淺析人工智能在計算機網絡技術中的運用

朱密

摘要：當前隨著科學技術的快速發展，信息技術也得到7革新，計算機網絡技術在各行各業都得到了廣泛應用，并且其衍生出來的人工智能技術大數據技術等內容都成為當下炙手可熱的名詞。計算機技術的快速迭代與應用也使得人們的生活方式、工作模式出現7很大的變化，計算機網絡能夠為人們的生活帶來極大的便利。當前在計算機網絡的問題求解數據運算等、功能上仍然存在一定的問題，而人工智能技術的快速普及也為其在計算機網絡技術中的應用奠定基礎，有效借助人工智能技術可以確保計算機網絡系統的安全和穩定，同時也可以豐富計算機網絡系統功能解決傳統工作中的諸多問題。這對于計算機網絡技術的發展有著積極的促進意義。

關鍵詞：人工智能技術計算機網絡應用

1人工智能的內涵

人工智能英文為Artificial Intelligence，其縮寫也是我們熟知的AI。人工智能屬于方心未艾的技術科學，從大的類別來說，其屬于計算機科學的一個分支。人工智能能夠更加透徹的了解智能的實質，并且能夠以人類智能相類似的方式來做出反應，通過模擬延伸和擴展來對人類智能進行模擬。在人工智能中的研究領域非常廣泛，其包括機器人圖像識別、語言識別、自然語言處理和專家系統等內容，近些年人工智能的應用更加廣泛，并且理論和技術也更加成熟。其已經充分的與很多行業進行結合，并且實現巨大的經濟效益。在2017年3月5日，李克強總理在全國政府報告中明確提出，需要加快培育和壯大包括人工智能在內的新興產業，這也是人工智能技術首次被寫入政府工作報告中。也為其帶來了巨大的發展動力。

2人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1計算機網絡安全管理

人工智能在計算機網絡安全管理工作中可以更好的呈現自身的價值。首先借助人工智能等技術可以構建智能防火墻技術，這在很大程度上可以保護計算機系統免受外界的侵害。借助該技術可以防止黑客以及更高級別的病毒入侵等活動。同時借助人工智能技術等衍生出來的智能防火墻，可以有效提高安檢效率，并且對于一些高級病毒進行篩選防護。借助人工智能技術可以提高計算機入侵檢測技術，該技術可以作為防火墻技術的核心工作，其能夠為維護網絡安全提供重要的技術支持，最大程度上確保計算機系統能夠處于安全穩定的狀態，同時該技術也可以應用于反垃圾郵件技術，開展對郵件進行分類處理分類、歸納，這樣就可以對用戶的郵箱起到很大程度的保護作用。

2.2網絡教育領域

當前信息技術處于快速發展的狀態，這也在很大程度上已經扔了很多其他信息技術平臺。多媒體教學技術的快速普及，也使得網絡教育教學模式逐漸興起，這可以在很大程度上提高學生的學習興趣，同時，也能夠借助網絡平臺來構建一個師生互動的課堂，在該過程中就可以充分發揮學生的主動性。有效的運用人工智能技術也可以運用網絡教育領域在其中，可以解放傳統模式下，老師的教學工作，同時借助智能化技術也能夠為學生的學習提供一個更加優質的體驗。比如通過智慧課堂的構建可以讓學生在課堂中，有效的獲取知識，結合自己的需求來搜索相應的資源。并且智慧課堂系統也可以將不良信息隔絕到局域網之外，這樣就可以確保學生接觸到的內容都是積極的、有利于自身發展的，這對于網絡教育以及新時期下智慧教室等建設工作有了積極的促進意義。

2.3數據挖掘技術

在人工智能技術快速發展的狀態下，大數據挖掘等技術也被有效帶動。在其中可以借助人工智能技術來實現人工免疫技術和數據挖掘技術的有效運用。前者主要是建立在相應的基礎之上的，比如克隆選擇、否定選擇、基因庫等，這樣可以有效的針對傳統入侵檢測系統存在的問題予以解決。比如對于計算機系統中一些未知病毒殺傷能力不足或者檢測能力不到位等進而會產生一定的損害，因此在當下的智能技術應用中就可以借助人工來確保計算機網絡具有更強的抵御風險的能力，并且借助系統的否定選擇功能可以建立起特定的字符串，并且對入侵檢測進行有效的應用。在人工智能技術中數據挖掘技術也可以對指定范圍內的資源進行有效的挖掘，通過記憶和學習等相關過程，可以確保對其中有價值的內容進行深入挖掘。在人工智能技術中記憶能力和學習能力都是非常重要的優勢，在應用數據挖掘時也能夠有所體現。

2.4專家知識庫建設

人工智能技術也被廣泛的應用到專家知識庫的構建中。其主要就是結合其積累的相關資源，并且借助大數據技術的對其中的內涵價值等進行挖掘、對知識門類進行分類，這樣可以借助現有的計算機網絡管理經驗，并且輔以數據庫編碼等操作來為后期各項工作的開展提供基礎。比如通過人工智能技術來將其中有價值的資源呈現出來，這可以會后期開展各項決策奠定基礎，同時也能夠借助計算機網絡的管理和評價等來實現資源價值的展現。當前人工智能求解技術也是應用較為廣泛的計算機技術，結合相應的邏輯推理技術、狀態圖搜索技術、結構化知識求解技術等就可以提高對于信息資源獲取的整體效率，同時也可以結合問題來做出合理的優化判斷，進而確保借助計算機系統來獲得最佳效果。

2.5人工智能在財務會計中的具體應用

在財務會計領域運用人工智能技術中的OCR技術，已經可以實現自動生產原始單據的目標。因為對于會計工作而言，保存原始憑證是非常重要的工作，而傳統的錄入方式都是采用手工或者計算機輸入的方式，這種方式很容易出錯。使用OCR識別技術就可以突破傳統的人機交互模式，借助智能手段來實現光學輸入，對于相關資料直接通過掃描便可以將之轉變為圖片以及文字的形式，OCR技術可以有效識別各種字體，同時也能對儲戶在憑證中關于日期賬號等內容進行精準識別。能夠避免傳統人工識別過程中的誤判現象。同時借助OCR技術也可以幫助工作人員對原始憑證進行分析，大大提升了工作效率。

當前利用XBRL語言技術，也能提高整個財務報告信息的利用效率。在傳統的財務報告中，不同的編制者都會采用不同的方式，那么在針對信息進行核對和提取的時候，往往也需要采取不同的方法，這難以對財務會計信息進行橫向對比。采用XBRL語言技術便能夠實現標準化的商業報告語言，基于互聯網基礎并且為財務報告的應用專門編制。借助標準化的方式來對其中的財務報告信息進行處理，能夠形成更加規范的內容，信息讀取效率更高。XBRL技術能夠最大限度的對信息交換成本進行壓縮，使得整個財務報表編制過程更加高效有序。

3結束語

當前人工智能技術不僅涉及到很多高新技術，同時也與很多綜合學科相滲透，比如心理學、語言學等，其能夠實現對人的智能模仿，同時也可以在一定程度上確保具備類似人的思維模式，能夠對當下的語言識別工作、圖像識別工作提供技術支持，并且在一定程度上模仿人類思維來開展一些智能化的措施。當前借助人工智能技術可以為繁瑣的科學工作以及計算機應用工作提供廣闊的應用空間，同時也可以最大限度的提高工作的準確率與效率。

參考文獻

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