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大數據時代高職統計學教學創新

2019-09-10 07:22:44丁媛
新教育論壇 2019年26期
關鍵詞:大數據創新

丁媛

摘要:隨著大數據時代的到來,使得傳統的統計數據收集、處理與分析方法面臨新的挑戰,從而推動統計學的發展進入了一個全新的階段。在統計學上升為一級學科以及大數據時代已經到來的大背景下,統計學教學也面臨著新的挑戰,需要進一步改革與調整。目前統計學在高職學校主要作為專業基礎課出現,目前教學還不能滿足大數據時代提出的要求,本文主要闡述了大數據為統計學帶來的機遇與挑戰,淺析高職學生在統計學教學方面存在的問題,找出創新方法。

關鍵詞:大數據;統計學;創新;非概率抽樣

大數據是當今高科技時代發展的產物,它是大量、多樣、有價值的數據集合,以多元形式,由許多來源搜集而來的龐大數據組,是伴隨網絡發展形成的信息數據流。2015年8月31日,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。《綱要》指出,目前我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎,擁有巨大市場優勢和發展潛力。與大數據相關的職位需要復合型人才,能夠對數學、統計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。大數據時代為統計學的發展帶來了新的機遇,同樣也使得我們必須認清挑戰,找準關鍵點,促進改革形成。

一、大數據時代為統計學帶來的挑戰與機遇

目前在大數據狀態,大數據背景下,樣本與總體之間的個體與整體之間的聯系程度會進一步地降低,造成樣本即是總體的變化趨勢,因而會造成大樣本的標準化的變更。但更多的是為我們帶來的機遇。在大數據時代,統計學的統計效率得到了更好的體現,在有限的課時內,彌補學生在搜集資料的時效性問題。傳統的統計學實踐是為了去了解一個結果或者一個原因,但基于大數據的統計學科將向人們展示的是一個具體的過程。從前,人們習慣于根據“研究問題”來驅動“收集數據”。今后,人們將會用“數據”驅動“研究問題”而這種功能性的還變,促進了統計學應用范圍的進一步擴大,在這種情形下更利于改變統計學中的教學方法改革,更適合于統計學當中的任務驅動法。隨著統計學研究范圍的擴大,學生學習的主動性會進一步提高。

二、高職統計學教學目前存在的問題

(一)高職統計學在理論部分的教學主要是數據的采集與整理,教學重心是數據的分組統計圖和統計表的應用。大數據環境下面對海量的數據,我們需要篩選出有價值的數據。教學重心噬待轉換。

(二)在以往的傳統教學中,抽樣調查是教學的核心,但大數據時代,在總體即等于樣本的觀念下,抽樣調查在大數據時代教學過程中不應拘泥于概率抽樣。并且高職學生在學習的過程中數學基礎各不相同,對概率抽樣利用的數學基礎知識掌握的不夠牢固。學生在學習時存在著排斥情緒。

(三)教學方法陳舊。目前傳統教法主要以課前復習,教師講解,學習做題練習為基礎,但是枯燥的數字會使同學感覺乏味,感覺學習統計類似于學習數學,久而久之將會喪失學習的積極性。

(四)實踐能力不強。一是在選擇統計軟件的時候不能把握住難易程度,各個學校選擇的軟件不盡相同,在有限的課時中選擇哪個軟件進行學習是我們值得思考的。還有實訓環節安排的是比較少,甚至上實訓課時用習題來代替。

(五)統計學原理基礎課地位不明顯。在傳統統計學教學階段,往往同學們學習完統計學以后感覺其作為為專業基礎課的地位不明顯,沒有后面專業課程密切結合。

三、高職統計學的創新方式

(1)在教學內容方面,教學的重點側重于統計分析,在課時安排上主要以統計學分析為重點,統計調查可以與思想政治相結合,我國偉大的領袖毛澤東同志寫的《興國調查》里面提到典型調查,我們在上課的時候可以把思想政治融入進來。社會調查的思想為經濟調查進行服務。對于數據我們將更多的去進行選擇,通過合理設計,選擇更多合理的數據。

(2)加大對非概率抽樣知識的講解。大數據的大量性,且來源復雜,使得目標總體的抽樣框難以構造,沒有抽樣框也就難以計算入樣概率,難以應用傳統的抽樣理論。迫切需要應用非概率抽樣,非概率抽樣是指調查者根據自己的方便或主觀判斷抽取樣本的方法,非概率抽樣主要有偶遇抽樣,主觀抽樣,定額抽樣,滾雪球抽樣等,非概率抽樣種類繁多,可以充分概率抽樣的局限性。

(3)改變教學方法,充分發揮學生的主動性。例如指標的講解在統計學課程中是一個核心問題,我們要改變過去上來先講定義,然后做題的思維模式,這樣我們在上課的時候可以給同學們實例統計公報,讓同學們找出感興趣的熱點,找出相應的指標,然后進行自主學習,把找到的指標進行分類通過具體的經濟現象理解指標的作用,學會充分運用指標進行分析,學會對指標進行解讀,最后教師進行歸納總結點評,可以充分調動學生學習的積極性。

(4)結合實際學情,統計學在高職學校并沒有單獨把統計學做為一個專業來進行開設,只是一門專業基礎課,傳統的分析軟件EXCEL不能完全拋棄,應該利用EXCEL充分為實務教學服務。

(5)整合教學內容,對教師的教學廣度提出更高的要求,知識需要進行重新的歸納總結,體現與后續課程的聯系。在上課的時候任課教師會反復強調統計學的作用,但是同學們體會不到前后課程的聯系,這就需要提升老師們的基本素養,增加知識面,比如統計學對于會計專業來講在財務管理,管理會計中都有相關的運用,需要老師整合出相應的知識點,結合典型案例進行講解。

參考文獻:

[1]鄭奎,黃小敏,袁野梅.大數據背景下統計學專業培養數據分析人才的探索與實踐.科技文匯.2019.4

[2]戴厚平,何健,大數據視閾下統計金融類專業人才培養模式改革的研究。黑龍江教育學院學報。2019.3

[3]未良莉,黃虹,大數據時代經管類專業統計學課程教學改革思考。合肥學院學報.2019.2

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