“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析

曾箏

【摘要】隨著我國科學網絡發展進步，也是在很大程度上推動了數據之間的交流速度，信息爆炸時代的到來，也是在很大程度上為大數據的存儲來帶巨大的挑戰，根據目前我國在對于計算機科學技術以及網絡技術的發展狀況來看，也逐漸成為了歷史發展當中的必然趨勢，本文主要立足于“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術，展開了深入的研究與分析，以此期望為我國今后在對于“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術研究問題上，提供一些參考性的建議。

【關鍵詞】“大數據”；時代背景；計算機信息；處理技術；分析總結

自從計算機被正式研究問世以來，也是完全的替代了我國傳統的計算方法，為了能夠在全新的歷史發展當中，取得更多的效率，那么相關的網絡公司，也在逐漸加強研究數據庫以及數據存儲的重視度，也是為了能夠為更多的互聯網用戶，提供多樣化的優質服務。伴隨著我國使用計算機網絡的群眾不斷的增加，每天都會產生上萬億GB數據，面對“大數據”時代到來，在此背景之下，人們逐漸增對于大數據的認知度，基于此，本文將重點闡述關于如何在基于大數據時代背景之下，能夠更加有效的提升信息處理技術。

1大數據的定義以及基本的特點概述

顧名思義，所謂的大數據，其實從本質上來講，就是網絡信息數據較為龐大化沒并且，在現存有的信息處理技術當中，是很難做到能夠在短時間內實施高效的存儲以及傳輸的。但是，對于當前的數據信息總量上，還是存在著不同程度上的統一性，通常情況來講，信息總量多達12TB以上，才可以被稱之為大數據，而大數據做自身存在的主要基本特點有：1.自身的數據量上是十分的龐大，并從TB逐漸轉變成為ZB，2.所占用的存儲空間上是比較多的。3.較快的增長性，以及較強的實時性等特點。此外，大數據自身的存在復查性上也是極為具有突出代表，復查性其主要指的就是，當數據量過于龐大的過程時，是需要有效的并發處理機制的，與此同時，關于需要被處理的數據信息的種類上也是比較多的：文字、圖片、視頻以及網絡格局等信息。由于在實際的數據信息處理的過程當中，經常會伴隨遇到一些不同程度上的障礙問題，所以，在對其使用的計算機處理的手段上，也是具有較大的差異化，所以，這也就意味著，對于計算機信息處理技術的要求上也是更高一些。

互聯網服務當中個云計算使得使用模式上，發生了一系列的改變，并且，也很好的為整個虛擬化的信息資源，提供一個較為合理的比喻說法，所以一些新興的互聯網技術的產生，也是在很大程度上為整個大數據時代，提供了重要全新的發展空間，這樣也是能夠很好的促進我國計算機領域的發展變革，為廣大的計算機用戶增添了更高的便捷以及快速性。

2目前我國在對于計算機信息處理技術當中所存在的主要問題分析

2.1計算機病毒以及服務器收到惡意攻擊厚以及盜版軟件等問題

在整個計算機當中，病毒以及惡意攻擊等情況，是極其容易發生的，而多數相關的操作者，在通過利用數據，來假冒其他人員的身份，而正是因為此種問題現象的出現，也是在很大程度上制約了我國當前，對于計算機互聯網服務品質效率水平。因此，這也是在很大程度上增強了對于相關軟件設計開發者的困難性，計算機軟件在實際的設計以及開發的過程當中，是需要對整個互聯網的環境，進行充分的判斷的，從而在加上對其合理有效的控制。

2.2網絡本身就存在一定程度上的問題

由于計算機網絡，自身就存在較強的信息收集以及整理能力，所以，就能夠很好的使得一些較為復雜性的問題，在最短的時間內將其完成，但是，在上述的情況分析來講，很多現象都是不能夠在短時間之內將其真正的真實看法于網絡群體所表達的意見，進行有效的區分開，而在基于大數據時代的背景之下，信息與信息之間的緊密以及關聯性上也是在日益增強，搜易，也就需要人們更加充分的掌握與數據信息相關的知識，而在“大數據”這個時代的背景之下，人們也很難在從龐大信息當中。快速、準確、有效的找到自身所需要的信息數據，例如：在很多網站上，都能夠看到一些滾動的及時信息，但是，此種信息的真實以及準確性，是在廣大公眾所索取的要求上，有著明顯的差距化的。

在面對數量龐大的數據在進行搜索之前，也對Baidu、sougou等相關搜索引擎上，增添了檢索的麻煩，也是在對相關的運營商提出了更高的挑戰，此外，由于網絡自身具有較強的大中型，所以，也很難在滿足于當前我國整體市場發展所對其提出的各種要求了。

3基于“大數據”時代背景下的計算機數據處理技術分析綜合

3.1數據的獲取以及傳輸加工等

廣大的計算機用戶，只是需要打開電腦在搜索引擎當中，輸入一些較為關鍵的詞語，就能夠第一時間內，搜索到自己所想要的數據信息，但是，在對其此類進行發布的過程當中，是需要使用不同的有效合理的方式，對此類信息進行處理以及分類的。但是，由于此過程當中，是非常具有復雜性以及工作量巨大性的，所以針對于此，具體的內容如下：

（1）獲取信息。在對于獲取信息方面上來講，主要作用就是，在合理的使用一些手段，來對所需要的相關數據信息進行收集，相關的工作人員，還能夠很好的設置實時監控機制，從而對一些具體的需求，來進行實時的存儲，此外，還能夠及時的清理掉一些垃圾信息，從而在最大限度上確保整個處理軟件，在處理數據的過程當中，一直都是出于有效、合理性的狀態來進行的，與此同時，這也是當作是一種能夠有效提升軟件處理效率水平的主要基礎環節。

（2）處理信息。在針對于處理信息方面上，主要指的就是，在實際處理信息的過程當中，是一定要充分結合起廣大用戶對其提出的各種基本需求，從而在對整個數據信息進行加工，在針對于使用性質以及功能等相關的分類方法上，是為了能在最大限度上便于后續相關用戶查詢的展開，同時也為其打下了良好的基礎保障。

（3）傳輸信息。在針對于傳輸信息方面上，主要指的就是，網絡技術應用的重要優勢，在對信息進行加工以及處理的工程當中，根據相關的實際需求，從而將整體的信息送至到廣大網絡客戶的信息平臺當中，以此來真正的實現了數據信息的高效傳輸。

3.2信息存儲技術

在基于“大數據”時代的背景之下，數據信息自身的存儲數量上也是在日益的增長，信息在更新的速度上也是在逐漸的加快，而信息存儲在整個大數據當中，也是占據著重要的地位的，也是有利于控制大數據自身的安全以及穩定的關鍵因素。信息存儲，從本質上來講，其主要就是通過或缺一些相關的技術手段，來得以想起實現，從而在合理的按照相關的分類原則，對其進行合理的分類以及處理，在此前提之下，在將數據按照一定程度上的結構形態，存儲到數據庫當中，當廣大網絡用戶，在需要獲取一些信息的過程當中，就能夠通過搜索的形式，充分的將所需要的信息調取出來，簡單來講，合理的信息處理技術，是能夠在最大限度上確保整個信息的使用效率以及使用的穩定性，尤其是針對于當前，信息數量過于龐大的時代當中，海量的數據存儲，更能在很大程度上提高信息自身的完整以及穩定、安全性，所以，這也是需要廣大的研究工作者，一定要加強對于存儲技術研究的重視度的。

3.3DEEP WEP數據感知與獲取技術

在對于DEEP WEP數據感知與獲取技術上來講，其主要運作方式就是，合理的利用網絡的深層空間技術，從而對整個網絡當中的一些相關的信息進行調取以及抽取，然后在將其進行分析以及歸類。DEEP WEP數據感知與獲取技術，也是能夠很好的利用信息數據自身的實時動態的變化，以及相關的數據訪問技術等形式，來對整個網絡的信息數據，重新進行有效的分類整理，最終實現對龐大的數據信息的高效集合整理。

結論

綜上所述，由于計算機硬件自身會受到一定程度上的限制，這樣就會導致了計算機網絡存在著很多不同程度上的局限性，而將我國當前的計算機網絡逐漸的轉變成為云計算網絡，也是作為基于“大數據”時代背景之下的計算機信息處理技術的主要發展方向。只有真正的加強對于計算機信息處理技術的重視度，才能夠真正的提升我國計算機信息處理的高效性。

參考文獻

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