農業勞動力轉移與種植結構“趨糧化”

檀竹平 洪煒杰 羅必良

內容提要：農業勞動力轉移與農戶種植結構調整的關系一直是學術界的熱點問題。結合全國9省（區）2323個樣本農戶數據，從距離效應、收入效應和替代效應三個維度分析了農業勞動力轉移對農戶種植結構的影響。研究表明，農業勞動力轉移的空間距離越遠，家庭收入中務工收入占比提高，以及農業生產性服務外包的出現，均能夠強化農戶種糧的行為傾向。農戶種植結構“趨糧化”是勞動力非農轉移過程中的一個基本趨勢，并將因農業生產性服務外包市場的發育而進一步強化。

關鍵詞：農業勞動力轉移;轉移效應;種植結構調整

中圖分類號：F326.1? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：1003-7543（2019）07-0111-08

城鄉二元戶籍管制的松動帶來了農業勞動力的非農轉移，且轉移規模與流動范圍不斷擴大。勞動力的非農轉移不可避免地會降低農業勞動力投入的數量和質量，從而改變農業的生產經營格局。勞動力非農轉移如何影響微觀農戶的種植結構，是關系工業化、城鎮化進程中國家糧食安全的重大問題，值得深入討論。

一、問題的提出

農業勞動力的非農轉移必然帶來農村居民家庭收入來源的多樣化，與此同時，農戶家庭農業經營中的土地、勞動力、資本等生產要素配置亦將發生相應變化，并由此對農業種植結構及調整產生重要影響。這不可避免地帶來人們對兩方面問題的擔憂：一是由于農業勞動力非農轉移導致的務農人口弱質化，引發了人們對“誰來種地”的憂慮;二是種植結構的調整及其“非糧化”，可能會威脅到國家“糧食安全”。

對于第一個問題，相關文獻發現勞動力非農轉移會誘發務農勞動力出現老齡化、女性化現象[1]，務農勞動力的弱質化將不可避免地引發農地邊際產出產生衰退效應[2]。部分學者認為，農業勞動力的弱質化會對農業產出有明顯的負作用[3-4]。不過后期的研究則發現，農業勞動力老齡化與農業生產效率并非簡單的線性關系，而是呈現倒“U”型關系[5]。有學者強調勞動力老齡化對農業生產的影響也并非是一致的，通過將農業生產環節分為低勞動強度環節和高勞動強度環節，發現對于高勞動強度環節，農戶可以通過生產性服務外包來彌補因老齡化帶來的體力不足[6-7]，甚至進一步認為農業勞動力老齡化并未對我國農業產生負面影響[8]。

對于第二個問題，已有研究強調，在勞動力非農轉移過程中農戶的目標函數發生了重要轉變，即農戶已由過去追求 “安全第一”的糧食作物種植轉向種植經濟收益較高的經濟作物，從而引發農戶種植結構“非糧化”[9-10]。家庭勞動力外出務工的占比越高，農戶從事糧食生產的積極性越低[11]。另外的研究卻發現，勞動力外出務工帶來了務農機會成本的增加，將會促使農戶通過要素配置結構的調整，而轉向于種植那些易于機械化作業的糧食作物[12]。尤其是在農業生產性服務市場發育不斷完善的情況下，農戶能夠通過購買外包服務來替代成本不斷上升的勞動力。由此，農業勞動力非農轉移不僅不會造成農業種植結構的“非糧化”，反而有助于“趨糧化”[13-14]。

由此可見，盡管兩方面的研究文獻都頗為豐富，但沒有形成一致性的結論。進一步深化其研究的可能性空間在于：一是多數研究往往將勞動力的轉移視為完全的離農，但在我國非農轉移的實踐中，勞動力轉移既存在“離土離鄉”，也存在“離土不離鄉”的不同情形。可觀察到的事實表明，農民的務農和務工在很多情況下并非互斥的，大量農戶家庭勞動力存在同時務工與務農的現象，即農戶是可以兼業的。顯然，不同的離農程度和遷移距離所蘊含的務農成本不同，對農戶種植結構的影響并不具有一致性。在已有研究中，勞動力非農轉移的空間特征并未受到足夠重視。二是忽視勞動力的異質性特征。勞動力并非同質的，不同勞動力所蘊含的人力資本，能夠承受的勞動強度是不同的，這意味著農業勞動力存在顯著的結構性差異。不同的種植結構意味著不同的勞動強度和勞動精細度，因此，不同類型勞動力的非農轉移必定影響到農戶對種植結構的選擇。相對來說，經濟作物（蔬菜、水果、花卉等）具有勞動密集的特征，且具有較高的勞動精細度要求，而糧食作物（水稻、小麥、玉米等）的種植則需要相對較少的人力投入，但階段性的勞動強度較大。由于糧食作物的生產環節具有較為明顯的季節性與一致性，與經濟作物相比更適宜于機械化作業，從而有助于資本對勞動的替代。

因此，本文的判斷是：由農業勞動力轉移引發的要素配置，將導致農業種植結構的重新調整。其基本趨勢是：農業勞動力非農轉移的數量越多，種植糧食作物的可能性越大;農業勞動力非農轉移的距離越遠，種植糧食作物的可能性越大。

二、分析線索及其假說

學術界長期流行的一個重要觀點是，傳統小農的經營邏輯是以滿足生計需求而非追求利潤最大化為目標[15]。但隨著我國工業化、城鎮化的快速推進，農戶的就業空間不斷擴大，其市場意識日漸增強，不僅要考慮滿足自身生計需求，而且要更多地遵循成本收益原則，努力追求家庭收入最大化。農戶目標的轉換必然影響著農戶的經營決策行為[16]。新遷移經濟理論認為，勞動力遷移帶來的農戶就業與收入的結構性轉變，將改變農戶基于效用最大化目標時的農業生產要素的投入或產出組合，進而導致農戶農業生產行為發生變化[17]。

值得注意的是，勞動力轉移并不必然地意味著農業勞動力的流失，因為“轉移”可以表達為不同的情形。一是勞動力轉移的空間性特征。非農轉移具有自發性與發散性，必然表現為空間距離的差異性。如果轉移的距離相對較近，那么在務工的同時兼營農業是完全可能的，這一情形可表達為勞動力的部分流失。二是勞動力轉移的收入性特征。非農務工能夠增加家庭的收入流，在某種程度上能夠緩解農業生產性資金的約束。三是勞動力轉移的替代性特征。青壯年勞動力的轉移不僅意味著農戶能夠承受的農業勞動強度的下降，而且意味著人力資本的流失，但是，農戶有可能通過增加資本投入或者購買農業服務來緩解勞動力的剛性約束。顯然，這三種情形均可能對農戶種植結構的調整帶來不同的影響，本文將其分別稱為勞動力轉移的距離效應、收入效應與替代效應。

（一）農業勞動力轉移的距離效應

勞動力非農轉移具有顯著的空間距離特征。按照距離遠近依次可以將農業勞動力轉移劃分為鄉內、鄉外縣內、縣外省內和外省四種類型。一方面，相較于農業勞動力遠距離務工而言，短距離務工具有“離土不離鄉”的特點，鑒于其較低的交通成本，農戶會充分利用勞動力資源，選擇兼業形式以獲取收益最大化，即在務工的同時兼顧農業經營以提高家庭收入;另一方面，務工距離越遠，其兼業務農的可能性越小，農戶面臨的勞動力剛性約束會越大，從而決定了種植具有勞動力密集型特征的經濟作物的可能性越小。基于此，提出如下假說：

假說1：農業勞動力轉移距離越近，農戶越傾向于種植經濟作物;農業勞動力轉移距離越遠，農戶越傾向于種植糧食作物。

（二）農業勞動力轉移的收入效應

農業勞動力非農轉移加劇了農業生產的勞動力剛性約束，但與此同時，家庭勞動力外出務工，豐富了農戶的收入來源，擴展了農戶家庭的預算約束邊界，緩解了農業生產性資金約束，加大了勞動替代性投入（如農業機械）的可能性。隨著務工收入占比的上升，農戶降低務農農業生產成本的動機增強，農戶更可能利用資本緩解非農就業帶來的勞動力短缺，增加對農機的投資或購買社會化農機服務。應該注意的是，由于農機作業具有專用性與不可分性，往往需要一定的經營規模與之匹配才能降低單位作業成本，這將誘導農戶傾向于選擇專業化的種植結構。由于適用于經濟作物的農機化水平相對較低，因而糧食作物種植與引進農機作業更易于匹配。基于此，提出如下假說：

假說2：農戶務工收入占比越高，從而有能力投資農機或購買社會化服務替代勞動，更傾向于種植易于機械作業的糧食作物。

（三）農業勞動力轉移的替代效應

勞動力是農業生產中重要的投入要素之一，而不同類型的人力資本在農業生產中發揮著不同的作用。一般來說，勞動力流動的空間越大，非農就業機會越多，獲得較高務工收入的可能性也越大。因此，農村青壯男性勞動力選擇縣外或省外務工具有比較優勢。與之相對應，務農勞動力的老齡化與婦女化不可避免帶來勞動質量與勞動強度的下降。于是，通過尋求外包服務彌補家庭勞動力不足、降低勞動成本成為農戶的一種理性選擇。顯然，農業外包服務和農戶種植結構有著內在的匹配關系，或者說，利用外包服務市場來彌補勞動力不足必須種植與之匹配的作物種類。相對而言，糧食作物在服務外包上具有比較優勢。基于此，提出如下假說：

假說3：勞動力轉移誘發的農業勞動替代，將因外包服務而誘導農戶種植糧食作物。

三、數據來源與變量選擇

（一）數據來源

本課題組于2015年初通過分層聚類方法對農戶進行了抽樣問卷調查。其抽樣過程是：首先，根據各省份的總人口、人均GDP、耕地總面積、耕地面積占國土面積比例、農業人口占省（區）總人口比例、農業產值占省（區）地區生產總值比例等6個指標的聚類特征，并結合我國的七大地理分區，分別抽取9個省（區）（包括江蘇、廣東、遼寧、山西、河南、江西、寧夏、四川和貴州）為樣本省份;然后，按照上述6個指標對各省（區）的縣域進行聚類分析，分別抽取6個樣本縣（合計54個），在每個樣本縣按經濟發展水平隨機抽取4個鄉鎮（其中，在廣東省、江西省的樣本縣各抽取10個樣本鄉鎮）;接著，在每個樣本鄉鎮隨機抽取1個行政村，每個行政村又隨機抽取2個自然村;最后，按照農戶收入水平在每個自然村隨機挑選10戶樣本農戶。調查共發放問卷2880份，回收問卷2838份，其中有效問卷2704份，問卷有效率為95.28%。剔除種植面積為零的農戶樣本，最后滿足本研究的有效樣本為2323個。

（二）樣本特征描述

1.農業勞動力非農轉移的基本情況

在2323個樣本農戶中，有2028戶農戶選擇外出務工，占樣本農戶數的87.30%，表明勞動力非農轉移已成為普遍現象。其中，農業勞動力轉移人數為2人及以上的占比高達65.95%（見圖1，下頁）。進一步將勞動力外出務工地點劃分為鄉內、鄉外縣內、縣外省內和外省，分別占樣本農戶數的55%、33%、21%和18%①。

2.農業勞動力轉移與種植結構的關系

在2323個樣本農戶中，外出務工農戶戶均種植面積約為0.55公頃，糧食作物種植面積約為0.22公頃;純農戶戶均種植面積約為1.16公頃，糧食作物種植面積約為0.28公頃。可見，農戶的外出務工并未導致種植結構的“非糧化”。總體來說，農業勞動力轉移的距離越遠，其糧食種植的專業化程度越高（見表1）。

（三）變量選擇與說明

1.被解釋變量。本文關注農戶的種植結構，采用糧食作物種植面積的占比來表達。

2.主要自變量。本文重點分析農業勞動力轉移對農戶種植結構調整所帶來的距離效應、收入效應和替代效應。距離效應用離農程度變量來測度。將農戶非農勞動力按轉移距離劃分為鄉內、鄉外縣內、縣外省內和外省四種類型，分別賦值為1、2、3、4。由此，離農程度=鄉內轉移勞動力占比×1+鄉外縣內轉移勞動力占比×2+縣外省內轉移勞動力占比×3+外省轉移勞動力占比×4。收入效應以務工收入占家庭總收入比例來表達。替代效應用種植生產環節中農戶是否進行服務外包來刻畫。本文重點考察整地、插播和收割3個勞動密集型生產環節。如果農戶有至少1個環節選擇外包，就賦值為1，否則為0。

3.控制變量。本文選取了戶主個人特征、農戶家庭特征、農地資源稟賦、區域特征四個方面的變量為控制變量。所有變量的定義與賦值見表2（下頁）。

四、模型選擇及結果分析

（一）模型選擇與說明

本研究用糧食作物種植面積占比來衡量農戶種植行為，鑒于糧食作物種植面積占比的取值范圍為[0，1]，屬于受限因變量，若采用OLS方法對模型參數進行估計是有偏的，故采用基于最大似然法估計原理的Tobit模型來解決這類問題。其基本形式如下：

Yi=0，y■■=0

Yi=y■■，0

Yi=1，y■■=1

其中：Mi為農業勞動力轉移距離變量矩陣;Xi為戶主個人特征、農戶家庭特征、農地資源稟賦和區域特征方面的控制變量;εi為誤差項。

（二）模型結果與分析

表3對農業勞動力轉移的距離效應、收入效應和替代效應進行了定量分析。

在模型1中，離農程度變量通過了1%顯著性統計水平檢驗，且系數為正，表明隨著農戶離農程度加大，糧食作物種植比重會顯著提高，即農業勞動力外出務工轉移距離越遠、轉移規模越大，農戶糧食作物種植占比越高。

在模型2中，務工收入占比對糧食作物種植比重有顯著的正向影響，表明農戶家庭來源于務工收入的占比越大，其種植糧食作物的比重越大。顯然，非農收入能夠緩解農戶資金約束，由于有能力購買外包服務，更傾向于種植易于機械替代的糧食作物。

在模型3中，服務外包對農戶種植糧食作物行為有顯著的正向影響。這表明農業生產性服務市場緩解了糧食作物種植所受到的勞動力剛性約束。

在模型4中，離農程度、務工收入占比和服務外包三個變量均對農戶種植糧食作物行為有顯著正向影響。這說明農業勞動力非農轉移帶來的距離效應、收入效應和替代效應對農戶種植決策行為起到了作用。

在其他控制變量中，戶主文化程度、家庭勞動力總數、未成年人占比、老年人占比、家庭勞動力平均受教育程度、親朋好友人數和農戶有無存款這些變量并沒有通過統計顯著性水平檢驗，表明這些并不是影響農戶種植結構的關鍵因素。戶主年齡對農戶種植行為有顯著正向影響，說明越年輕的戶主越傾向于種植糧食作物。農戶的農業機械投資對種植糧食作物有顯著的正向影響，說明農業機械的使用能夠降低農業生產的勞動強度，擴大糧食作物種植面積。農戶的農地經營規模越大，糧食種植面積越大。土壤肥力越好，農戶越傾向于種植糧食作物。耕地細碎化、農地調整以及地形等因素對糧食種植面積有顯著的負向影響。到縣城距離對農戶種植糧食作物比重有顯著負向影響，說明農戶離縣城越近，能夠有效對接市場，農戶越傾向于種植糧食作物。

（三）進一步的討論

為驗證農業勞動力轉移的三種效應對農戶的種植結構的影響，接下來作進一步的分類處理（見表4）。

第一，取樣本農戶的勞動力均值，將大于均值的農戶分為一組，小于均值的農戶為另一組，由此考察農業勞動力充足與否對其種植結構的影響。計量結果表明，在勞動力較少的樣本組中，農戶的務工收入占比顯著促進糧食作物的種植，這與基準回歸保持一致。值得注意的是，無論是勞動力較多的農戶，還是勞動力較少的農戶，服務外包對糧食作物種植比重都有顯著的正向影響。這說明，農戶可以通過農業生產性服務市場購買農機服務，有效替代流失勞動力，并強化其糧食作物的種植。

第二，取樣本農戶的種植面積均值，將農戶分為兩組，由此進一步考察農戶種植規模對種植結構的影響。結果表明，農戶的離農程度、收入結構以及種植面積，均不會影響農戶的種植行為，但通過農業生產環節的服務外包，能夠顯著促進農戶的種糧行為。

分析表明，勞動力轉移所誘發的要素投入的替代效應，使得生產環節的服務外包成為農戶種植行為“趨糧化”的重要根源。

五、結論及政策啟示

在工業化、城鎮化快速推進的過程中，農業勞動力非農轉移成為一種必然趨勢。本文從農業勞動力轉移的距離效應、收入效應和替代效應三個維度出發，分析其對農戶種植結構的影響機理，并結合全國9省（區）農戶問卷調查數據進行實證分析。研究表明：第一，從距離效應看，離農程度的增加顯著提高了農戶種植糧食作物比重;第二，從收入效應看，農戶非農收入的增加能夠緩解農業生產活動資金短缺的情況，并強化農戶的種糧傾向;第三，從替代效應看，農業生產性服務市場的發育，能夠誘導農戶選擇生產環節的服務外包，并由此顯著提高農戶種植糧食作物的比重。其中，由服務外包所表達的要素替代效應，成為農戶種植行為“趨糧化”的重要根源。基于此，本文得到以下政策啟示：

第一，農業勞動力非農轉移并不導致農戶種植結構調整的“非糧化”。這意味著，勞動力的非農轉移與保障國家糧食安全并不存在目標上的沖突。種植結構的“趨糧化”可能是未來農業發展的基本趨勢。

第二，要重視服務外包對農業勞動力外流的替代作用。分析表明，勞動力非農轉移之所以誘導了農戶種糧的積極性，原因在于糧食作物相對容易實現機械化作業，從而外包服務能夠有效緩解勞動力轉移造成的負面影響。為此，應進一步提升農業機械化水平，加強面向小農戶的農業社會化服務，不斷完善農業生產性外包服務市場的發育。

參考文獻

[1]“城鎮化進程中農村勞動力轉移問題研究”課題組.城鎮化進程中農村勞動力轉移：戰略抉擇和政策思路[J].中國農村經濟，2011（6）：4-14.

[2]王子成.農村勞動力外出降低了農業效率嗎？[J].統計研究，2015（3）：54-61.

[3]郭熙保，趙光南.我國農村留守勞動力結構劣化狀況及其對策思考——基于湖北、湖南、河南三省調查數據的分析[J].中州學刊，2010（5）：112-117.

[4]陳錫文，陳昱陽，張建軍.中國農村人口老齡化對農業產出影響的量化研究[J].中國人口科學，2011（2）：39-46.

[5]LI M， SICULAR T.Aging of the labor force and technical efficiency in crop production[J]. China Agricultural Economic Review， 2013， 5（3）： 342-359.

[6]周宏，王全忠，張倩.農村勞動力老齡化與水稻生產效率缺失——基于社會化服務的視角[J].中國人口科學，2014（3）：53-65.

[7]陸岐楠，張崇尚，仇煥廣.農業勞動力老齡化、非農勞動力兼業化對農業生產環節外包的影響[J].農業經濟問題，2017（10）：27-34.

[8]胡雪枝，鐘甫寧.農村人口老齡化對糧食生產的影響——基于農村固定觀察點數據的分析[J].中國農村經濟，2012（7）：29-39.

[9]欒江，李婷婷，馬凱.勞動力轉移對中國農業化肥面源污染的影響研究[J].世界農業，2016（2）：63-69.

[10]曾福生，周靜.新常態下中國糧食供求平衡新思路[J].農業現代化研究，2017（4）：553-560.

[11]王翌秋，陳玉珠.勞動力外出務工對農戶種植結構的影響研究——基于江蘇和河南的調查數據[J].農業經濟問題，2016（2）：41-48.

[12]鐘甫寧，陸五一，徐志剛.農村勞動力外出務工不利于糧食生產嗎？——對農戶要素替代與種植結構調整行為及約束條件的解析[J].中國農村經濟，2016（7）：36-47.

[13]薛慶根，王全忠，朱曉莉，等.勞動力外出、收入增長與種植業結構調整——基于江蘇省農戶調查數據的分析[J].南京農業大學學報（社會科學版），2014（6）：34-41.

[14]羅必良，仇童偉.中國農業種植結構調整：“非糧化”抑或“趨糧化”[J].社會科學戰線，2018（2）：39-51.

[15]羅必良.農地保障和退出條件下的制度變革：福利功能讓渡財產功能[J].改革，2013（1）：66-75.

[16]胡新艷，羅必良.新一輪農地確權與促進流轉：粵贛證據[J].改革，2016（4）：85-94.

[17]STARK O， BLOOM D E. The new economics of labor migration[J]. The American Economic Review， 1985（2）： 173-178.

Abstract： The relationship between the transfer of agricultural labor force and the adjustment of farmer’s planting structure has always been a hot issue in academia. Based on the data of 2323 Sample Peasant Households in nine provinces （districts） of China， this paper analyzed the influence of agricultural labor transfer on peasant household planting structure from three dimensions： distance effect， income effect and substitution effect. The research shows that the farther the space of farmer labor transfer is， the higher the proportion of migrant workers’ income in household income， and the emergence of agricultural production service outsourcing can strengthen the behavior tendency of farmers to grow grain. Farmers’ planting structure tends to be grain-oriented， which is a basic trend in the process of non-agricultural transfer of labor force， and will be further strengthened by the development of the outsourcing market of agricultural productive services.

Key words： the transfer of agricultural labor force; transfer effect; adjustment of planting structure