基于量子遺傳算法的運輸車輛無線傳感網絡定位技術研究

柏小三

摘? 要：結合無線傳感器網絡（WSN）節點定位問題的最顯著特征，并以此為基礎進行了設計研究，得到一種以雙鏈量子遺傳學計算方法為背景下而衍生的無線傳感器網絡節點定位計算方法（WDQGA），處理運輸車輛無線傳感網絡定位問題，對WDQGA進行實驗仿真，并和DV-HOP算法進行對比。結果向我們展示了，當錨節點比率不斷地增加的時候，WDQGA和DV-HOP等計算方法所得到的平均定位位置誤差會出現不斷的下降的表現，而在WDQGA算法中對于該試驗車輛的平均定位誤差的數值將會遠遠地小于通過使用DV-HOP計算方法所算得的平均定位誤差值，由此可以十分清楚和直白的展現了WDQGA算法中對于定位誤差值的精準程度和精密性能遠比DV-HOP算法定位高得多，最大程度的增加了車輛定位的可靠性與精度。

關鍵詞：網絡定位;車輛;無線傳感;量子遺傳算法;雙鏈

中圖分類號：TP7? ? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：2096-3769（2019）01-066-06

引言

隨著交通進一步發展，解決交通問題最有效的途徑是進行智能交通系統的建設，在城市車輛管理、交通管理、物流管理等領域發展過程中，車輛定位技術起著非常重要的作用[1]。近年來，隨著車輛定位技術發展越來越快，在許多方面取得一定的成果[2-4]。無線傳感器網絡（WSN）主要是通過大量的動態又或者是靜態等狀態之下的傳感器自身組織結合方式的差異，從而得到無線模式網絡，并且可以通過該網絡進行信息的采集、感知、傳輸、處理、監測信息[5]。智能交通系統中WSN應用廣泛，有研……