中關村網(wǎng)絡安全與信息化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長王克： 別給人工智能技術亂戴光環(huán)

季江云 鄭挺穎

隨著信息技術的不斷進步，“人工智能”一詞被熱炒，各路資金蜂擁而人。然而，在讓人眼花繚亂的新科技中，到底哪些是真正的人工智能？界定人工智能有什么標準？《環(huán)境與生活》雜志記者近日采訪了中關村網(wǎng)絡安全與信息化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長王克。

1月5日上午，在北京市海淀區(qū)的一家咖啡店里，《環(huán)境與生活》記者見到了王克博士。記者說：“幸好有了智能手機，借手機上的導航軟件一路找過來。如果在10年前，可能要問十幾個人才能找到這里。”

王克說：“導航軟件是借助衛(wèi)星定位和信息傳輸技術實現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)集成服務，這不屬于今天我們討論的人工智能范疇。”

隨后他說，“其實人工智能是計算機學科的‘古老課題，在近幾十年的發(fā)展中，計算機在模擬人的計算方面有了很大進步，但在計算機模擬人的行為方面—就是我們通常所說的人工智能領域，還沒有獲得實質性突破。”所有AI技術都未通過圖靈測試

“人工智能”的英文縮寫為AI（ Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新興技術科學。

王克早年師從我國人工智能學科的開拓者、清華大學計算機系教授石純一先生，在清華大學獲得博士學位。他進行機器定理證明研究，早在1989年就發(fā)表了《從電腦與人腦的區(qū)別看人工智能》一文。

王克介紹，人工智能起源于20世紀50年代。1950年，還在美國哈佛大學物理專業(yè)讀大學四年級的本科生馬文·明斯基和他的同學埃德蒙一起，做出了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡計算機，命名為SNARC。這臺計算機是由3000個真空管和原本用于B-24轟炸機上的自動指示裝置，來模擬人類40個神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡。馬文也因此被稱為“人工智能之父”。就在同一年，后來被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈，這位集數(shù)學家、電腦學家、邏輯學家、密碼學家等名頭于一身的英國科學家，在其編寫的《曼切斯特電子計算機程序員手冊》一書中，提出了著名的“圖靈測試”。

王克說：“人工智能這個詞正式出現(xiàn)，還是在1956年，當時幾個年輕人在美國的達特茅斯學院開會，確立了人工智能的概念以及發(fā)展方向。”在美國新罕布什爾州漢諾威小鎮(zhèn)達特茅斯學院召開的這次“人工智能夏季研討會”會期很長，幾乎持續(xù)了一個暑假。與會者都很年輕，后來都成就卓著。馬文·明斯基當時才29歲。約翰·麥卡錫是Lisp語言發(fā)明者、圖靈獎得主、克勞德·香農(nóng)是信息論的創(chuàng)始人、赫伯特·西蒙是諾貝爾經(jīng)濟學獎得主、艾倫·紐厄爾也是計算機科學家……不過，當時他們還沒有這些成就，只是30歲左右的年輕人。

在接受采訪時，王克多次提到，檢驗人工智能的一項重要標準就是圖靈測試。所謂圖靈測試，指的是在測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試后，如果有超過30010回答讓測試者不能確定被測試者究竟是人還是機器，這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。從上世紀中葉起，圖靈測試就用作檢驗AI是否真正具有人工智能的標準。

然而，幾十年來還沒有任何人工智能技術通過圖靈測試。

在2018年5月的谷歌I/O大會上，一段機器人Duplex打電話成功訂餐的現(xiàn)場演示震驚觀眾，也震撼了眾多通過網(wǎng)絡觀看直播的粉絲。很快，一篇篇“谷歌Duplex通過圖靈測試”的文章刷屏，慶祝這一人工智能領域的“里程碑”。然而，谷歌的母公司Alphabet（意為“字母表”）董事長、斯坦福大學前校長約翰·軒尼詩的原話“Inthe domain of making appointments， it passes theTuring test”意思是，“在預約領域，Duplex通過了圖靈測試”。問題就在這兒，圖靈測試的要求是“隨意提問”，谷歌Duplex的測試只是在“預約領域”。因此，說Duplex通過或部分通過圖靈測試，都是不準確的，性質就像語文考試明明不及格但還強調“我作文是及格的”。

霍金驚悚預言并不靠譜

幾年前，隨著谷歌團隊開發(fā)的阿爾法狗（AlphaGo）連續(xù)戰(zhàn)勝人類多位圍棋高手，以及無人駕駛汽車實用化進程加速等，低迷了20多年的人工智能又開始升溫。2017年4月，英國著名物理學家霍金警告說：“人工智能可能是人類文明史的終結……生物大腦可以達到的和計算機可以達到的，沒有本質區(qū)別。”

王克認為：“權威科學家的跨行跨界點評，有時也缺乏合理性。霍金是物理學家，并不是研究人工智能的，他太高估人工智能技術的發(fā)展情況了。”

對人工智能今后的發(fā)展，王克說：“人工智能只能作為輔助，在做某些簡單和重復性的工作方面會取代人，比如計算能力確實比人強，但在可預見的將來，它都戰(zhàn)勝不了人，霍金的擔心是多余的。”

王克以阿爾法狗擊敗人類圍棋高手為例說，“這并不稀奇，早在二三十年前計算機剛開始普及時，我們就有了象棋軟件，一般人都下不過.可那時沒人把這叫人工智能，更沒人給這象棋軟件投入巨資，因為完全是娛樂而已。”

王克介紹，人工智能還有一個重要應用就是專家系統(tǒng)，它應用人工智能技術和計算機技術，根據(jù)某領域一個或多個專家提供的知識和經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決那些需要人類專家處理的復雜問題。“如IBM推出的‘沃森（Watson）診療專家系統(tǒng)，當時宣稱從海量醫(yī)學文獻和病歷中提取臨床診斷經(jīng)驗，讓計算機替代人類醫(yī)生診斷很多疑難雜癥，例如腫瘤，但由于幾起病例失敗死了人，這個項目就嚴重受挫。”

假如清掃機器人遇到大便

盡管人工智能技術到現(xiàn)在還沒能通過圖靈測試，即達到人類智能的程度，但這并不妨礙人工智能技術及產(chǎn)品的開發(fā)和應用。王克介紹，目前人工智能技術主要應用在“指紋識別、人臉識別、機器視覺、智能搜索、自動化程序設計”等領域。在這些領域，智能技術的確做得比人類自身強，但這得益于人類給機器輸入的算法程序以及運算平臺本身的進步，就像傳統(tǒng)的算盤被更高效的計算機取代一樣。

談到人工智能，人們首先想到的是機器人，好萊塢大片中也頻繁出現(xiàn)機器人戰(zhàn)勝人類控制地球的橋段。王克說：“機器人從應用領域來說，一般分為工業(yè)機器人和服務機器人。工業(yè)機器人如機械臂，可承擔一些使用人力成本較高或很危險的任務，如處理危險廢棄物，美軍也在開發(fā)機器人排爆等。服務機器人則見得比較多，我就見過在一個飯店里，服務機器人反復走到大堂經(jīng)理前說‘歡迎光臨等，因為這個服務機器人還分不清大堂經(jīng)理和來吃飯的顧客。在養(yǎng)老院中，機器人也可以用來掃地板或端送個什么東西，但如果地上突然出現(xiàn)預定程序之外的事情，比如地上有大便，機器人多半還是會按照預定程序而把大便掃得滿地都是。”

當前進入大數(shù)據(jù)時代，借助技術集成處理之便，很多傳統(tǒng)技術也都有了“人工智能”的光環(huán)。對此，王克認為，“人工智能可以用大數(shù)據(jù)來訓練，讓它逐步學會處理更復雜的情況。”

當前AI技術與人腦差距太大

對人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，王克評價說：“目前人工智能還只是人類給機器輸入固定的程序由其遵守，按一名美國學者所說的，就是‘代碼即法律（Code is law），意思是說，在人工智能領域，你給機器輸入的代碼，就像人類世界的法律一樣得到嚴格遵守。”

針對前段被熱炒的無人駕駛汽車，王克認為：“就現(xiàn)在的道路交通狀況來說，無人駕駛汽車永遠上不了路，也不敢讓它上路。在固定的區(qū)域（比如倉庫、公園、小區(qū)、碼頭）特定路線上或許有點用，但估計短時期內(nèi)人員維護和設備成本比買輛車雇個司機要高得多。此外，法律問題也是一個障礙。如果無人駕駛汽車撞了人，誰來負責任？在這些障礙不解決的情況下，誰都不敢同意其上路。”

機器翻譯也屬于人工智能技術，王克說，機器翻譯只能提供參考作用，在重要場合還遠不能取代同聲傳譯的人。

說起人工智能與人腦最大的差距，王克認為，人類智能里最基本的幾個功能，如聯(lián)想、頓悟、歸納、推理等，人工智能現(xiàn)在都做不到。“比如我看到一幅下雪天的畫，會想到溫度很低、雪景很美等，而人工智能比如以圖搜圖只會找到一堆下雪天的畫，因為它不具備聯(lián)想功能。”

王克認為，目前的人工智能技術還遠未實現(xiàn)突破，只是得益于大數(shù)據(jù)時代的到來。他說，當前我國有的人工智能技術是蹭熱點、炒概念，意在圈錢，還有的停留在實驗室里，是否有普及價值還不好說。

王克認為，把這些實驗室里的東西看成中國乃至人類的未來是很幼稚的，介紹這些科學實驗對國人的科普教育，特別是提高青少年對科學研究的興趣很有意義。但如果將其拿來證明中國科技實力多么強，“那這樣的宣傳真沒必要，反倒顯露出我們對科學研究認識的膚淺”。

可用于相對封閉的環(huán)境

《環(huán)境與生活》記者問及人工智能技術在環(huán)保領域中的應用，王克說：“此前有報道說人工智能進入環(huán)保領域，如環(huán)衛(wèi)智慧作業(yè)機器人和無人駕駛小型掃路車，但我覺得目前只是在相對封閉的環(huán)境中可以使用，執(zhí)行的都是簡單而重復的操作，它們難以應對突發(fā)情況，而且其使用和維護成本可能比人工高得多。”

當前，在環(huán)境監(jiān)測中有諸多傳感器，被應用在大氣自動監(jiān)測和水質自動監(jiān)測中，王克說：“這種傳感器嚴格來說，并不屬于人工智能范疇，它更多是按照人設定的程序去做水質和大氣成分的數(shù)據(jù)自動采集并及時上傳到平臺，最終結果還是要由人來做分析判斷并決策。”

不過，王克認為，當前國家重視環(huán)境保護，如果在這個領域的人工智能技術充分發(fā)展，必定會助推我國生態(tài)環(huán)境建設良性發(fā)展。