人工智能技術在醫療健康領域中的應用分析

李洪生

[摘要]現在科學技術不斷進步，伴隨著計算機技術的進步，人工智能得到了廣泛的應用，而醫療健康領域和人工智能結合起來，能夠極大程度上改變現今的工作情況，提升工作的質量。文章探討了人工智能技術在醫療健康領域中的具體應用，進行了合理的闡述，希望給相關工作人員提供一些參考。

[關鍵詞]人工智能，醫療健康，應用

[中圖分類號]R-05：TP18 [文獻標識碼]A [文章編號]2096-5249（2019）16-0257-02

1引言

當今經濟和社會不斷進步，各行各業伴隨著信息技術的進步都發生了變化，科學技術在高速發展，社會在發生著日新月異的變化，人工智能技術的出現改變著我們的生活，現今這項技術也走在了時代的最前沿，各行各業都爭取和人工智能結合起來，提升工作的質量。不管是在軍事還是在民用等方面，人工智能技術都得到了廣泛的應用，而且還發揮著重要的作用，現在大家對人工智能認識的也越來越深刻了，醫療健康領域也能夠和人工智能技術結合起來，這其中有巨大的發展潛力。現在語音識別技術，圖像識別技術在不斷進步，根據這些技術的人工智能醫療產業也越來越成熟了，逐步推動了整個醫療領域的智能化發展基于此也誕生了很大一批產業。從具體的應用場景來看，現在人工智能主要是在醫學圖像診斷以及健康管理，醫療機器人，藥物挖掘等幾個方面應用。

2人工智能技術的闡述

2.1人工智能的概述人工智能最早是在1956年提出的，在一次學術研討會上有相關的工作人員給大家進行了定義，后來人工智能得到了廣泛的發展，由最開始的概念到后來落地成為成熟的技術，現在人工智能已經成功的和多個學科進行了交叉，涵蓋了包括數學計算機，哲學，心理學，語言學等多個學科。顧名思義，人工智能技術指的是以人類的智能相關理論研究為基礎，從而進行一系列的理論模擬以及延伸和擴張。人工智能從出現以后經過半個多世紀的不斷發展已經超乎了我們的想象，以前MBA公司研制的深藍電腦系統，曾經擊敗了國際的象棋冠軍，最近谷歌公司研究的AlphaGo打敗了國際的圍棋大師，這一系列的事件都說明了人工智能正在以令我們吃驚的速度進步，種種現象也讓我們看到了人工智能的潛力，現在人工智能已經成為世界最重要的科學技術之一，對于構建智能化的社會有重要的推動作用。

2.2人工智能研究的范圍在調查中我們發現，現在的人工智能技術里面對語音處理以及計算機的視覺技術自然語言處理，人工神經網絡等研究非常多。計算機視覺指的是用攝像頭來替代人的視覺器官，作為一種新的輸入方法，由計算機模擬人的大腦實現對圖像的分析處理和解釋。現在的計算機視覺技術主要有圖像檢測，圖像識別以及圖像理解等子領域。自然語言處理技術，指的是使用計算機對語言進行分析和理解，其中的機器翻譯和問答系統，自動文摘等已經成為現在比較熱門的研究領域了。語音處理也能夠模擬人類的耳朵，對原信號進行處理分析和理解。

3分析人工智能技術在醫療健康領域中的具體應用

3.1醫學影像的識別技術可以說，人工智能技術促進了各行各業的發展，人工智能技術以及醫學影像融合在一起已經成為現在數字醫療中比較嶄新的一部分了。醫院離不開醫學影像，醫生通過醫學影像給患者判斷病情，在醫學影像里面包含了大量的信息，有時候醫生也不能完全判斷出是不是發生了病變。對于醫學影像的解讀需要很長的專業積累，而現在醫生的培養周期比較長，有時候甚至會出現斷層的現象。利用人工智能技術能夠很大程度上提高圖像識別的效率以及精度，而且有時候人工智能技術甚至比專業的醫生更快，能夠很大程度上降低錯誤的解讀概率。在明光智能技術和醫學影像診斷相結合的過程中，計算機首先對于圖像進行預處理，然后進行特征提取，再根據機器學習技術，從醫療數據庫里面搜索類似的案例，以此來作為背景判斷的依據。美國一個公司開發了從x光照片和CD掃描圖像中識別腫瘤的軟件，這個系統能夠充分挖掘醫療圖像里面的數據，然后自動學習。這一醫學圖像輔助診斷系統可以說能夠完成患者的快速檢查，同時還能夠進行個性化的治療，節約了大家的時間。

3.2藥物的開發我們知道藥物開發的時間比較長，而且成本比較高，現在出現了人工智能技術這一技術，給藥物的開發提供了更大的可能性。在這一項技術里面降低了藥物檢測的成本，并且非常安全。現在人工智能技術已經開始應用于藥物的開發領域中，充分利用大數據分析處理，能夠快速的篩選出比較合適的生物或者是化合物，如此一來，大大降低了研發的成本，而且還能夠有效的縮短研發的周期，提升研發成功的概率。通過計算機也可以模擬藥物的安全性以及藥物的副作用，現在充分利用人工智能技術的優勢研發出了一些重點的藥物，比如說心血管藥，抗腫瘤藥等。初創公司使用計算機分析現在的藥物數據庫結合人工智能技術評價新藥品開發的風險，模擬出整個藥物研發的過程。很大程度上降低了新藥的評估時間和藥物開發的成本，這一公司在2015年找到了治療埃博拉病毒的藥物。

3.3智能健康的管理現在人們的生活條件越來越好了，開始關注自己的身體健康。智能健康管理指的就是把人工智能技術應用到人們平時的健康管理上。現在這項技術集中在風險識別以及虛擬護士。虛擬護士是把電子病歷，智能手機和可穿戴的設備等多種多樣的數據進行整合，使用人工智能的技術來進行數據分析病情、評估患者的狀態，然后給患者制定個性化的健康管理方案，從而幫助患者進行日常規劃，監控患者的睡眠。風險識別只能是利用人工智能的技術，充分分析個人的健康狀況，從而來識別疾病發生的風險，通過采取合理的措施來降低風險。現在我們國內也有一些創業公司開始關注于智能健康管理領域，比如說有創業公司開始把有關健康的各類數據以及人的生命指針指標整合在了一起，構建出完善的健康檔案。并且利用數據挖掘技術對人們進行疾病的風險評估，結合人工智能技術來進行精準的健康管理和后續的醫療服務工作。國外的公司也建立了健康優化的平臺，使用人工智能技術分析可穿戴設備上傳回的數據，根據人們的身體健康參數制定個性化的生活習慣干預計劃。

4結束語

綜上所述，現在人工智能技術不斷發展，人工智能技術和醫療健康領域相結合，衍生出了各個子學科，比如說影像識別，藥物開發以及智能健康管理。相信隨著人工智能技術的再次發展，未來還會在醫療健康領域創造無限的可能。