首席執(zhí)行官的未來新挑戰(zhàn)：深挖人工智能的全部潛力

“制造業(yè)4.0”正在進(jìn)行的工作是邁向未來的重要一步。將來，一切都將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化互聯(lián)，人們能夠基于人工智能（AI）系統(tǒng)提供的見解做出更明智的決策。在這樣的未來，人和機(jī)器人將協(xié)同工作，新生產(chǎn)方法會在創(chuàng)紀(jì)錄的短時(shí)間內(nèi)得到測試、調(diào)整和實(shí)施，而人與機(jī)器的能力相結(jié)合將增加CEO面臨的風(fēng)險(xiǎn)。他們必須理解人與技術(shù)之間的交互方式，制定策略，讓這兩者相結(jié)合來改變工作方式。在很大程度上來說，CEO應(yīng)致力于為人員提供改變工作方式所需的工具和培訓(xùn)，并且說服他們需要以新方式工作。就人才和技術(shù)而言，改變的范圍之廣可能超乎想象。但CEO可以聚焦五大方面來制定這個(gè)愿景。

CEO在業(yè)務(wù)方面的成熟度各不相同，但無論從哪里開始，他需要的不是相應(yīng)學(xué)科的博士學(xué)位，而是對潛在應(yīng)用和各個(gè)不同發(fā)展路徑（例如內(nèi)部構(gòu)建能力、合作、收購和授權(quán)）的全面了解。

關(guān)于人工智能和相關(guān)技術(shù)能夠做些什么，以及它們?nèi)绾文軌蛉谌胝麄€(gè)企業(yè)，高層團(tuán)隊(duì)和董事會之間應(yīng)該對其有共同的基本理解。其中包括：引入多元化的視角和人員，他們會提出許多問題，甚至?xí)L試在人工智能應(yīng)當(dāng)應(yīng)用的場合和原因的假設(shè)中指出漏洞。

（普華永道的數(shù)字IQ調(diào)查一致表明，CEO對數(shù)字的敏感度與公司的財(cái)務(wù)業(yè)績直接相關(guān)。約54%的高級財(cái)務(wù)人員表示，他們的領(lǐng)導(dǎo)力在于對數(shù)字有極高的領(lǐng)悟力，能夠幫助員工以一種新的方式思考，而對于其他人這一比例僅為41%。在最新一期的調(diào)查中，根據(jù)受訪者自己的選擇可以分為四類，其中對數(shù)字最敏感的是“重新定義者”。這一群體中的高管希望他們的數(shù)字戰(zhàn)略能從根本上改變公司的經(jīng)營方式，其中近三分之二愿意采用非常全面和先進(jìn)的數(shù)字定義。）

接下來，作為CEO需要為自動(dòng)化和人工智能推動(dòng)公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的方式定義愿景。這一愿景可能包括：使用人工智能來提高效率、實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化、創(chuàng)建新產(chǎn)品和服務(wù)，或者提升客戶體驗(yàn)。此處的關(guān)鍵問題是該愿景的范圍和目標(biāo)——組織應(yīng)該在多大范圍內(nèi)以及多快地實(shí)施這些技術(shù)。同樣重要的是，CEO需要確定具體的業(yè)務(wù)問題或挑戰(zhàn)，并確定人工智能可以提供哪些幫助。

CEO通常不會直接參與部署人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)的過程。但很明顯，他們的任務(wù)是建立一個(gè)流程來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。這通常意味著要組建一個(gè)團(tuán)隊(duì)：通常由首席信息官或首席技術(shù)官領(lǐng)導(dǎo)，還要包括從數(shù)據(jù)科學(xué)家和技術(shù)專家到運(yùn)營經(jīng)理和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者等的各種專業(yè)知識和觀點(diǎn)。在某些情況下，還會從學(xué)術(shù)界或與人工智能相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)引入第三方。CEO應(yīng)該與他們的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者保持同步，以便對各種人工智能的發(fā)展道路有一個(gè)清晰的認(rèn)識，包括內(nèi)部開發(fā)解決方案、收購人工智能公司、授權(quán)使用人工智能解決方案以及建立伙伴關(guān)系。

（CEO需要建立正確的決策權(quán)、管理和其他參數(shù)，以便在各業(yè)務(wù)部門和職能部門中采用這些技術(shù)。我們的目標(biāo)是根據(jù)企業(yè)需求盡可能廣泛地應(yīng)用人工智能，而不僅僅是解決特定的技術(shù)問題。）

科技，尤其是人工智能，勢必會改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞?。通常是通過自動(dòng)化執(zhí)行一些單調(diào)重復(fù)的任務(wù)，比如數(shù)據(jù)輸入或生成報(bào)告，以此解放過去執(zhí)行這些任務(wù)的員工，讓他們能夠以新的方式創(chuàng)造價(jià)值。然而，還存在一個(gè)會限制實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)型結(jié)果的因素，即許多公司根本沒有足夠多擁有合適技能的人員。作為CEO，您需要與中層管理人員溝通，強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)和技能發(fā)展將變得更加重要。

任何提高技能和重塑技能的計(jì)劃都需要側(cè)重于正確的領(lǐng)域。在普華永道數(shù)字IQ調(diào)查中，62%的重新定義者（對數(shù)字最敏感的受訪者群體）表示，他們已經(jīng)改變了招聘和培訓(xùn)方式，目標(biāo)是打造一支對數(shù)字更敏感的員工隊(duì)伍，但只有28%的人表示，投資正在獲得回報(bào)。這些公司可能缺少的是“讓人工智能民主化”這一目標(biāo)，也就是說，確保員工對人工智能足夠了解，能夠積極參與有關(guān)什么可以自動(dòng)化或在哪里應(yīng)用人工智能的對話中。

（CEO還需要利用員工內(nèi)在的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。正如您自己養(yǎng)成學(xué)習(xí)成長的心態(tài)一樣，您也應(yīng)該鼓勵(lì)所有級別的員工都這樣做，同時(shí)在整個(gè)組織中清晰地傳達(dá)整合某些技術(shù)可能會如何影響人們的工作，讓員工明白自己能夠?yàn)楣镜某晒Γㄒ约白约旱某晒Γ┳龀鲈鯓拥呢暙I(xiàn)。）

人類和機(jī)器智能的結(jié)合，造就了負(fù)責(zé)任的人工智能這一問題的挑戰(zhàn)。由于算法是從歷史數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”，一些公司推出的機(jī)器人可能會簡單地復(fù)制人類的種族成見和充滿偏見的決策。為了解決這些問題，公司應(yīng)該建立流程，并培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)來尋找數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的偏見。企業(yè)還必須從一開始就將風(fēng)險(xiǎn)緩解和倫理問題納入人工智能算法和數(shù)據(jù)集內(nèi)，同時(shí)還要考慮其他勞動(dòng)力問題和更大的利益問題。

讓董事會參與進(jìn)來也很重要，因?yàn)槿斯ぶ悄軐?dǎo)致的意外后果可能會帶來合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，并對品牌聲譽(yù)造成潛在損害。董事會希望聽到管理層匯報(bào)如何應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)，以及該公司如何確保偏見不會影響人工智能決策。他們想要了解的是該公司是否建立了慣例，并實(shí)施了控制，以將聲譽(yù)或其他風(fēng)險(xiǎn)降至最低。

（CEO的工作從來都不容易，而人力資本和技術(shù)的變化匯集將使其工作變得更加困難。CEO在實(shí)施人工智能和其他技術(shù)的同時(shí)，始終關(guān)注于人（公司最寶貴的資源），并理解兩者之間的連接。這是一項(xiàng)艱巨的挑戰(zhàn)，但做到這一點(diǎn)的CEO將帶領(lǐng)企業(yè)發(fā)展，做到以往不能為之事。）