基于人工智能的個性化廣告營銷系統的實現

杜騁

摘要：廣告營銷將新產品的信息進行推廣，讓消費者接受了解新產品，促進消費者的購買使用，故廣告營銷對于產品、公司都非常重要。目前，人工智能發展越來越先進，各行業都引入人工智能技術，廣告營銷也不例外。基于人工智能的廣告營銷活動可以通過大數據的采集分析，更精確、更個性化的洞察消費者的消費偏好等信息，使廣告營銷更有效率。

關鍵詞：人工智能 大數據廣告營銷

引言

目前來說，廣告營銷面臨了投放較為分散和碎片化，推廣轉化率較低等問題。面對這些問題，可以將當前流行的人工智能應用在廣告營銷中，通過人工智能和大數據對消費者進行分析計算，了解消費者的消費趨勢、消費習慣等，針對不同的消費人群進行不同的個性化廣告營銷，使廣告營銷活動精準的投放到有所需求的消費人群，這將大大提高廣告營銷的效率，推動產品的銷售使用。本文將基于人工智能，研究通過各類APP媒介進行個性化廣告營銷系統的實現。

1廣告營銷現狀

目前，傳統的廣告營銷面臨較多的難題，使得廣告營銷效率低，影響產品的銷售量。

1.1傳統廣告營銷轉化率較低

傳統廣告營銷轉化率較低，相比接受到廣告投放的人群數量，對產品進行購買使用消費的人群數量比例低。轉化率低說明產品廣告的效果差，直接影響了產品的銷量，對產品企業影響巨大。

1.2未能選擇適合的廣告營銷推廣媒介

傳統廣告營銷推廣媒介較少，例如報紙、電視、網絡或實體廣告位等，優質媒介較少，資源相對稀缺，水平參差不齊。在科技水平發達的今天，營銷推廣媒介較多，特別是各類手機應用。選擇APP進行廣告營銷的效果比傳統推廣媒介效果好，但大多數廣告營銷沒能選擇自己產品相對應的合適的APP媒介進行推廣直接影響了廣告營銷的效果。

1.5廣告營銷成本較高

目前來看，雖然“廣撒網”式的廣告營銷行為將廣告投放到了絕大部分人群中，使大部分消費者了解到產品信息，但在大基數人群投放效率來看，選擇購買的消費者占總人數比例較少，使得廣告營銷推廣成本較高。

總的來說，傳統廣告營銷在當前市場來看，效率低下，需要針對廣告營銷效果進行推廣的更新。

2人工智能技術在廣告營銷中的應用

針對以上廣告營銷中面對的難題，可以將目前先進的人工智能技術應用在其中，通過人工智能的圖像視頻處理分析、數據分析等操作，使廣告營銷更高效。

2.1利用大數據分析信息

大數據在當今社會占據了非常重要的地位。通過將消費者的數據信息進行計算、存儲和分析，挖掘出消費者的消費習慣、能力，挖掘出的這些信息可以劃分出目標的消費人群，廣告營銷的推廣對象就會針對性的展開。也可通過大數據分析挑選出適合的營銷推廣媒介，對于手機中的APP應用進行數據分析，可以分析出各類人群更偏向于使用的APP產品，廣告推廣投放就可以考慮選擇這樣的APP媒介進行推廣。

2.2預測用戶行為

通過人工智能和大數據分析，可以分析出消費者的消費習慣、偏好等等信息，通過這些信息可以預測用戶的行為，比如針對經常定位在寫字樓辦公區的人群中，有大部分在十一點至十一點半的時間段中進行了外賣消費，對于這部分人群考慮在工作日的用餐時間之前會有餐食外賣的需求，可以預測用戶在未來也會有外賣選擇購買的行為操作。通過預測出的用戶行為，對有相關方面需求的用戶可以成為廣告營銷推廣的目標人群。

2.3精準投放廣告

對于預測出的目標消費人群，通過合適的媒介進行廣告的投放，這樣廣告營銷的效率將會大大提高。在投放過程中還需要針對各類不同的目標人群進行廣告的個性化設計，對于經常有高消費的人群可投放價值相對較為昂貴的產品，對于消費相對較低的人群投放價值適中較低、并且有打折信息的商品。在合適的時間段投放廣告也非常有必要，通過人工智能技術預測出的各類數據，對預測出用戶可能產生的行為時間段，投放用戶感興趣或有需求的廣告。這樣的精準投放的個性化廣告將產品信息傳遞給有需求的消費者，提高了廣告營銷轉化率，促進產品的銷售。

3個性化廣告營銷系統的實現

3.1基于人工智能技術

本系統的實現將基于人工智能技術，收集用戶消費習慣、訪問路徑等信息進行大數據挖掘。根據大數據挖掘得到用戶畫像，可以對用戶行為進行預測，同時也可以對其消費能力、消費偏好等信息進行分析。通過人工智能技術洞察用戶需求，可針對不同的產品劃分出不同的目標群體。只有對有效的目標群體進行廣告營銷活動，才能提高廣告營銷活動的效率。同時，基于人工智能技術對用戶消費行為的預測也有助于廣告營銷行為的設計投放工作的完成。

3.2選擇合適的APP作為推廣媒介進行投放

本系統將選擇合適的APP作為廣告營銷的推廣媒介，通過人工智能技術對用戶訪問路徑及各類APP使用流量數據進行分析，了解產品目標消費人群最常使用的APP種類，在其中選擇最合適的APP作為推廣媒介進行廣告營銷活動，并且在選擇投放的APP中分析目標消費群體常用頻道及不同位置作為推廣媒介進行推廣。

3.3設計個性化廣告

本系統針對目標消費群體中不同的小群體設計個性化廣告。針對不同的小群體的特點，設計更有特色偏好的廣告，更能抓住消費者眼球，吸引消費者注意，促進消費。例如美食品牌或產品，對于川渝地區的消費群體應針對其愛好麻辣的特點，設計個性化的麻辣口味美食廣告，這樣個性化廣告的推廣更能促進消費者的消費。

3.4選擇合適時間方式精準投放

在選擇好合適的APP媒介同時設計好個性化廣告后，需要在合適是時間精準投放。通過人工智能對用戶行為的預測，結合用戶行為習慣探查，了解用戶的行為軌跡，結合用戶所在地理位置及相關狀況信息，選擇合適時間進行投放工作。同時，廣告推送方式也應多樣化，不僅限于APP內模塊廣告位，還能通過鎖屏彈窗、APP通知推送等不同方式進行廣告投放。在夏日炎炎的季節投放防曬類產品廣告在飯點通過外賣等APP彈窗美食類產品廣告信息等操作，更能促進消費。本系統針對不同用戶的消費行為習慣，結合各類信息，使用多樣化的推送形式，通過合適時間及方式將廣告信息精準投放至目標人群，大大提高廣告營銷效率。

3.5反饋投放效果

本系統在廣告投放后會收集廣告營銷結果，反饋信息，并根據信息進行項目模型優化。實時對廣告的投放信息進行監控，隨時可以查看廣告閱讀量、點擊率等。根據廣告閱讀量、點擊率、實際轉換率等情況，對原有的廣告營銷推送模型進行機器學習，模型優化，不斷優改進現有的推送模型，進一步提升營銷效果。針對營銷轉化率等信息，對廣告營銷行為進行分析改進，可以得到更好的廣告營銷方案，在下一次營銷活動中取得更好效果。并且反饋效果可以讓產品開發商更好的了解用戶，通過反饋信息完善產品，設計出更好的更實用適合的產品，推動產品及企業的發展。

4結束語

針對當前廣告營銷面臨的難題，設計基于人工智能的個性化廣告營銷系統，該系統通過人工智能技術和大數據技術等對用戶信息進行分析挖掘，預測用戶行為，選擇劃分出目標消費群體，并對各類APP信息進行分析，選擇合適的APP作為廣告營銷媒介，基于APP內不同頻道或者位置布放廣告。針對目標消費群體設計出個性化的廣告，選擇合適的時間方式將廣告進行精準投放，讓有需求的消費者最大程度的接收了解到廣告產品的信息并進行購買使用。后續將對此次廣告投放效果進行監控反饋，通過對廣告營銷轉化率的數據分析對此次廣告投放活動作出總結，同時根據信息對原有推送模型進行優化改進，使產品運營銷售效果日益提高，增加廣告運營活動效益，個性化廣告營銷系統的實現將解決傳統廣告營銷的大部分難題，促進產品及企業發展。

參考文獻

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