大數據背景下電力企業營銷管理創新對策

劉釗 何興隆 倪颋 胡浪 趙闊

摘 要：隨著社會經濟和信息技術的不斷發展，電力企業營銷管理受到前所未有的挑戰。在大數據的時代背景下，對電力企業營銷管理進行創新已是必然趨勢，只有不斷的改革創新，才能迎接大數據背景下所產生的機遇和挑戰，更好的服務客戶。

關鍵詞：大數據;電力;營銷管理;創新

隨著社會的不斷發展，人們對于供電服務質量提出了新的要求。特別是在電力體制改革過程中，售電側逐步放開限制，傳統的電力營銷管理已不適應新時代的發展。在大數據背景下，使電力企業能夠快速獲得市場行情，了解市場需求變化，對市場需求做出相應的對策。電力企業只有不斷強化服務意識、了解客戶需求，以客戶為中心，不斷提升服務能力，提高服務質量，創新營銷管理，才能順應時代發展。

一、大數據背景下電力企業營銷管理創新的重要性

隨著我國市場經濟的建設發展，各領域企業都得到了迅速的發展，在市場經濟的推動下，企業實現數字化管理已經是必然趨勢。為適應企業在大數據背景下的發展形勢，避免企業因受傳統的營銷管理制約，讓電力企業可以在大數據的背景下更科學有效的進行發展，需要對企業營銷管理進行革新。隨著信息通信技術的不為發展，大量信息綜合在一起，傳統的數據處理模式已不適合在大數據背景下的管理。

電力領域中產生的海量信息數據都有一定的特點，數據信息的種類都比較繁雜、信息量比較大，數字的處理能力速度高。把海量的電力大數據應用到電力企業市場營銷管理發展工作中去，能夠有效幫助提升電力企業的管理水平和發展水平，促進電力企業的可持續發展。

二、大數據背景下電力企業營銷管理創新的對策

（一）健全營銷管理體系

電力企業傳統的管理模式是依靠經驗進行，這種模式使電力企業不能有效合理的把控市場經濟動向，不能適應社會的發展和用戶對進一步優質服務的需求。大數據的環境下，電力企業要建立適應時代發展的營銷管理體系，以客戶為中心，對市場各種信息進行歸納總結，利用大數據分析用戶各種需求，制定出適合企業發展和滿足用戶需求的方案，改進和完善營銷管理模式，增強客戶體驗，提高服務質量和社會效益，更好地履行社會責任。

（二）完善基于大數據的用電優化管理

通過整理和分析電力大數據，不僅可以根據不同行業的用電特性為重點客戶提供個性化服務，而且可以根據用戶需求和自身資源進行能耗分析，優化供電方案，降低用戶用電成本，提高電能利用效率，使供電企業和用戶實現雙贏。

結合用戶用電需求與用電周期、變壓器的運行成本以及投資成本，優化用電方案;根據用戶歷史力調電費數據，優化無功補償，提高其功率因素，改善電能質量;分析用戶歷史電費數據中峰谷平時段的最大需求量、用電量、力調功率以及電費關系等指標深入分析和挖掘，優化客戶用電方案，錯峰用電，節約用電成本;在線監測用電設備的電能質量狀況，對可能影響用戶用電安全的問題，及時采取措施保障用電安全;依托大數據進行分析，預測未來幾年電力負荷，儲備和適時實施技術改造項目，使電力投資發揮最大效能。

（三）提高電力故障搶修管理水平

供電可靠性是衡量服務水平的重要標志，縮短配電網故障搶修時間、減少配電網停電時間是提高供電可靠性的重要手段。為提高供電質量，進一步加強配電網故障搶修，有必要通過大數據的科學技術，加強故障電力搶修平臺建設，通過大數據采集、信息調配加大企業對電力故障的管理。加強搶修、檢修可視化管理可以清晰反映出電力故障搶修狀況的數據，為電力企業的營銷管理提供可靠的依據。工作人員也可以通過這些數據找到故障，并分析出現故障的原因，更好更快的處理故障，及時恢復設備正常運行。

（四）提高線損管理水平

線損是電網運行過程中不可避免的問題，必須采取適當措施盡可能降低線損，從而提升供電運行效率和管理效率，為企業降低經營成本，使電力企業獲得更好發展。大數據時代，供電企業可以充分整合電網公共數據資源，集成運檢、營銷、調度各專業業務數據，打破專業數據交互壁壘，實現電網設備檔案、電網拓撲、電量數據等信息數據海量接入，實現分區域、分電壓、分元件、分臺區的線損實時計算，深入挖掘信息價值，利用數據分析和數據挖掘技術，深入分析線損異常的產生原因，為線損計算提供可靠的參數，準確找到線損因素，結合區域的實際線損情況，制定科學合理的線損管理方法，降低電網線路損耗，提高管理水平和工作效率，保證供電企業的經濟效益。

（五）創新電費回收管理

電費回收是電力企業最主要的工作內容，也是電力企業最主要的經濟來源，是電力長遠發展的有力支撐。但是隨著市場經濟的快速發展，由于多方面因素的影響使電費回收成為電力企業的難題。在大數據平臺下，可以與銀行、稅務部門、工商部門等加強信息互通共享，及時獲取用電企業銀行信貸狀態、納稅情況、征信情況，結合以往電費回收狀態，全方位評估用戶電費回收風險，建立健全電費回收預警機制，有針對性地對客戶采取管控措施，減小電費回收風險。

結束語

大數據的發展已經成為必然趨勢，數字智能也已進入市場經濟，與市場經濟結合在一起。電力企業的發展必須緊跟市場經濟發展的步伐，在大數據時代發展的背景下，積極運用大數據的科學成果，創新和發展營銷管理，不斷提升企業管理水平，為客戶提升更優質的服務。

參考文獻：

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