計算機數據庫應用技術及維護分析

楊博凱

摘要：從目前社會發展的實際情況看來，計算機數據庫應用技術已經與社會緊密的聯系在了一起，有效地提高了各類生產實踐活動的效率，確保了社會的穩健進步。計算機數據庫應用技術主要是能夠實現對數據的分析和儲存工作，這樣就能夠按照預定的目標，做好一些重要信息的存儲，并可以從中挖掘出一些有效的資源，展現出了極強的社會經濟效應。本文將主要針對計算機數據庫應用技術進行研究，并分析一些相應的維護策略，以便指導相關工作的開展。

關鍵詞：計算機數據庫技術維護

關于計算機數據庫應用技術方面的研究持續保持火熱的狀態，成為了世界各國許多企業重點研究的領域，并且展現出了一些優質的研究成果，促進了該領域的重要變革。總體來說，計算機數據庫技術的應用能夠確保數據資源的效果發揮。因此，在建設信息化強國的進程中就顯得尤為重要。因此就需要能夠有效的發揮出計算機數據庫的優勢，確保該項技術的效果發揮。

1關于計算機數據庫的相關概述

1.1計算機數據庫技術的發展研究

計算機數據庫運行是一項十分復雜的系統，若是其中一個細小的環節出現了錯誤，就有可能影響到整個數據庫的正常運轉，因此就需要引起重視，要能夠采取更加科學的維護方法，確保計算機數據庫能夠達到預定的效果。要從整個計算機數據庫運行的原理進行分析，盡最大的努力結合數據庫的資源來制定出更加高效的應用策略。朝著目標客戶的需求進行針對化設計，最終滿足社會各界的不同需求。數據庫的運行與整個計算機處理系統需要形成良好的契合關系，也就顯現出了數據庫管理系統的重要性，推動著數據庫技術不斷發展。

從數據庫技術發展的歷史看來，第一代數據庫系統主要是基于層次以及網狀的數據庫。在后來的發展過程中逐漸誕生了第二代數據庫系統，變成了基于關系的數據庫，為了滿足各類生產實踐活動的需要，也促使第三代數據庫系統出現，主要是面向對象模型。其實在整個數據庫系統的發展過程中，擁有比較靈活的特征，只需要按照社會的實際需求來進行開發即可。但是從實際應用的情況看來，關系數據庫技術應用比較廣泛，成為了許多企業應用的熱門方向，基于關系數據庫開發的一些新型技術和管理系統也比較多。

1.2計算機數據庫技術的發現趨勢

從數據的分布看來，現階段應用分布式數據庫比較多，相比于集中式數據庫，展現出了更強的應用優勢。分布式數據庫的出現主要是誕生于計算機網絡技術的不斷更新和發展，為分布式數據庫出現打下了堅實的基礎。這種分布式的特性最主要的優勢體現在極大地提高了整個系統運行的可靠性。在面對一些大型的數據處理任務時能夠實行局部自治的方式，更高效的利用了系統的處理性能，縮短了數據處理時間。在分布式系統數據系統的應用中，主要是建立在通用并行計算機的基礎之上，對一些基本的并行計算機處理技術具有較高的要求。

現階段的信息系統強調開放性，這就意味著需要建立起數據庫內部數據和外界數據之間的互聯。在實際應用中，就體現為企業能夠通過互聯網的渠道來實現本地數據庫和互聯網上數據庫之間的信息交換，獲取到更多優質的信息。這也就催生了許多技術研究廠家加強數據庫和互聯網之間的互聯性研究將其視為未來數據庫產品的一個重要性能。在現階段人工智能技術不斷發展的背景下，也使得數據庫技術開始朝著智能化領域來不斷發展。一些演繹數據庫、主動數據庫不但出現在現代社會的眼簾中，并且初步獲得了應用成功。

2計算機數據庫的技術重點研究

2.1對象關系數據庫

其實關于對象 關系數據庫的研究成果已經比較多，許多十分有資歷的專家已經開展了針對對象和關系數據庫的大量研究。這兩種不同的數據庫實際上都具有各自的優勢，能夠適用的范圍也存在一定的差異。為了能夠有效地發揮各自的優勢，將這兩種數據庫進行結合發展，能夠展現出更強的優勢，也成為了未來數據庫重點建設研究的方向。針對對象 關系數據庫研究實際上是建立關系數據庫的基礎上的，然后在不斷的應用過程中進行改善，吸收了面向對象數據庫的一些優勢，然后形成了現階段對象關系數據庫的基本模型。在現階段需要對一些復雜數據進行查詢之后，應用對象 關系數據庫的效果更好，能夠滿足對復雜數據的復雜查詢工作。

2.2數據倉庫技術

建立數據倉庫主要是用于支持經營管理的決策制定過程。與傳統的數據庫類型不同，數據倉庫能夠將一些分散的數據信息進行收集，最終轉換成統一的信息數據庫系統，并且完成高效的存儲工作。在應用數據倉庫的過程中，第一步就是需要結合實際用戶的需求來建立起相應的模型，將用戶的需求納入到這個模型當中去。根據實際情況來不斷的分析數據源，做好相應的記錄工作。根據預定的方法來確定出源數據到數據倉庫模型之間的轉換邏輯，再經過一些操作，就可以直接將數據裝入到數據倉庫中去。通過設計制作出可視化比較強的操作界面，以便相關數據庫使用人員能夠便捷的使用數據倉庫。從目前企業發展比較迅猛的情況來看，各類信息量也呈現出蓬勃發展的態勢，因此應用數據倉庫就能夠幫助企業對一些重要的原信息進行提煉和加工，幫助企業領導層制定出更加科學的發展戰略。

2.3數據挖掘技術

近些年，在互聯網的不斷普及下，各類數據信息越來越龐大，每個人都是信息的接受者和發送者。在此背景下就促進了數據挖掘技術的誕生和發展，應用該項技術能夠從海量的數據庫中獲取到預定的數據知識。數據挖掘技術應用了傳統的數據庫理論和現階段先進的人工智能技術，更加高效的能夠在預測未來進程中發揮重要作用。通過該技術所得到的數據實際上是一組規則的集合，運用特定的技術產生摘要，形成預報，以供決策支持系統的正常運轉。在未來的社會發展過程中，數據挖掘技術將持續處于完善的階段，帶來更多核心技術方面的突破，也是數據庫技術發展領域的重要發展方向。

2.4 Web數據庫

關于Web數據庫方面的應用已經比較成熟，使得數據的應用效率得到了有效提升。與數據挖掘技術比較類似，Web數據庫也是未來發展的大勢所趨。實現了數據庫技術和Web技術之間的優勢互補。但是總體上來說Web技術應用的方面還存在一些缺陷主要體現在量大型多，并且管理方面也存在一定的難題。比較巧合的是，數據庫技術的管理方面是十分先進和高效的，因此就形成了很好的契合，提高了整個系統運行的靈活性。

3計算機數據庫的維護研究

很多企業在經營管理過程中的一些數據都是直接存人了數據庫，這些數據信息將直接影響到企業經營發展的狀況。如果被損壞就有可能影響到企業的未來發展甚至有可能造成生存性危機。因此就需要采取更加高效的策略來做好計算機數據庫的維護工作，從多個角度出發來確保正常運行。

3.1做好數據備份工作

相對于其他數據存儲方法來說，做好數據備份工作是十分重要的，能夠比較穩妥的確保數據信息的安全性，防止出現數據信息丟失的情況。目前關于數據備份技術已經比較成熟，無論是離線還是在線都可以進行數據存儲工作。并且不同的存儲介質之間數據傳輸的速率得到了有效的提升，發揮出了數據備份技術的優勢。現階段經常因為一些突然斷電或者是其他外界因素的干擾，導致數據庫運轉出現中斷，從而導致一些重要信息被損壞的情況。這也引起了許多數據庫應用者的重視，開始采購更加高效的數據庫備份方案來提高數據信息的安全性，造就了巨大的市場空間。結合實際數據庫運行效果的不同，可以采用手動或者是自動的方法進行數據備份。對于企業運行來說，最好是能夠應用在線自動備份的方式，能夠降低數據庫管理人員的工作量，并達到實時備份的目的。

3.2制定科學的工作制度

計算機數據庫系統的良好運行離不開科學工作制度效果的發揮。因此在針對計算機數據庫系統進行維護的過程中，就需要能夠結合實際工作的需要，來創新相關工作策略。數據庫的維護是一項復雜的系統性工程，只有嚴格有效的工作制度，才能夠形成對實際工作的有效指導和監管作用，嚴格確保相關工作人員能夠按照科學的工作流程來開展數據庫維護工作避免因為人為因素而造成對數據庫系統運行的不利影響，引發不必要的損失。

3.3提高維護人員的工作素養

數據庫維護工作人員的工作能力將直接影響到數據庫的運行狀況。目前一部分企業數據庫維護人員的工作能力比較低，這都是因為企業管理層不注重數據庫維護工作的重要性，對這方面的投入也比較少，因此影響到了整個數據庫運行的效果系統維護工作的重要性。因此，企業管理人員就需要即時更新觀念，能夠認識到計算機數據庫維護工作的重要性。加大成本投入，不斷的致力于提高維護工作人員的工作能力。要定期開展培訓工作，敦促每一位維護工作人員都需要參與學習。在學習階段完成之后，還需要加強考核，只有通過了考核才能夠上崗工作。并且要培育出更加優質的維護管理工作人員，提高他們對維護工作的責任心，更加主動地參與到數據庫的維護工作中去。

3.4做好數據校驗工作

數據校驗工作也是影響計算機數據庫維護效果的重要影響因素。因此在對整個數據庫進行檢查的過程中，就需要做好先進數據校驗技術的應用，以此來做好整個數據庫的全面檢查工作，有效地發現可能存在的一些異常數據，查明其深層次原因，然后及時進行處理，避免給數據庫系統的運行帶來不利影響。要定期修改用戶口令，提高數據庫運行的安全程度。將密碼設置為比較復雜的狀態，有效地避免一些黑客的侵入，而導致出現數據庫重大損失的情況。

4結語

從目前的情況看來，計算機數據庫應用技術的研究成果已經比較豐富，能夠滿足現代各類生產實踐活動的實際需求，展現出了極強的應用優勢。在未來的發展過程中，需要有效的結合技術變革的情況展開針對性的創新，提高計算機數據庫系統運行的效率和安全性。要從客戶的實際需求出發，不斷地對相關流程進行優化。并做好數據庫維護工作，這也是確保數據庫平穩運行的重要舉措，避免造成重要的數據丟失。

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