大氣環境監測中大數據解析技術的運用

凌云 梅盛樂

摘要：大數據解析技術是大氣環境監測的重要依據。通過了解當前大氣環境監測工作情況，結合近年來大數據解析技術應用特點，明確新時代發展對大氣環境監測工作提出的要求，深層探索如何在大氣環境監測中運用大數據解析技術，從而為構建和諧的發展環境奠定基礎。

關鍵詞：大氣環境監測;大數據解析技術;預警平臺;可視化

中圖分類號：X831 文獻標識碼：A 文章編號：2095-672X（2019）07-0-02

Abstract：Big data analysis technology is an important basis for atmospheric environmental monitoring. By understanding the current atmospheric environment monitoring work， combined with the application characteristics of big data analysis technology in recent years， we will clarify the requirements for the development of atmospheric environment monitoring in the new era， and explore how to apply big data analysis technology in atmospheric environment monitoring to build harmony. The foundation for the development environment.

Keywords：Atmospheric environmental monitoring;Big data analysis technology;Early warning platform;Visualization

1 大氣環境監測工作的發展趨勢

1.1 向數字化方向革新

在“互聯網+”理念提出后，各行企業通過整合“互聯網+”技術，不僅提升了數據資源挖掘的應用價值，還對自身發展帶來了積極作用。因此，大氣環境監測工作也要整合這一內容向著數字化的方向穩步發展。

1.2 向智能化方向優化

智能化技術具備自動管控、全天候等優勢，通過將其與大氣環境監測工作整合到一起，不但可以控制實踐成本支出，避免人為因素帶來的影響，而且有助于確保大氣環境監測管理工作可以嚴格按照規定內容進行操作，從而減少大氣環境污染帶來的負面影響。

1.3 向體系化與法制法發展

了解以往大氣環境監測管理工作情況可知，有關監測標準和管理規定要滿足所在地區的大氣環境管理需求，并結合具體發展趨勢進行科學調節，以此促使不同的大氣環境監測工作可以有序落實，并提升實踐監管強度。同時，還可以預防管理工作出現銜接不科學，管理目標無法實現等問題，從而為提升我國大氣環境保護質量提供依據。

2 在大氣環境監測中應用大數據解析技術的意義分析

在信息化時代下，各行業在持續發展中帶來了大量的數據信息，其不僅對人民群眾服務需求具有積極作用，還影響著整個社會發展水平。同時，信息計算和處理技術也展現出了穩步上升的發展趨勢，既加快了基礎應用軟件的革新和開發速度，又豐富了數據信息的處理功能。此時，面對持續發展的社會環境，企業要想實現可持續發展目標，必須要加大對環境保護工作的關注。了解當前環境保護部門和工作系統可知，其在監測過程中也會獲取大量信息，如大氣、水、土壤等，這些對社會經濟發展和環境保護工作而言具有積極作用，因此在全面掌握其變化規律的基礎上，有助于為現代化經濟發展和生態環境建設工作實現預期目標提供有效依據。由此，在這一背景下，為了控制數據信息類型之間產生的復雜性，要在整合引用現代化技術理念的基礎上進行優化革新。而大數據解析技術就是最佳選擇。通過在數據信息采集、系統模擬等工作中引用大數據解析技術，不僅能提升實踐工作效率，還可以獲取有效的技術支持[1]。

3 大氣環境監測中大數據解析技術的應用措施

3.1 優化數據可視化工作

在大氣環境監測工作持續發展的過程中，其包含的內容越來越多，如SO2、細顆粒物（PM2.5）等，工作人員在日常監測中，及時記錄大氣環境中的各類數據信息，并對其進行全面分析。但在新時代下，傳統意義上單一的數據信息，已經無法讓人們準確判斷大氣環境的變化特點，這就要求工作人員在整合現代技術理念的基礎上，提出全新的教學方式，而大數據解析技術就是最好的選擇。通過在工作中引用大數據解析技術，有助于傳統意義上的數據信息轉變為可觀圖像，這樣不僅方便工作人員更快掌握變化規律，還可以準確提出有效判斷。

同時，隨著人們對大氣環境監測工作的關注度增加，促使其不僅要明確大氣環境在全天內的平均變化特點，還會觀察各個階段的大氣環境狀態，有的還會結合國內各個區域進行有效劃分。以某市為例，其要想達到上述要求，必須要科學引用大數據采集和解析技術，對所在地區的安裝適宜的監測設備，并在設備中添加大數據系統，以此在提升大氣環境監測數據效率的基礎上，與網絡平臺構建良好的溝通平臺，進而更快將所需信息傳遞到各類氣象平臺上，促使用戶能結合圖像化的數據信息，設計有效而科學的活動內容[2]。

3.2 記錄收集數據信息

當前，我國很多城市都已安裝大氣環境監測系統，且每天都要記錄收集各項數據信息，最終構成氣象檔案并進行儲存保管。同時，這些數據信息可以被用戶隨時隨地的查閱，而氣象專家也可以對同一階段的大氣環境參與進行對比分析，以此準確了解所在地區的大氣環境變化規律。因為在運行中的大氣環境數據變化較大，所以通過科學引用大數據技術對相關信息進行全面記載，并構成對應的環境檔案，不僅能解決以往工作中涌現出的人為因素問題，還可以降低工作人員的壓力。另外，因為大數據系統與其他城市的監測設備是彼此連接的，所以在工作當中，大氣環境數據信息是可以共享應用的。在這一過程中，大數據解析技術既突破了傳統意義上數據處理工作理念，又保障了數據記錄的效率和質量。對大氣環境監測系統而言，整體系統最復雜也是最關鍵的內容就是收集大氣環境監測中獲取的信息數據，因此這就要求各區域在引用大數據解析技術進行大氣環境監測工作時，必須要先了解以往工作需求，明確其中涌現出的各類問題，只有這樣才能更為合理的引用大數據解析技術進行操作。

3.3 挖掘和整理大氣環境數據

從本質上講，大氣環境監測工作的根本目的在于預測大氣環境，以此促使人們可以結合預測結果進行不同類型的活動，在這一階段，需要工作人員引用大量數據進行計算處理，并從中發掘數據之間的關聯，以此準確預測大氣環境。以某市為例，由于其地理面積大，且涉及的氣候變化、地質條件等存在一定差異，所以在預測大氣環境時必然要考慮多種因素，此時要想提升預測工作的有效性和完善性，需要工作人員結合一定標準對各類數據信息進行整理和挖掘，并結合大數據解析技術獲取全市大氣環境監測數據信息，明確不同階段、不同位置下的城市大氣環境數據。在編程中，工作人員可以通過引用多種氣象方程，結合大數據解析技術對有價值的數據信息進行挖掘，而后從中預測未來城市的大氣環境變化，以此為人們的日常出行活動提供有效依據。

3.4 預測大氣環境數據

在引用大數據解析技術完成上述幾點工作后，工作人員要結合數據之間的關聯和變化特點進行總結分析，并獲取有效的預測。在新時代下，工作人員要對大數據解析技術實施開發，必須要整合實施編程，并保障整體工作的合理性和規范性，促使各類氣象公式在程序當中不僅能簡化數據處理工作，還可以提升大氣環境監測獲取數據的有效性，進而實現精確預測的工作目標。通常情況下，工作人員要從以下幾點入手進行分析：其一，同一城市在不同時期的大氣環境記錄情況。大氣環境的歷史記錄不但能為預測工作提供有效依據，還可以幫助工作人員科學探索所在地區的大氣環境數據變化趨勢;其二，氣象條件。存在差異的氣象條件會構成不同的大氣環境，因此需要工作人員在預測過程中充分思考這一因素[3]。

3.5 構建空氣質量預警系統

通過引用大數據解析技術實施大氣環境監測與預測工作，不僅突破了傳統意義上單調的監測工作形式，還讓工作人員可以更全面了解大氣環境變化特點，此時要想穩步進行實踐工作，可以結合大數據解析技術為人們構建空氣質量預警系統。這一系統在工作狀態下，通過連接大數據解析技術和信息發布系統，促使系統在科學處理收集信息數據后，將各種結構發布出去，并做好相應記錄。為了提升系統工作的文穩定性和規范性，在結果分析與預測工作結束后，要對這一信息進行檢驗，而后結合對比結果對系統實施科學調節。需要注意的是，在互聯網技術全面推廣的背景下，各大網站都開始提供天氣預報的相關服務，因為這種服務業包含大氣環境，所以城市在推廣空氣質量預警平臺的同時，也要與各大網站構建良好的溝通平臺，從而保障實踐工作可以有序進行，且不會影響人們的日常生活。

4 結束語

綜上所述，在大氣環境監測工作中引用大數據解析技術，不僅要整合以往工作經驗進行分析，還要從實踐角度入手進行探索，以此提升監測與預測工作的科學性和完善性。通過在工作中明確數據種類和特點，引用大數據解析技術提升獲取數據信息的有效性，有助于及時明確污染源，并提出有效的處理措施，以此為構建和諧社會環境奠定基礎。

參考文獻

[1]黃志群.大氣環境監測全過程質量控制研究[J].資源節約與環保，2017（8）：51-52.

[2]田俊靈.大氣環境監測優化布點研究[J].中國高新技術企業，2017（9）：103-104.

[3]陳納，劉盟，陳川.關于提高大氣環境監測質量的措施分析[J].低碳世界，2017（8）：38-39.

收稿日期：2019-03-21

作者簡介：凌云（1985-），男，漢族，本科學歷，工程師，研究方向為環境監測。