移動電商平臺精準推薦與精準營銷研究

薛慧麗 曹璞

摘 要：隨著大數據時代序幕的拉開，電子商務又將來迎來一個嶄新的機遇：移動性、數據性、虛擬性、個性化、社會化等。移動電商已經成為市場霸主，移動精準推薦與精準營銷已經成為潮流與時尚，其研究工作具有非常重要商業意義與價值。

關鍵詞：移動電商平臺;精準推薦;算法設計

一、引言

互聯網飛速發展過程中，目前表現得最為突出的特點就是：移動互聯網迅猛發展的趨勢不可阻擋，但PC互聯網正在日漸式微。據中國互聯網信息中心（CNNIC）2019年2月所發布的第43次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2018年12月，我國網民規模已經達到8.29億，互聯網普及率為59.6%，其中農村網民規模為2.22億，占26.7 %，手機網民規模為8.17億，占比98.6%，可見，手機在上網設備中已經占據了絕對的主導地位與優勢。據GSMA Intelligence公布的數據顯示，2017年6月全球使用移動設備的人數就已經超過50億，按全球人口75.11億來計算，也就是說，目前全球個人移動設備的擁有率已經達到67%。另外，據Ericsson公開的最新報告顯示，所有這些移動用戶中，使用智能手機的人數約占55%，即大約有27.5億人擁有一部或以上智能手機。

二、移動電商已經成為市場霸主

近年來，隨著wifi技術的廣泛應用，4G時代的到來，5G時代也即將開啟，從全球27.5億人擁有智能移動終端的數據看來，很多用戶都已經習慣于通過移動終端訪問互聯網，并且這個群體還在迅速增長，發展勢頭也非常迅猛。所以，移動互聯網成了當今世界與當前這個網絡時代里最耀眼的一顆明星。這一趨勢必將為整個移動互聯網的未來注入全新的活力，帶來全新的能量。與移動互聯網相關的所有產業。也必將迎來一次前所未有的發展與飛躍，其中所孕育的廣闊商機更是讓很多商家趨之若鶩。傳統PC端向移動端轉移已經成為電子商務不可逆轉的趨勢，基于移動互聯的移動電商已經成為當前電子商務的主流。據Analysys易觀發布的《2017-2019中國網購市場交易規模》的數據顯示，中國網購市場交易的增長率雖然呈下降趨勢，但是其交易規模仍舊呈現增長趨勢，預計2019年的交易規模將達到81178.8億元人民幣（見圖1）。移動網購交易規模的增速雖然在繼續放緩，但市場份額在2018年已經占網上零售總額的78.1%。由此可見，移動電商已經成為市場霸主。

三、移動精準推薦與精準營銷成為潮流與時尚

隨著大數據時代序幕的拉開，電子商務又將來迎來一個嶄新的機遇：移動性、數據性、虛擬性、個性化、社會化等。電子商務如何進行精準營銷，如何讓客戶輕松愉快地購物，如何構建動態供應鏈，如何進行優化實時配送，這些問題都是目前移動電商面臨的挑戰。移動電商與傳統電商相比，兩者存在著非常大的差別，移動電商必須考慮的重點問題就是移動性，而移動性的最大問題就是：如果用戶所處的時間、空間、情景等因素不同，那么用戶所表現出來的需求、興趣、行為就會不同，這種時刻都會產生變化的特性就是移動電商所表現的動態性。在移動電子商務中，不同的移動用戶擁有不同的需求，在這種需求的差異與海量信息之間，如何進行精準匹配的矛盾，表現得越來越凸出。

互聯網上的數據量、信息量都呈指數級増長，每個用戶時刻都處于數據的海洋之中，爆炸性的數據、源源不斷信息，潮水般涌到每個用戶的面前。這種因信息量過大引起的“信息過載”問題[5]已經成了人們最大的困擾。如何才能快速找到自己想看的電影？如何才能快速買到符合自己意愿的商品？好的推薦可以讓用戶快速找到自己需要的信息。也就是說，移動電商平臺目前最需要解決的問題就是：面對海量的數據，海量的信息，應該如何面對，應該如何選擇，應該如何分析，應該如何處理，最終可以精準地推薦給移動用戶。所以，廣州市從化區竹坑村與西湖村的村民與種植大戶，都非常希望第一時間向訪問自己網站的顧客，推薦符合他們意愿的農副產品與農家樂，讓客戶在第一時間獲得精準推薦，從而實現精準營銷，當然這是提高顧客購買商品的意愿的有效途徑，從而提升顧客獲得感與滿意度。

四、移動精準推薦系統研究的意義與價值

（一）移動精準推薦系統研究的意義

1.移動推薦可以豐富移動電子商務平臺推薦系統研究的理論體系。因為大數據時代的序幕已經正式拉開，電子商務將來迎來嶄新的機遇與挑戰，但如何進行精準推薦，實現精準營銷是推薦系統的一個關鍵問題。

2.“多維”、“動態”的移動推薦系統完全契合了移動用戶移動性、動態性的特點，再從用戶、位置、情境、時間、興趣、社會關系等多維度進行過濾的研究機制，非常準確把握了移動電子商務平臺與移動用戶的本質特征。

3.推動精準移動推薦系統意義重大。雖然移動網購交易所占的市場份額，已經達到了網上零售總額的76.9%，但是信息量過大引起的“信息過載”問題仍然非常突出，精準推薦意義非凡。

（二）移動精準推薦系統研究的價值

1.移動推薦系統的研究，將大力推動推薦系統研究的發展速度。雖然說“多維”與“動態”這個思路不是最有創意的，但完全是基于移動用戶動態性特征認真思考后形成的重要成果，完全可以成為移動推薦系統的提供新的研究視角，為推動推薦系統研究的發展提供最大的動力支持。

2.移動推薦系統可讓“精準推薦”與“精準營銷”得到更大提升。因為現在的很多推薦都是比較愚蠢的，所推薦的信息“打馬后炮”居多，本研究從移動用戶多維、動態的特征著手，不但可以提高“精準推薦”的準確度，而且可以提高“精準營銷”的成功率。

3.移動推薦系統的多維性、動態性創新性地運用到廣州市從化區竹坑村與西湖村的村民與種植大戶的電商平臺中去，從而更好地體現知識的力量，數字的力量，以及推薦技術的巨大價值。

所以，移動電商平臺精準推薦與精準營銷研究系統通過分析用戶的行為、興趣、習慣和興趣偏好等個性化的信息，最終把符合用戶特征與用戶興趣的信息準確地提供給客戶，還可以將主要研究的成果應用于廣大村民與種植大戶農副產品平臺與農家樂平臺。

參考文獻

[1] 搜狐財經頻道. GSMA：全球移動用戶數達到50億[EB/OL].https：//www.sohu.com/a/150079379_114872，2017-06-19.

[2]易觀.2017-2019年中國網上零售市場發展趨勢預測[EB/OL].http：//www.199it.com/archives/578378.html.

基金項目：

2018年廣州市科技創新委員會一般項目“實時大數據處理中間件關鍵技術研究與開發”（項目編號201604010103）;2018年廣東省信息技術類專業教學指導委員會課題項目“工業4.0背景下卓越軟件人才培養模式研究”（項目編號XXJZW2018058）;2018年廣州南洋理工職業學院自然科學類科研項目“面向移動用戶的多維動態推薦技術研究”（項目編號NY-2018KYYB-4）