大數據時代下高校資助工作實效性提升路徑探索

陳華健

摘? 要：高校資助工作有助于推動教育公平，是實現教育強國的重要舉措，但是高校資助工作還存在著一些亟待解決的結構性問題，不利于國家資助政策的實施。大數據時代下，高校資助工作需高度重視大數據技術帶來的機遇，不斷創新工作思路，探尋新路徑，采取新方法，不斷提升資助工作的實效性。

關鍵詞：大數據時代;資助工作;實效性;路徑

中圖分類號：G645? ? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2019）01-051-06

習近平總書記指出：“扶貧必扶智。讓貧困地區的孩子接受良好教育，是扶貧開發的重要任務，也是阻斷貧困代際傳遞的重要途徑?！备咝ＹY助工作事關教育公平與社會公平，有助于脫貧攻堅和共享發展理念的落實。當前，高校資助工作還存在著發展不均衡、不完善等問題。大數據時代下，高校研究如何利用大數據技術帶來的機遇，創新工作思路，探究新路徑，采用新方法，不斷提升資助育人工作的實效性，實現精準資助與長效育人成為了資助工作需重點解決的問題。

一、大數據時代下高校資助工作存在的不足

經過多年的發展，高校資助工作取得了顯著成效，為維護社會的穩定發展與精準扶貧戰略的實施做出了積極的貢獻。但是高校資助工作還存在一些不利于國家資助政策精準實施的問題。

（一）資助對象精準認定度有待提升

精準認定家庭經濟困難學生是高校落實國家資助政策的首要工作。就目前現狀來看，認定的方法大比較陳舊，已經與新形勢不相適。一般而言，學生申請認定經濟困難只需提供當地鄉鎮、街道一級民政部門出具證明家庭經濟狀況的材料，然后由高校組織開展審核工作，具體審核過程則由所在班級評定小組進行評選。在這種評定模式下，一方面學生的證明材料由當地村委會或者居委會出具，鄉鎮或者街道一般不會進行過多審查便會蓋章證明，這種情況下，容易造成當地村委或者居委出于關系照顧，將不是困難的學生也證明為困難學生。筆者在多年的資助工作中，經常發現部分學生家庭情況調查表中的年均收入僅有200到500元之間，這對廣東省的經濟現狀來說，幾乎是不存在的。僅少數學生的家庭情況調查表居然只有蓋章沒有填寫內容。由此可見，部分學生的家庭情況調查信息真實性存疑，基層組織對家庭經濟認定也存在不嚴謹不規范的現象。此外，高校每年的經濟困難認定集中在九月份，申請困難學生多，資助工作人員少，時間緊，工作量大，識別范圍廣的矛盾連年出現，僅靠輔導員和班級評定小組進行評定，難免會力不從心。另外，評定結果在識別過程易受人為因素影響，從而降低資助識別的精準度，影響資助效益的發揮。

（二）資助工作重“輸血”輕“造血”現象普遍

高校資助工作的核心是“資助育人”，強調的是資助與育人的有機融合，這就要求高校在開展資助工作時，需有針對性地培養受助學生愛國、感恩、誠信、自強的良好思想品格，在開展經濟幫扶的同時，更加關注學生的精神需求，體現人文關懷，促進受助學生的全面發展。目前大部分高校在開展資助工作中的現狀是重物質需求，輕精神需求，重保障性資助，輕發展性資助，將資助工作等同于“獎、助學金”的發放、勤工儉學崗位的安排以及國家助學貸款的辦理，資助理念局限在經濟補助，注重物質保障。[1]就目前的現實來看，部分經濟困難學生，由于家庭環境的原因，在學習與心理方面或多或少存在些問題。例如，自卑感強、依賴心理以及學業困難等。打鐵還需自身硬，高校如果只是重“輸血”輕“造血”，那只能暫時解決學生的生活窘境，不利于培養學生自力更生，奮發向上，改變命運、回饋社會的價值追求，國家資助育人的政策目標就無法實現。

（三）資助動態監管體系有待完善

“重困難生認定，輕動態監管”是當前高校資助工作中存在的普遍性問題。在這種模式指導下，“獎、助學金”，助學貸款的發放以及勤工助學的安排也就意味著資助工作的完成，缺乏對受助學生后續“獎、助學金”的使用，學業表現，日常消費等行為的動態跟蹤監管機制。目前高校的資助工作主要也是集中在每年新學期初大規模批量完成，學生一經認定就一學年有效或者在校期間有效。國家助學金發放分兩學期發放，對于困難學生脫貧后能否及時退出資助機制，大部分高校都比較滯后，缺乏動態監測與處理機制。此外，對于部分突發致貧學生，高?；旧蠠o法及時關注或給予相應幫扶。在這種情況下，由于缺乏嚴苛的動態監管機制，沒有完善的舉報體制，這樣很容易導致部分困難學生獲得資助后放松要求，肆意揮霍，在校表現差，完全喪失了感恩與自強意識，助而不學的現象時有發生。且目前高校困難認定還不夠精準，缺乏后期監管，也會促使部分學生鉆空子，騙取國家資助的行為。長此以往，不僅會浪費大量的稀缺資助資源，還會對國家資助工作的健康穩步發展造成不良影響。

二、大數據時代給高校資助工作帶來的機遇

大數據時代，數據的重要性與價值正不斷顯現。大數據技術正逐步應用到各行各業當中，推動了社會領域的創新與變革，并且優勢越來越凸顯，所取得的成績也異常矚目。隨著大數據技術的發展與應用，也給高校的資助工作帶來了機遇。

（一）大數據與高校資助工作的涵義

所謂大數據也稱為海量數據，是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲及關聯分析，從中發現知識、創造價值、提升能力的新一代信息技術和服務業態。[2]雖然何為大數據還沒有統一定義，但大數據的基本特征已達成一定共識，即大數據具有數據規模大、種類多、流動速度快、數據真實、價值密度低等特征。高校資助工作可利用的數據包括：學生校園卡使用信息、銀行卡數據、手機繳費信息、學習成績、社會信用記錄、就醫記錄等。通過對上述數據的綜合分析，可以對學生的經濟狀況進行較為客觀的評價，[3]進而更好地開展相關資助育人工作。

（二）大數據技術應用到高校資助工作的優勢與特點

大數據作為一種新方法、新技術，其核心價值在于通過數據挖掘、應用等技術環節從多樣化的海量數據中快速獲得高價值的信息，為決策提供科學手段和精準依據。

1.數據量龐大真實，有助于提升資助對象的認定精準度

大數據時代，計算機、智能手機以及其他智能電子設備已經成為每個大學生生活不可或缺的一部分。大學生日常的學習、生活、人際交往、信息溝通等行為均可轉變為可測量分析的數據，社會數據化已經成為事實，而各種各樣的數據整合，則匯聚成一個數量龐大的數據庫。大數據以客觀實在的數據為依據，具有客觀真實性。從數據源來看，絕大多數數據都是個體思想和行為的實時記錄，是個體真實意識的外在反映，其準確性要高于傳統的數據來源渠道和收集方式，即便少數數據失真，也都被淹沒在真實數據的海洋中。[4]大學生各種數據的匯聚，會呈現出不同的特征，使得這些海量數據凸顯出種種的關聯性，進而反映出真實的信息面貌。傳統形式的困難學生認定存在著主觀性、隨意性以及缺乏量化標準等弊端，因而也就嚴重制約了認定的精準度。運用大數據技術，通過對大學生的海量數據進行比對分析，可以有效地反映出學生的實際情況，為困難認定工作提供技術支撐，進而提高認定精準度。

2.數據個性化，有助于實現資助形式的多樣化與針對性

大數據時代，對海量數據的分析挖掘，可以發現、提取有價值的數據圖譜和趨勢性信息，為各行業提供預測、趨勢分析的前瞻性信息，為各行各業提供決策的依據和制定策略的參考。[5]當前，高校資助體系主要包括獎、助、貸、勤、減、免、補七種方式。對于絕大部分高校而言，這七種資助方式更多的體現在對學生的物質資助方面，形式單一，缺乏針對性。通過利用大數據技術，建立起受助學生的個人數據檔案，對學生的家庭、學業、日常生活等方面情況進行分析，挖掘出其中的關聯性，根據學生的不同困難特點，不同的資助需求，進行個性化設計。針對經濟困難學生在學習、心理、發展需求、思想等不同的特點進行量身定制，采取針對性的幫扶措施，以困難大學生樂于以及易于接受的方式進行資助與教育，打好資助與育人這套組合拳，實現受助困難大學生順利成長成才。在此過程中，唯有大數據技術的進入，才能夠實現對困難大學生個性化、多元化以及發展性的資助，在精準認定的前提，實現資助方式的精準定制。

3.數據實時處理，有利于提升資助管理體系的動態發展

在大數據時代下，數據的處理遵循“一秒定律”原則，依托高速計算機處理器以及相關數據處理軟件框架，數據的處理呈現出實時性、多進程、數據流等特征。數據從數據源移動到處理器的速度和存儲速度能夠及時反映信息所有者的行為習慣和思想動向，有利于實時掌握信息變化情況，并對其做出有效干涉。同時，數據信息的快速更迭有利于提高事物發展預測的準確性。[6]受困于人手的不足，高校目前對學生獲得資助后的管理，基本處于真空狀態，除非接到學生的舉報，否則高校幾乎不會對受助學生進行動態監督。實現資助管理體系的動態化是實現精準資助的必然要求，能夠幫助高校及時發現、及時糾偏、將資助失誤降至最低。引入大數據技術后，能夠幫助高校實時地對學生受助后的各方面數據進行全方位、全過程的動態監測，及時掌握受助學生在資助后的各方面表現，發現其中的異常情況，進而更好地核實與調整對學生的資助。一方面，可以幫助高校查找出不符合資助條件的學生，另一方面也能夠更好地對資助效果的發揮進行評估，考察相關資助能否有效幫助受助學生解決相關的困難。

三、基于大數據技術高校資助工作實效性提升路徑

新時代下，高校必須充分利用大數據技術的優勢，不斷開拓創新，真正應用好大數據，發揮其威力，提升高校資助工作的實效性。

（一）基礎工程：構建全面的學生資助信息動態數據庫

教育部辦公廳《關于進一步加強和規范高校家庭經濟困難學生認定工作的通知》（教財廳〔2016〕6號）中明確指出：精準認定家庭經濟困難學生是做好學生資助工作的重要前提，是決定資助政策落實效果的基礎性工作，各高校需要應用大數據進行分析，精準認定困難學生。利用大數據技術對困難學生進行精準認定，基礎工程在于構建一個全面的學生資助信息動態數據庫。目前，各高校的信息化程度都比較高，學生的學習、教師評價、校園卡消費、網絡使用情況、購物消費、社會實踐、獎懲信息、生源地、家庭情況等這些內容都可以以數據的形式記錄下來。此外，隨著社會信息化程度的提高，高校與學生生源地基層政府的信息對接與交流也逐步提升。因此，高?？梢詫W生上述信息進行收集匯總，形成一個全面并且不斷實時更新的數據庫。在此基礎上，高校利用大數據技術，通過相關計算機軟件對收集的信息進行篩選、分析，挖掘出各方面能夠反映學生困難與否的信息，從多個維度刻畫出學生的經濟情況，進而根據相關數據均值客觀全面地對學生的經濟困難程度進行界定，為開展精準認定工作提供科學的參考依據。此外，數據庫還應利用大數據，建立起相關的數據模型，實時對大學生的數據進行分析評估，不斷形成新的數據報告與評估結果，幫助高校及時發現學生是否需要資助，及時糾正認定結果存在的偏差?？傊瑯嫿ㄈ娴膶W生資助信息動態數據庫，才能夠在大數據時代下，幫助高校實現對經濟困難學生的精準認定，為后續資助育人工作奠定堅實基礎。

（二）實現途徑：組建可實時互聯互通的大數據資助平臺

高校資助工作引進大數據技術，平臺建設是實現途徑。大數據時代，信息呈爆炸式增長態勢，各種信息充斥在不同的系統當中，沒有一個部門能夠掌握全部數據。如果缺乏一個可以實時互聯互通的平臺，所有的信息只能夠單獨存在，呈現出“信息孤島”現象。在高校內部，學生的資助工作主要由學生處負責，學生處掌握學生的相關申請信息，但是學生的學習、消費、網絡使用、日常生活等信息則被教務處、后勤處、網絡中心等部門相關人員所分割。而學生的家庭情況、家庭經濟現狀、居住環境、社會關系等情況則被所在鄉鎮或街道等其他部門掌握。高校建立資助工作數據庫后，搭建信息對接、互聯互通、實時互動的大數據資助平臺則顯得更加重要。大數據時代，諸如門戶網站、博客、微博、微信、網絡雜志等新媒體平臺已經融入到大學生的日常學習生活中?；诟黜棓祿桓铍x的現狀，高校需利用新媒體平臺信息共享、覆蓋面廣、時效性強等特點，搭建集成學生資助、助學貸款、評獎評優、勤工助學等功能模塊的資助信息平臺和育人平臺，推進資助工作全面數據化。[7]此外，高校還需加強頂層設計，通過構建共享云平臺，實現高校數據庫與各級政府、管理部門的信息對接，實現信息互通與資源共享，消除信息孤島現象，提高資助管理工作效率與學生資助的精準度。最后，通過平臺建設，將不涉及個人隱私的困難生信息通過資助平臺進行公布，實現資助信息的公開透明，保證學生對各項資助信息的知情權與監督權。

（三）關鍵環節：完善大數據時代下資助工作隊伍建設

通過大數據技術提升高校資助工作，實質是大數據時代下的一種運用創新。正如習近平總書記所強調的，創新驅動實質上是人才驅動。大數據時代，此技術的關鍵環節在于需培養一支懂大數據，會操作，熟政策的綜合型資助人才隊伍。高校目前的現狀是，資助隊伍人員少，懂得大數據技術的資助人員更是稀缺。高校必須從戰略高度上注重資助管理工作人才隊伍建設，把握好關鍵環節，完善資助工作大數據人才隊伍的建設與培養。具體而言，高?？梢詮囊韵氯齻€方面進行改革：一是與相關大數據技術服務公司進行合作，將相關的平臺架構與資助人員的培養工作進行服務外包。通過服務外包，節省相關的研發與培訓成本，逐步形成長期技術的交流與合作機制，提升高校的大數據運用水平與人員素養。二是重視自身資助隊伍建設，配足相關人員，尤其是注重引進大數據技術素養好、能力強的各種復合型應用人才，同時形成相關的工作科研團隊，加強人員的培訓，不斷提升隊伍的工作運用能力。三是利用高校自身的學科優勢，開展大數據學科的建設與研究，在培養工作隊伍的同時，開展相關的教學科研工作。目前，互聯網主要是年輕人的事業，高校可以加強對青年大學生的大數據技術的引導與培養，尤其是可以利用創新創業的科研平臺，指導困難大學生投身到相關的研究中，這樣既可以提升高校大數據技術隊伍建設，又能實現困難大學生的職業發展，回饋國家。

（四）核心任務：建立個性化、針對性、重發展的資助育人體系

物質資助只是一種手段，“立德樹人”才是高校資助的根本目的。高校在資助工作中，需將工作重心由保障型資助轉向發展型資助，通過立德樹人，加強對困難大學生的勵志教育、誠信教育及社會責任感教育，促使其努力踐行社會主義核心價值觀，實現自立自強，回報社會。在此過程中，發展型資助要求高校必須要根據不同學生的發展的需求進行個性化的指導教育，切實解決高校資助教育與學生需求中的供需不協調的矛盾，實現資助形式的個性化與精準化。目前高校的資助形式還相對泛化，高校需要在精準認定資助對象的基礎上，建立個性化、針對性、重發展的資助育人體系，利用大數據技術，聚焦不同的困難學生發展教育需求，有的放矢，充分發揮資助服務和精準幫扶的價值引領與育人功能，努力探尋適應新時代的高校資助新路徑，實現立德樹人的根本目的。[8]具體而言，高?？梢岳么髷祿耐诰蚺c分析技術，在確定資助對象的基礎上，根據收集的數據進行全面關聯分析，最終確定最適合經濟困學生的資助方式，[9]以最優的教育路徑來促進困難大學生成長成才、感恩回饋，積極投身中華民族偉大復興的宏偉征程中。在實施過程中，通過大數據技術分析，針對短期經濟困難的大學生選擇臨時性資助為主;針對“建檔立卡”學生家庭，則需要打造長期的資助幫扶計劃，既要幫助學生順利成才，又要注重其家庭的脫貧;針對學生的心理貧窮與感恩缺乏的心態，則要加強對學生的心理輔導與感恩教育，通過各項志愿活動的開展，幫助學生培養自尊自強，熱愛祖國，回報社會的感恩意識;針對學業與就業困難的學生，則需要在學業與就業工作上更加注重幫扶，幫助學生順利完成學業，鼓勵他們到基層和祖國最需要的地方去建功立業，為實現中國夢奉獻自己的力量。

（五）保障制度：搭建完善的學生隱私信息安全防護制度

當前，大數據行業面臨三大挑戰：一是隱私泄露和濫用風險加大;二是成為黑客攻擊的目標和手段;三是現有的存儲和安防措施難以適配。高校通過資助數據庫與平臺收集到了學生大量的數據信息，其中包括學生的個人隱私與敏感性信息，如果高校缺乏相關管理保護措施，則很容易造成信息的泄露，對學生造成無法挽回的傷害。另外，大數據時代，數據被譽為“未來的新石油”，更是成了黑客的主要攻擊目標。目前各高校的數據防護技術體系與措施還相對薄弱，不足以應對上述安全威脅。因此，高校在應用大數據技術進行資助工作的同時，必須搭建完善的學生隱私信息安全防護制度，以保障相關的數據信息安全，尊重和保障學生的個人隱私，確保各項工作都能夠依法依規進行。具體而言，高校需要通過以下措施進行學生隱私信息安全防護制度的完善。首先，要遵守國家的相關法律法規，樹立嚴格的數據使用意識，建立周詳的保護制度與規則，加強數據使用各個環節的管理，對違反相關規定的行為進行嚴肅追責，切實維護學生的合法權益。其次，加強數據安全管理。解決“云、管、端”三類數據的違規監控和泄漏防護問題，對涉及敏感內容的數據存儲、傳輸、使用過程進行全方位監控、實時防護，防止敏感數據泄露、丟失。再次，加強安全防護體系建設，構筑信息安全防火墻，從物理、網絡、主機、應用、數據和管理等多個層面，構建層次化的縱深安全防御體系。最后，經常性進行數據安全評估，對數據安全治理實施的符合性和質量進行監督評估，形成數據安全治理的閉環管理。[10]

四、結語

黨的十九大報告中提出“注重扶貧同扶志、扶智相結合，健全學生資助制度?！苯涍^多年的發展，高校資助體系日臻完善，為助力學生成長成才;體現教育公平，阻斷貧困代際傳遞，實現立德樹人做出了積極貢獻。他山之石，可以攻玉。大數據技術的發展，給高校資助工作帶來了新思路與新機遇。大數據技術應用到高校資助工作中已成為大數據時代必然的發展趨勢與要求。高校需積極利用大數據技術帶來的機遇，創新工作思路，探究新路徑，采用新方法，不斷提升資助工作的實效性，以實現精準資助與長效育人的目標。

參考文獻：

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[10]郭斯蘭，揭建成，祝利鋒，王宇宏，吳奎.破解大數據安全現實課題[N].浙江日報，2017-7-17（11）.