基于AHP-TOPSIS法的供應商選擇研究

武慶偉

（北京物資學院，北京101149）

1 引言

隨著貿易摩擦的不斷加深，許多行業都受到了貿易摩擦的影響，并且面臨著產業升級轉型的壓力，各企業所處的供應鏈的位置以及與供應商之間的關系顯得十分重要。企業間的市場競爭也越來越激烈，供應鏈上的上、下游企業所面臨的生存壓力越來越大。因此，選擇優質的供應商就變得非常重要。近幾年，由供應鏈管理思想所倡導的快速反應性市場需求、戰略管理和高度柔性等目標，成為企業追求的趨勢[1]。

2 供應商評價指標體系的構建

通過研究、歸納、整理供應商選擇與評價指標體系的國內外文獻的研究，發現國內學者對供應商選擇與評價的理論和實踐應用做了很多的研究。其中主要有兩個方面[2]：一方面是對評價與選擇的方法和模型進行了研究；另一方面是對所選用的評價指標體系以及指標的相對重要性、指標體系及其相對重要性在不同時期變遷的研究，多側重于研究怎樣對指標值進行合理地處理和如何恰當地對定性問題進行定量化處理。供應商選擇與評價是一個多屬性決策問題，目前尚未形成成熟的評價指標體系，通過閱讀大量相關文獻，本文主要考慮從質量能力、供貨能力、價格水平、服務水平、開發能力5 個方面構建評價指標體系。

3 AHP-TOPSIS 模型

層次分析法（Analytic Hierarechy Process，AHP）是1973年美國匹茲堡大學著名的運籌學家薩蒂（ThomasL.saaty）提出的定性與定量相結合的評價決策分析法，它是一種處理多目標、多決策、問題相對復雜、定量與定性相結合的方法。層次分析法的提出無論在理論研究上還是在實際工作中都得到了極為廣泛的應用與發展。TOPSIS 法的基本原理是通過檢測評價多個對象，并把最優解與最劣解的距離進行排序，若評價對象離最優解與最劣解都最近，則此種情況為最好結果，否則不能認為是最優[3]。其中，最優值是評價指標的最優解。最劣值是評價指標的最差解。

AHP-TOPSIS 法可以歸結為以下幾個步驟。

3.1 建立決策矩陣

在多目標決策問題中，假設有A1，A2，…，Am共m 個方案組成方案集A={A1，A2，…，Am}，每個方案的評判指標a1，a2，…，an組成指標集a={a1，a2，…，an}，每個評價目標的評價指標均有一個指標值。用各個指標值建立決策矩陣。

3.2 構造標準化矩陣

對原始數據進行歸一化處理和標準化處理，并得出規范的決策矩陣，見下式：

Yij=（yij）m×n

其中，yij=

3.3 構造加權決策矩陣

得到加權后的決策矩陣Z=（Zij）m×n。其中Z=wj·yij，（i，j∈Z+），式中Wj由層次分析法得到的權重系數確定。

4 實例應用

4.1 指標體系構建

目前，某公司需要在現有供應商中進行合作伙伴的選擇。現在有3 家較為適合的供應商，根據上文設定的指標體系構建了層次遞階結構如圖1所示。

圖1 供應商評價指標結構圖

4.2 評分結果

根據該公司對3 家供應商的調查，通過專家打分的形式得到具體的評分如表1所示。

表1 各供應商評價指標值

4.3 一級二級指標一致性檢驗

根據設定的5 種一級指標和16 種二級指標通過兩兩進行比較判斷后，得到判斷矩陣如表2所示。

表2 一級二級指標判斷矩陣

通過判斷矩陣分別得出權重，具體權重如下：

W0=(0.4778,0.0624,0.0491,0.1653,0.2454)；

W1=（0.5278,0.3325,0.1397）；

W2=（0.0704,0.5512,0.2531,0.1253）；

W3=（0.2109,0.0842,0.7049）；

W4=（0.6333,0.2605,0.1062）；

W5=（0.2828,0.0738,0.6434）；

根據各判斷矩陣的權重得綜合權重為：

W=（0.182,0.1425,0.0655,0.0324,0.2523,0.0329,0.0873,0.1296,0.08540.0538,0.0109,0.0026,0.0638,0.0053,0.0043,0.0364）

4.4 計算加權規范決策矩陣

5 結語

從文章可以看出，改進后的供應商選擇與評價方案對于

企業的實際選擇具有很高的可行性。同時，在選擇過程中層次分析法（AHP）和TOPSIS 兩個方法的使用是科學的、合理的和恰當的，對于以后解決供應鏈管理中的多目標、較復雜的決策性問題有很好的實際意義。使用該方案后，企業在供應商選擇中更加規范科學，起到降本增效的作用，這也有利于企業更好的發展。