，數據的準確性變得更高、更加可靠，科研成果更加具有可信度，同時可在一定程度上提升中國的科研水平與質量。

參考文獻：

[1]劉選會，鐘定國，陳曦.大數據時代的科研管理研究：基于績效信息使用理論的視角[J].科技管理研究，2017，37（ 6）： 180-184.

[2]呂陽.圖書館在高校創新創業教育中的作用與路徑研究——基于大數據時代全球教育變革特征分析[J].圖書館工作與研究，2017，1 （7）： 83-87。

[3]余世紅，何岳紅.科研服務品牌的創建：高校科研管理創新方向——基于廣東高校科研群體的調查[J].科技管理研究，2017，37（ 15）：111-117.

[4]陳國蘭大數據驅動的國內高校數據監護實施框架體系研究[J].情報雜志，2018，37 （5）： 180-185.

[5]王迪.“互聯網十大數據”時代背景下高校科研管理問題的思考[J].山東工業技術，2017（ 24）：243.