大數據時代背景下計算機科學的應用

劉韋華

摘要：近年來，我國整體經濟建設的快速發展推動我國快速進入現代化發展階段。科學技術在社會經濟發展下實現了飛速進步。計算機科學是對各個行業領域影響最為深遠的技術，社會比較關注此項技術的發展和應用情況。與此同時，在大數據時代下，信息化必然會迎來全新的發展浪潮。

關鍵詞：大數據時代背景;計算機科學;應用

引言

我國經濟建設的快速發展帶動我國各行業發展迅速的同時隨著互聯網、移動互聯網的快速發展和智能手機的普及，數據的生成成為日常生活的一部分，無論是與個人還是企業都密不可分。隨著大數據時代的到來，運用計算機科學中的信息處理和數據挖掘等技術挖掘出海量數據中有價值的信息，提高相關產業發展。也就是說，計算機科學技術將會推動社會各個領域的進步，但與此同時它也承擔著巨大的壓力，這些壓力除了源于計算機科學需要進行自我突破外，還有市場對計算機技術的實際需求。

1大數據的特征

大數據在發展中展現出了鮮明的特點。大數據具有龐大的數據信息量，可以迅速完成對某一信息的查找，并且具有信息多樣化的特點。隨著大數據信息數據量的不斷增加，與之相關的計算機應用設備數量也在迅速激增，作為大數據的主要信息承載介質，計算機設備在大數據中發揮著關鍵作用。大數據可以完成對信息的快速處理，在進行數據整理分析的同時完成數據信息的及時查找。大數據時代出現了大量的網絡共享平臺，這些網絡平臺打破了數據信息交流的時間與空間限制。使用者可以通過網絡媒介及時獲得自己想要查詢的各類信息。傳統數據信息獲取中，數據信息主要以文字和圖片的方式存在，為了滿足使用者多樣化的需求，在大數據時代下，根據人們的實際需求，提供了多樣化的數據信息提供方式，在原有形式的基礎上增加了視頻傳播方式和網絡傳播方式，與此同時也提升了信息數據的處理難度。

2大數據時代背景下計算機主要類型

1.云儲存技術，在企業運營、管理以及個人辦公中，云儲存技術應用廣泛。云儲存技術離不開云儲存體系，其中，分布式儲存模式、數據保護模式較為常見。分布式儲存系統是在不同獨立的設備上儲存數據，通過可擴展的系統結構分擔儲存負荷，系統的穩定性、可用性與傳統集中式儲存系統相比更高。在分布式儲存系統中，主要由基礎層、接口層、訪問層等層級組成。其中，基礎層主要是收集相關信息數據，并協調系統分布式文件的處理，在其他技術配合下還可以確保云儲存系統的運行效率。接口層可以建立云儲存項目，利用文件系統接口提供更高級別的存儲系統接口，使系統可以通過接口實現遠程管理。云儲存系統可以在很大程度上提升信息處理的效率，尤其是在大數據背景下，這一技術的優越性得以充分體現。除此之外，利用云儲存技術可以為信息共享等提供更為有力的支持。2.虛擬化技術，虛擬化技術在近幾年發展迅速，該技術是將計算機的實體資源進行轉化，以更好的組態方式呈現出來，新的虛擬部分不受時間與空間的限制，是資源管理技術的一種。虛擬化技術主要包括虛擬機、平臺虛擬化、存儲虛擬化等類型，平臺虛擬化主要指分離硬件平臺與操作系統;儲存虛擬化是指將硬盤等分成不同的邏輯儲存空間。虛擬化技術的出現進一步提高了資源利用率，而且這一技術可以滿足企業或個人不同場景的需求，可以進一步減少人力、物力的消耗，對于企業而言，可以提高其經濟效益。大數據背景下，企業為了滿足自身經營與管理的需求，對虛擬化技術不斷研究與創新，使虛擬化技術在大數據時代下不斷發展。

3面向大數據時代的計算機科學技術的挑戰

大數據時代的到來能夠使企業、商業和教育進行有效聯合。其在緊緊追隨國家發展戰略的同時，就會逐漸提升整個社會發展的挑戰。（1）在大數據時代發展背景下。信息技術、存儲空間和數據傳輸等均需要面臨一些阻礙。這些計算機科學的相關內容，不僅要成為人們的關注點，還要成為教育和商業界的重頭戲。（2）大數據時代發展背景下，計算機科學信息技術要對人們和相關企業的隱私進行保護。在此，就能夠通過計算機科學技術進行網絡購物等，其享受的服務不比線下服務質量差。這些活動會發展得愈演愈烈。這便為黑客和不法分子提供了可乘之機。想要對大數據信息技術進行合理運用就應該對企業的相關消費行為進行重點分析和研究。其也增加了商業機密暴露的幾率。由此，這種危險性的挑戰，需要計算機科學技術應用人員能夠提高安全意識。時刻保持著警惕，不能打開非法販子進入的大門。（3）大數據時代下的計算機科學也使得網絡的運營商面臨著巨大的挑戰。在此，如果提升對海量信息的處理能力成為當前的重要話題。第四，計算機科學也要面臨著對具有價值的數據進行擷取的難題。大數據信息流的價值比較高，但是想要更好地進行工作那便需要付出更多的努力。由此，這便是間接提升計算機科學技術的一種重大挑戰。

4大數據時代背景下計算機科學的應用

4.1多媒體技術的應用

多媒體計算機技術可以利用計算機科學技術的優勢，使信息傳播模式中的圖像、聲音多樣化，以一種豐富多彩的方式呈現出來，多媒體技術的發展對促進現代企業的發展具有重要意義，企業在發展中可以通過此項技術為消費者提供更加直觀的消費商品和服務的視覺感受。在大數據時代背景下，面對面的企業會議已經過時，企業根據自身的發展戰略和實際情況會分布在不同的地區，在此情況下，企業員工可以通過多媒體技術進行遠程視頻會議。

4.2關于計算機云存儲技術的應用

越來越多的人成為計算機網絡用戶，由此帶來的影響使數據存儲量不斷增加，這意味著網絡存儲系統需要不斷進行擴充，這問題擱在以前很難解決，但計算機云技術恰好解決了這一問題，它的原理是一種技術實體，由多個存儲單元組合，只不過在這種實體上又把很多技術和功能融入其中。在實際情況中可以利用數據存儲和挖掘技術來處理相關數據，此外，在滿足用戶需求的基礎上，可以主動與各個服務器進行協調，從而存儲大量數據。計算機云存儲技術在一定程度上解決了海量信息存儲的問題，加快了網絡數據的處理速度。

4.3虛擬化技術的應用

虛擬化技術是計算機科學中的前沿性核心技術，計算機硬件設備的不斷發展進步，為計算機科學軟件技術提供了更大的進步空間，虛擬化技術可以實現數據信息、軟件功能以及硬件存儲資源的有效配置與轉換，計算機設備的實際功能存儲情況以及處理能力都會顯著提高。作為一項前沿性技術，虛擬化技術的應用有效解決了計算應用中內存不足的問題，通過系統高效配置管理實現了內存的高效運行。

結語

綜上所述，對大數據時代下計算機科學的應用進行分析研究，綜合論述了大數據的基本概念以及發展情況，充分分析了大數據時代下計算機科學的應用方向，并根據當前市場發展存在的各類問題提出了相關人才培養措施和意見。在大數據時代下，應時刻關注計算機科學的發展變化，做好市場分析工作，關注技術的應用和發展情況，讓先進的技術應用于人們的日常生活中，發揮信息技術的實際作用。

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