大數據背景下企業營銷戰略發展與分析

陳朝陽

一、傳統營銷在大數據時代中受到的限制

交易是傳統營銷的核心內容，其營銷過程是借助服務與產品本身的優勢同更多的客戶達成交易。其中，分析目標受眾是企業進行傳統營銷的首要任務。以往，市場調研數據是企業進行目標受眾預判的主要參考標準，然而互聯網興起后消費者的需求變得更多樣性、差異性，且需求點更新周期也在不斷縮短，基于此，企業就無法準確預測到消費者的消費傾向。另外，廣告宣傳是傳統營銷模式中讓消費者聚焦的主要策略，這種方式雖然具備消息傳播方面的優勢，但定位不夠精準，無法對消費者以及其需求進行劃分，個性化不足，實際效益轉換率低下。

二、新營銷模式在大數據環境下的優勢

1.信息獲取渠道多，簡單方便。企業可通過收集、分析消費者的上網習慣、消費習慣來分析消費人群需求的個性化、差異化，從而精準定位客戶或者潛在客戶群體，讓廣告投放更有針對性，例如通過APP向客戶推薦其比較感興趣的商品、在客戶瀏覽的網頁上推送產品營銷信息等；其次，企業還可以根據消費群體的消費數據來生產滿足客戶需求的商品，從而提升自身在消費者群體內的影響力。商品廣告針對性、精準性越高就越能滿足消費者的需求，其實際效益轉化力就越強，營銷策略就能更容易實現預期的營銷目標，讓企業在市場競爭中占據更多優勢。

2.形成新的數據營銷模式：消費者—數據分析—營銷—轉化—消費者?！?br>