大數據時代下構建大學生精準就業服務體系的探討

楊樂樂 袁婷婷

【摘? ? 要】在當前大數據戰略發展形勢下，高校就業工作也要緊跟時代的發展步伐，如何在大數據的時代里充分挖掘大數據的服務優勢，構建大學生精準就業服務體系，不斷推進大學生就業服務邁向新里程，是高校就業指導工作迫在眉睫需要解決的問題。

【關鍵詞】大數據? 精準就業? 服務體系

中圖分類號：G4? ? ? 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2019.05.004

我國已經進入了社會高速發展的階段，社會的發展依靠人才，因此社會各界都高度關注教育事業的發展。目前各大高校仍然是為國家和社會培養人才的搖籃和陣地，當前高等教育面臨的一大困境在于解決大學生的就業問題，使數量龐大的畢業生實現精準就業。雖然當前很多高校在努力構建大學生就業指導體系，但是獲得的效果不佳。本文就如何利用大數據構建精準就業服務體系展開全面探討，希望對大學生精準就業起到一定的促進作用。

一、大數據時代下構建大學生精準就業服務體系的重要意義

大學生能否順利、精準就業關系到全社會的穩定和發展，因此社會各界一直高度關注大學生就業問題，希望高校能夠在新時代積極構建大學生精準就業服務體系，為大學生提供有效的就業保障和指導。

我國高校畢業生人數從2005年至今一直處于持續增長態勢，其中從2010年至2017年的八年間，我國的各大院校畢業生人數已經超過了5700余萬人，僅2018年一年畢業的大學生就達到了八百二十余萬人。然而與高校畢業生人數持續上漲趨勢相反的則是一直走低的高校畢業生就業率，2014年我國高校畢業生就業率為92.3%，然而2017年我國的高校畢業生就業率僅為91.6%。教育部在2016年發布了構建高校精準就業服務體系的要求和通知，號召高質量完成大學生就業服務工作。大數據時代下，建立高校大學生精準就業服務體系具有三個方面的意義。

第一，根據學生的學習習慣、特長以及興趣等方面的總體把握和了解，依托大數據分析的優勢迅速幫助學生完成崗位信息的分析和收集，為高校以大數據管理為依托，建立精準就業服務的基本條件。

第二，大數據的分析和運用可以幫助高校畢業生增加就業機會，改變高校傳統就業服務模式，通過大數據的分析和傳導能夠將就業信息精準的傳達到每一個學院的每一名學生，學生能在第一時間接收到招聘信息，極大程度上提高了高校就業服務效率和質量。

第三，為就業困難學生提供精準分析和匹配信息，通過大數據的分析能夠為就業意向不明確或有就業困難學生提供幫助和指導，尤其對于理工科門類中部分專業如土木工程專業中女生的就業指導具有十分重要的意義。

二、當前構建高校畢業生精準就業服務體系存在的問題

第一，缺少大數據就業平臺，目前很多高校都建立了就業消息發布網站，但是網站缺少有力的大數據信息以及技術支持，沒有形成有效的大數據服務平臺，因此高校無法對畢業生實現管理和監控，導致高校畢業生與用人單位無法實現高效的信息溝通，因此讓高校的部分畢業生陷入了就業困境，傳統就業服務模式已經無法滿足當前的就業需求，建立大數據就業服務平臺迫在眉睫。第二，使用大數據工具的方法比較滯后，高校內從事大學生就業服務的工作人員多為各個院系輔導員，目前發布招聘消息途徑多為年級群等方式，很多輔導員沒有接受過大數據使用工具的專業培訓，沒有掌握平臺的搭建技能。第三，缺少專業化固定人才隊伍提供就業服務工作。高校提供就業服務工作的多為畢業年級輔導員，由于人員流動，各學院缺少專業化就業團隊提供高質量就業服務，因此很多高校即使建立了大數據精準就業服務平臺，也是缺少相應的人才為畢業生提供有力的服務。第四，學生的個人隱私與大數據應用存在較大的矛盾，要想幫助學生實現精準服務，就需要大量的收集學生的個人信息，因此會涉及到學生成績、家庭戶口、生病史以及身份信息等非常隱私的個人信息，要想利用大數據做好就業崗位精準分析，就首先要實現大數據信息共享，所以必須提高平臺安全性，解決大學生個人隱私的保護問題。

三、大數據時代下構建精準就業服務體系的有效途徑

（一）不斷推進大數據就業信息管理系統的構建

要想建立高校精準就業服務體系就需要建立精準就業數據的應用、分析以及收集平臺，為了提高工作效率降低平臺搭建難度，建議各大高校可以在原有的高校就業管理系統內，融入大數據的應用和管理方法及理念，構建以大數據管理平臺為依托的高校大數據信息管理系統。

高校可以與政府以及企業展開合作，及時共享人才信息以及用人崗位信息，在高校內部可以由高校就業指導中心發起，與社會就業服務部門、用人單位、校友辦公室以及各個院系和教學部門聯合完成、共同參與，形成資源的共享與整合，最終建成一個實時互聯共享的精準就業服務體系。此外，積極響應大眾創業，萬眾創新號召，注重與創業管理部門的聯動，及時在平臺更新出臺的創業政策和地方扶持項目，為大學生就業提供新思路開辟新路徑。

（二）積極引進大數據專業人才，提高高校就業大數據服務能力

要想不斷提高高校大數據服務能力，就要堅持積極引進專業人才，具體可以采取以下兩種措施：第一，高校可引進專業化人才負責平臺的搭建、維護。云計算系統是大數據工作系統的基礎和支撐，因此高校大數據背景下建立的高校精準就業服務平臺需要專業化人才來測試、管理和開發;另外建立培養專業化就業指導服務師資力量，定期進行平臺應用專業培訓和其他必備技能培訓，提升團隊大數據使用技能水平，最終更好地為學生就業提供服務。

（三）保障學生信息安全，強化大數據精準就業體系管理

對學生信息的全方位收集和使用是大數據系統使用中的重要環節，因此對于大數據的分析和使用要強化組織和紀律管理，對于管理員的使用權限要細化分級，要想順利調取學生信息需要部門負責人審批同意，確保使用數據的合法性以及大學生個人信息的安全性。這樣既能有利于對大學生的隱私保護，又能充分實現大數據精準就業服務平臺的功效。

四、結語

總之，構建大數據時代下的精準就業服務體系，需要積極完成大數據平臺建設、引進相關的技術人才，強化組織管理紀律，最終為大學生就業提供高質量的精細準服務。

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