智能技術在電力系統自動化中的應用

【摘? 要】隨著我國經濟的發展，越來越多的設備需要依靠電力的供應能源，電力已經越來越廣泛應用于生產和生活，網格系統的建設越來越大，在這種情況下，人們開始擔憂電力系統的控制問題，其中最重要的是電力系統供電的安全問題，一旦出現問題，它會導致很大的損失。隨著計算機智能化的持續發展，智能技術已被應用于電力系統中，解決了電力系統中遇到的一些問題，并取得了良好的應用效果。電力系統自動化的智能化應用已成為一個非常廣闊的技術應用前景。

【關鍵詞】電力系統;智能技術;自動化

伴隨著科學技術的迅猛發展，越來越多的領域開始使用智能化設備管理，在電力系統中也是智能技術的應用，智能技術的應用使電力系統越來越完整，安全性也得到一定程度的提高。電力系統的結構繁冗且多樣化，都是雜亂無序的，如果是人工去工作會有極其大的困難，也容易出現一些問題，比如說不安規范使用而引起的誤差和電源故障，這就會給人們的生產和生活帶來一些不必要的疑難，智能電力系統的操作可以很好的完成這些工作，能很好的確保操作者的人身安全、運行效率也有很大的提升，可以很好地維護人們對電力的應用。

1 智能技術在電力系統自動化中應用現狀

在今天的境況下，中國經濟持續穩定走好，越來越多的智能技術應用于電力系統自動化的生產，這些智能技術的投使用給電力系統帶來了巨大的變化，從而大大提高了電力生產的各個流程，促進人們的操作。但是，電力系統非常繁冗雜亂，縱然現在相對來說已經有很高的智能程度，對其進行利用時，還是會有一些不能讓人達到滿意的地方或利用時的條件需要有很高要求，這是一個很大的限制對電力系統智能發展而言。此外，由于電力系統自動化智能技術的應用時間較短，所以在很多方面并沒有很好地融合到現有的一些系統或一些設備，兩者之間的關系還沒有很好地建立起來，在太多的地方還不能實現一些轉換，這使得智能電力系統的應用有很多局限性，也制約了智能電力系統的發展。在當前階段，理論上電力系統智能技術已達到更高的層次，但是在實際的應用程序中，因為各種各樣的理由讓這些理論不能付諸于實踐，或者不能在實際應用程序中不能夠達到人們想要的效果。智能電力系統由于技術要求較高，在發展的過程中，需要大量的資金支持，但限于今天的資本投資不能很好的支持智能技術在電力系統自動化中的要求，這也在一定程度上，限制了智能電力系統在實際生活中應用和發展。總體說來，智能電力系統技術仍在持續地的發展，在實際應用中也存在一些問題，不過這些問題并不能使智能化技術止步不前，智能化技術的應用使電力系統自動化水平持續地提高，人工手段在電力系統中的作用越來越小。此外，由于智能技術的作用，電力系統自動化技術正向著越來越多樣化的方向發展，并讓電力系統的向著積極的目標發展。

2 智能技術在電力系統自動化應用介紹

2.1 神經網絡控制技術的應用

在現代社會發展的形勢下，人們對智能技術的先進性知識認識得越來越多，智能發展狀況更加先進、更加多樣化，各種理論都能得到智能技術的理論支持。神經網絡控制技術就是這樣一種新興技術。它的原則是基于人類腦力勞動的基礎上開發一種新型的智能技術，在應用程序中，神經網絡控制技術可以極其合理地做一些相關的工作，對不同類型的控制系統有很好的效果，也可以自行處理一些信息，類似于人類大腦的工作原理，這些強大的開發技術可以讓智能系統實施更有效的處理，很大程度的提高其運算能力。對于神經網絡控制技術來說，它實際上是在計算機理論中發展起來的一種智能技術，依托今天的計算機有非常高的計算能力，在電力系統進行處理和計算時需要處理各種各樣的技術，提高工作效率，其應用在很大程度上減少人工的使用，更大程度地減少人工的使用，因為它可以直接對電力系統實施智能控制，減少了手工操作中可能存在的一些錯誤。神經網絡控制技術也可以很好的與當今的一些系統集成，使其能夠在更大的范圍內使用，并具有一定的故障自動檢測技術，降低了電力系統發生故障的可能性。

2.2 模糊理論在電力系統自動化中的應用

模糊理論是一種模糊化各種語言變量的經典集合理論，引入模糊邏輯和近似推理，包括一個非常完整的推理系統的智能技術。在電力系統中，這種技術具有良好的應用程序空間，并在應用程序時也相對簡單，在實踐中，人們可以對其輸入一些數據，然后模糊理論技術可以根據輸入的信息并結合最初的理論，推導出有效的計算數據后再進行有效的輸出，以便實現對數據的處理。在實際應用中，由于模糊理論的特點相對簡單，使用后得到的數據精度相對較高，且具有一定模板的可用性，因此其應用十分豐富。在電力系統自動化中，該系統是非常復雜的，一般的線性模型根本不能滿足數據處理的需要，所以人們一般不會使用線性模型來處理電力系統中存在的數據。在處理數據時，人們通常使用非線性模型來模擬數據，從而得到更準確的數據。采用模糊理論對數據進行仿真，使計算簡單，結果可靠。人們只需要在輸入端輸入需要計算的數據就可以得到他們想要的結果，然后通過模糊關系模型模擬輸出，然后再對其以更簡單的方式輸出。這種數據處理方法在應用時可以很好地處理一些簡單的數據，但在需要處理多個輸出系統時存在很大的局限性，輸出信息的不準確性會大大增加。因此，人們還需要對這項技術進行進一步的研究，使其更好地應用于人們的生活生產中，為人們提供更多更好的便利。

2.3 專家系統控制技術的應用

專家系統在電力系統中得到了廣泛的應用，而且使用簡單方便，能很好地保護電力系統。當應用電力系統出現問題時，專家系統會對存在的這些問題進行分析，在發生問題時，可以給人們傳達一個警告或者電力系統緊急狀態，發現問題后，可以自動地解決這些問題，也可以恢復受損的系統。專家系統控制技術作用頗多，可以在許多方面有其重要的作用，專家系統的應用很廣，但在實際應用仍有一定的局限性，即使較為智能化的專家系統。比如說不能處理一些能力范圍外的問題，只能通過原有的程序來對這些問題進行處理，這樣一來便會在處理問題時不靈活、效果不好，甚至讓問題得不到很好的解決。

2.4 線性最優控制技術在電力系統中的應用

通過對現有電力系統的各種理論分析，得出了系統的線性度最優控制技術具有很好的應用前景，能夠積極的發揮良好作用，并已發展到許多領域都可以應用。伴隨著技術的不間斷發展，線性最優控制技術的發展越來越成熟，應用效果也卓有成效，在使用過程中會知道，可以在電力系統的質量方面對線性最優控制技術進行提升，電力系統在長距離傳輸中，可以很好的降低傳輸損耗，而且也能夠將電能質量大幅度提高。然而，使用線性最優控制技術時也有一定的局限性，在某些良好環境中可以得到很好的應用，但在某些差的情況下，其應用將是非常困難的，所以在應用程序之前，必須分析好其應用環境，以確保需要利用時可以有很好的效果。

3 結論

本文主要從智能技術在電力系統自動化中的應用作為開始、主要分析兩個方面，第一個方面主要是分析智能技術在電力系統自動化中應用的現狀，接著對電力系統自動化展開分析，主要分析了智能技術在電力系統方面的四個應用。它們分別是：講述神經網絡控制技術的主要應用，分析在電力系統自動化中應用的模糊理論，介紹如何應用控制技術專家系統和線性最優控制技術，相信可以給大家的需要發揮一定的作用并有所效果。

參考文獻：

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作者簡介：

馬新林（1970年12月），男，漢，吉林長春，電氣工程師/中級，大專，吉林省千合德利房地產開發有限公司，智能技術在電力系統自動化中的應用

（作者單位：吉林省千合德利房地產開發有限公司）