大數據與可視化在電力設備管理中的創新應用

王磊

摘 要：針對智能電網技術的快速發展與電力設備管理不力的矛盾，本文旨在尋求一種快速實現電力設備安全高效運行的方法。文章所用的理論和對象均在業界受到了廣泛的認可，包括過去電力設備的管理和維護策略，智能電網時代電力設備的檢測技術，大數據和可視化技術的發展現狀和趨勢，具有堅實的理論和實踐基礎。通過定性和定量研究，實證比較和描述性研究，跨學科和探索性研究得出結論，隨著信息技術的發展，大數據時代的迅速發展和到來。突破了電力設備管理無法突破的障礙。在此基礎上，提出只有結合電力行業大數據的特點，設置關鍵指標，建立以大數據為核心的內部數據邏輯系統和外部可視化系統，才能實現電力設備管理的迭代。最后，展望了新時期電力設備管理的發展前景，構建了電力設備管理智能化系統的框架。

關鍵詞：大數據;可視化;電力設備管理

引言：電力企業永恒的目標之一就是實現電力設備的安全高效運行。目前，智能電網技術不斷發展。以高度集成傳統電力技術為基礎，通過在整個電力過程的所有鏈接中收集大量數據和信息，可以對信息進行挖掘和擴展，并在此基礎上進行優化決策，為電力設備的安全高效運行提供了良好的技術依據。本文將從過去一般電力設備的管理和維護、智能電網時代電力設備的檢測和分析、大數據的應用和可視化四個方面探討新時代的發展趨勢，并以建立財務分析指標體系的創新應用為例。

一、大數據和可視化的創新應用

（一）大數據的概述

大數據概念自提出以來，對世界產生了深遠的影響，特別是在各個消費領域，得到了廣泛的應用。如今新時期電網功能的主要支撐系統之一就是電力行業大數據。通過電力設備的數據采集，對數據的傳輸，數據的存儲以及處理，很多電力施工中由關數據的采集已經變成電力行業核心工作的主要內容。

（二）大數據在電力行業的應用

電力行業大數據主要是指以智能電網為連接中心的發電、配電、輸電、營銷、管理等環節的海量數據。伴隨智能設備的全面應用以及現有廠站設備的智能改造和升級，大數據來源包括千家萬戶安裝的智能電表、發電機、變壓器、無數開關設備、長途架空線路，高壓電纜等設備具有高速增長的數據，以及天然氣、地熱、光伏和風能等大量的運行數據、地理和氣象監測數據，是發展發電等新能源所需要的。這使電力行業的大數據具備和其他大數據所不同的特性，例如大容量，多種類型，運行速度快，專業化程度高，連接范圍廣等，以便于真實地反映電力行業大數據的價值，提升智能電網各方面的管理效果，一個更大的數據量將成為電力行業的一個重要組成部分需要建立科學的智能數據庫系統。

（三）電力系統數據挖掘

數據挖掘方法在電力系統中的應用以決策樹為主流，其具體應用范圍主要包括安全評估，故障診斷，系統控制，負載關聯等。事實上，數據挖掘還有進一步發展的空間。只要可以滿足數據選擇、數據預處理和特征提取、數據庫中隱藏模式的搜索、挖掘結果的評價和解釋等方面的要求，就有可能根據具體情況，結合其他研究領域，研究具有特征的數據挖掘技術目前，隨著統計分析、機器學習、可視化技術等領域的研究和應用越來越多，并取得了一些成果。然而，電力系統數據挖掘的處理需要具有深厚專業知識、完善的監控設備和強大的公共數據平臺的人才。數據挖掘技術及其在狀態維修中的應用還處于相對初級的階段。此外，該智能數據庫系統還應能通過與其他行業的數據交換，實現深層次的數據挖掘和分析。

（四）可視化技術

作為一種新興技術，可視化技術主要集中在科學計算可視化，信息可視化和數據可視化上。伴隨中國科學技術的發展，可視化技術的應用，其明顯的優勢有效的促進了社會生活。我們不但能夠直接感知自己想要看到的物體，還可以利用相關的技術手段來表達圖像中包含的信息量。采用某種形式后，更有利于深入了解數據信息的內涵，并有助于專業人員對這些數據進行科學分析。對于電網企業而言，可視化對于促進企業的可持續發展也具有重要意義。通過外部顯示層、應用層、內部數據層和源系統層，實現電力運行監控的可視化管理，實現企業的綜合監控、綜合分析和協調，以及全景顯示，設立科學的管理模式，高效控制和利用企業核心資源。

結語

本文探討了電力大數據下的可視化系統。隨著信息技術的飛速發展，全球信息爆炸，人類社會已經進入大數據時代。大數據下的智能電網不但深入應用與大數據技術在能源領域，而且深度融合了能源生產，消費及相關技術革命與大數據概念，促進了能源行業和商業模式的發展創新。為了適應智能電網數據的特點，高效地顯示數據特征，需要開發一個基于網格大數據的可視化平臺。

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