大數據時代下的企業管理模式創新

肖丹陽

摘 要：大數據迅速發展影響了各行業領域，新形勢下，企業必須不斷創新管理模式，提高企業在市場中的競爭力。本文分析了大數據時代下企業管理中面臨的問題，針對企業管理中的商業化智能程度不高，大數據人才匱乏等問題，要加強管理中對大數據的重視，強化大數據人才培養，促進企業可持續發展。

關鍵詞：大數據時代;企業管理模式;創新

大數據的特征是數據體量大，在信息時代終端單位時間內產生的數據量龐大，企業內部隨著客戶端等應用產生數據增多，數據的種類多，包括文本數字，如采購貨物數據與企業對客戶投標文件是不同的形式，對不同數據進行分析，需要用不同的介質。大數據環境下，數據的收集整理是企業管理活動的基礎，大數據技術服務企業業務要結合企業自身情況創新管理模式。在經濟全球化浪潮下，企業生產經營競爭日益激烈，企業只有通過改革傳統的經營管理方式，才能不斷提高企業競爭力。大數據是企業管理信息的主要方式，能夠借助互聯網技術整合海量信息，為企業經營管理提供決策依據。

一、大數據的基本認識

對大數據的定義最早源于美國信息公司麥肯錫，認為數據可以與各行業領域融合，對常規軟件獲取信息，管理處理數據的集合為大數據。大數據是海量復雜信息的結合體。大數據具有大量性，高速性等特征，數據量不斷增加，各種數據通過不同方式聚集形成海量數據，數據的結構相對復雜，非結構化數據不斷增加，類型由文本等向視頻延伸，數據具有實時的特點，數據信息的收發更加快速。

大數據通過互聯網軟件工具搜集企業生產經營信息，大數據主要特點是規模大，隨著企業數據規模的增大，運用大數據技術進行企業信息管理，可以有效推動內部管理創新。企業每年數據處理量在EB級別，各種數據包括結構化，非結構化等類型，非結構化數據是企業數據的主要部分，具有復雜性的特征，企業信息數處理中，數據更新頻率高，企業在動態數據處理中存在一定的難度。

大數據技術在企業管理中為企業數據處理提供相應的軟件支持，在企業競爭激烈的背景下，通過數據挖掘等大數據技術，可以有效完成海量數據信息的收集處理，制定符合企業需要的信息管理策略。當前我國大型企業都建立了大數據信息資源處理系統，從信息挖掘等方面進行企業信息處理的創新研究。大數據環境下企業信息管理需要借助大數據技術，實現數據應用效率的提升。

二、大數據時代下企業管理創新發展意義

傳統管理理念跟不上時代發展的速度，不能滿足企業管理創新的需求。傳統管理理念對企業發展產生了深遠的影響，多結構的企業管理架構在很多企業存在，信息傳達中占據了大量時間，影響了企業管理效率。管理者掌握信息是多個渠道層層傳遞，信息傳遞速度慢，不能保證真實性。對經營中產生的數據沒有整體的把握，決策判斷與信息流程脫節，業務階段的活動未及時記錄，企業經營狀況需要在業務結束后通過財務部門數據匯總統計出結果，需要耗費大量的人力物力。在新媒體時代下，移動互聯網應用改變了傳統信息傳播方式，傳統管理模式僅憑經驗對過程分析缺乏準確的數據依據，不能很好的引領企業快速做出科學決策，必須建立與大數據環境適應的管理模式。

企業市場競爭日益激烈情況下，企業應制定明確的管理目標，利用大數據技術挖掘處理企業經營活動的信息，可以加快對企業財務信息的交流處理，快速針對信息管理市場變化情況作出正確決斷，運用大數據技術進行企業信息管理，有利于企業上下級部門的信息溝通，通過挖掘處理海量數據信息提升企業信息管理決策的科學性。

隨著我國市場經濟迅速發展，市場主體需求影響企業的經營決策，通過數據挖掘處理等大數據技術的應用，可以有效對企業原有財務管理等進行創新，構建符合企業發展的管理模式。企業借助大數據技術進行信息挖掘處理可以準確把握自身發展優劣勢，實現企業管理內容結構的優化，構建大數據的企業信息管理結構。

三、大數據對企業管理的影響

隨著計算機技術不斷發展，大數據技術應用推廣受到各行業的關注，大數據環境下，企業管理者積極思考創新管理模式，通過應用大數據技術創新管理手段，提高生產管理效率，合理優化管理流程，分析經營管理成果，為企業管理決策提供科學依據。信息時代下，企業管理者應充分挖掘數據潛在價值。如何有效的利用商務智能技術是企業面臨的巨大挑戰。大數據時代，企業采集分析數據量逐漸加大，企業數據類型多樣，保存有半結構化數據，如文本，音視頻等信息，數據產生于電商，物聯網等相關業務活動中，非結構化數據占企業數據總量的大多數，大量非結構化數據如何統一整合，發掘出海量數據中的價值是企業面臨的挑戰。

我國很多企業管理者認為大數據是簡單的數據整理，未發現其在企業運營中的價值，未充分認識大數據的商業價值，有些企業認為財務報表等更具有價值，數據化時代下，大數據管理可以提高企業管理水平。隨著信息時代的發展，企業獲取信息渠道逐漸拓寬，但對微數據的利用關注較少，企業管理者不重視大數據的運用對企業管理創新帶來了挑戰。

人才是企業競爭中的核心力量，企業發展對高級技術管理人才需求不斷增加，大數據處理是新興的產業，企業管理急需大量具備大數據應用管理能力的人才。當前高校培養相關專業人才中存在許多問題，很多高校人才培養目標不能滿足社會需求，高校培養人才往往忽視了對實踐技能的培養。社會培養人才忽視了系統理論知識的培養，導致培養出的人才缺乏統籌管理能力。大數據背景下，數據分析處理超過信息化市場營銷的范疇，只有具備高素質的應用型人才，才能更好的為企業管理服務。很多企業對專業人才培養缺乏引進培訓，導致大數據人才匱乏，阻礙了企業對大數據技術的應用。

四、大數據時代下企業管理創新具體策略

大數據架構下，數據架構主要有采集、存儲，查詢等結構，數據采集與存儲層面主要針對不同格式數據收集存儲，企業發展中會產生多種數據文本，音視頻等各種形式的數據，會受到企業外部的數據，不同類型的數據信息需要分類處理，對不同價值的數據應保證其實效性。企業業務數據類型多樣，處理存儲方式應根據企業需求進行分析。部分業務數據需要實時觀測變化情況，數據篩選服務要求實效性高。有的業務數據通過關聯數據查詢可以查看相關其他業務數據，可以深層次分析原因。

企業管理者意識決定企業決策發展，大數據時代下，必須轉變企業管理者意識，要求企業管理者根據市場形勢尋求創新，實現大數據環境下的發展。企業管理者通過數據的商業價值發揮，將數據與企業重大決策聯系，更好的提高管理水平。企業技術人員應積極與管理者溝通，在企業決策時提出意見建議，保證企業管理者決策科學合理。

大數據環境下，企業管理中要建立完善信息化組織。建立權責清晰的組織體系有助于推動企業信息化建設，有效的信息化組織包括企業信息化建設與發展領導小組，企業信息化建設發展專家組與企業日常管理層。發展領導小組主要負責審議信息化建設與發展專家提交的信息化發展規劃等，協調解決信息化建設的管理發展等重大問題，協調信息化建設資源分配管理。企業信息化建設發展專家組主要負責審議重大建設發展問題，論證企業信息化重大技術問題與技術裁定，向信息化領導小組提出信息化建設等方面的建議。信息中心主要職責為根據企業發展規劃，同有關部門制定整體規劃，在專家組幫助下組織實施。信息化負責人主要負責協調部門信息化建設管理中的問題，對實施過程進行監督，協調部門信息化建設責任分工，促進企業發展。

大數據時代，企業要想挖掘數據信息的價值，首先要做好產品設計生產管理等系列信息化變革，逐步消除企業內部的信息孤島。企業信息化要在組織內部實現辦公自動化管理，提高企業管理效率。商務智能信息平臺是以知識獲取為目的的解決方案。企業商務智能信息平臺可以解決跨業務平臺的數據整合問題，發現數據信息中的知識。

結語：

綜上所述，通過大數據技術可以使企業生產中產生的數據資源充分利用，多角度分析監控生產活動。大數據良好運用需要企業有一定的資本，對企業信息化建設有一定的要求，大數據操作需要有專業技術人員。以上本文從大數據技術應用，主要影響因素等方面論述大數據環境下企業管理的創新，以供參考。

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