大數據對企業管理決策影響分析

羅妍

摘 要：隨著當前我國社會企業規模和數量的不斷擴大，其現代化水平也在不斷提升，在企業運營發展過程中對于信息技術的應用不斷增多，尤其是對于大數據技術的應用能夠大大提高企業管理的有效性。企業管理決策對整個企業的發展起到宏觀調控的作用，因此加強大數據技術在企業管理決策中的應用具有重要意義和價值。本文簡單介紹了大數據的概念以及優勢，同時就大數據對企業管理決策的影響展開了深入分析，希望對企業的發展有所幫助。

關鍵詞：大數據 企業管理 決策影響

一、前言

隨著當前信息化水平的不斷提升，企業要想在激烈的市場競爭中取得核心競爭力，就必然要加強自身的現代化技術應用，尤其是在當前大數據信息時代的發展背景之下，加大對于大數據決策優化對于企業十分關鍵。大數據時代能夠在企業的決策過程中提供大量信息數據，企業能夠利用有效手段進行分析利用，從而實現企業決策的有效性。現階段整個社會逐漸認識到大數據信息時代的重要性，但由于缺乏對大數據時代的正確認知造成在企業進行管理決策的過程中無法發揮其作用。所以本人結合自身相關經驗，對大數據在當前企業管理決策中的作用以及影響進行了深入分析和論述。

二、大數據概述

簡而言之，大數據就是巨大的數據信息總量，通常其數據類型十分廣泛，另外由于其數據量龐大，使得傳統的計算機軟件根本無法對其進行有效計算處理。而且社會的不斷發展，使得大數據的總量不斷增多，因此需要對其進行針對性分析獲取有效信息價值。

由于大數據所包含的內容和種類相對豐富，由各個不同的來源進行數據采集，同時還會以多種形式進行呈現，而且大數據信息的產生以及傳播速度都相對較快。這些特點都為大數據的發展帶來了可能性，同樣這也對相關企業有了更加高的標準。企業只有清晰明確的了解大數據對企業決策的影響，才能夠進行相應的完善和優化決策，從而更快更好的推動企業經濟的發展。

三、大數據時代的優勢

在企業管理決策過程中加強對大數據技術的應用有著十分明顯的優勢，首先大數據技術的應用能夠大大提升內部決策效率，因為大數據平臺能夠利用自身技術對數據進行收集，同時并根據企業的需求進行數據分析和提取關鍵信息，進而滿足企業發展的不同需求和標準;另外隨著企業內部決策單元的多元化，企業決策的開展往往需要相關高層人員進行決策，因此很容易使得決策內容產生主觀性與個性化，而對于大數據技術的有效應用能夠真正對有用的信息進行收集，將員工的其他想法進行收集整理，這在一定程度上實現了整個決策組織結構的完善和優化;最后則是能夠提高企業決策的說服力，因為大數據所給出的相關管理決策往往具有專業的數據支持，同時進行多種模擬計算的，更好的提高了整體決策計劃的安全性與可靠性。

四、大數據對企業管理決策的影響

1.影響決策環境

大數據對其影響通常表現為在獲取數據的方式、編寫決策計劃等環節，由于企業在生產運營過程中對于信息數據有一定的依賴作用，如何有效的將其轉變為對于企業決策有幫助的數據十分重要，通常會利用相關信息運算技術，通過更加科學的方式來加強對數據的分析處理，進而有效提升企業決策的合理性。由于目前我國的大部分企業在大數據應用領域還不夠成熟，所以說企業一定要及時轉換思維模式，加大對大數據相關技術的學習，不斷深入市場獲取數據信息，有效提高市場核心競爭力。

2.影響決策數據

隨著社會的不斷發展，大數據也在持續性的進行自我優化與完善，其規模和種類變得越來越多，信息數據結構體系也愈加復雜多樣化。企業在應用數據之前要進行一定的數據處理及加工，剔除沒有價值的無效數據進而確保數據的有效性。傳統的數據管理，根本無法滿足新時代下的發展要求，而大數據的發展可以為企業，提供有效的數據處理方案，深入分析并挖掘數據的潛在價值。大數據時代的發展使得企業能夠獲得更加高質量的數據，進而在決策過程中能夠充分發揮數據的價值。

3.影響決策參與者

大數據技術的有效應用還徹底打破了傳統經驗決策的局面，使得整個決策主體有傳統的企業高層轉變為全體員工共同干預，同時隨著當前信息多媒體技術的有效應用，也提高了對于信息數據的有效收集，從而更好的發揮大數據技術的有效性，使得在企業管理決策過程中能夠更好的呈現出民眾化與多元化的發展特點。而且大數據技術的相關專業人員還能夠對數據進行有效分析，加強對各種人工智能技術的學習和應用，通過統計分析和分布式處理等手段來將各種信息進行轉化，發揮其價值性，進而有效幫助企業決策者進行正確的決定，推動企業高效穩定的發展。

同時決策參與者發生了很大的變動，因為數據來源于市場分析，所以其更具有代表性與權威性，能夠根據市場的具體動態來進行相關的變動，讓整個決策過程變得更加客觀。企業能夠根據市場數據分析來判斷哪種產品更能夠滿足用戶需求，相對來說傳統的決策者只能夠對企業決策起到輔助作用。

4.影響決策組織

大數據背景之下一個企業的決策結構已經從傳統的管理層級變為整個社會的用戶，所以說決策的整個組織體系也在不斷發生著改變。決策組織的不斷優化和提高，能夠有效提高決策的科學有效性，使其能夠更加適應市場的需求，進而推出有效的產品。同時決策組織結構的改變在一定程度上還使得決策文化發生了轉變，相比于依賴經驗，數據的可信度正在不斷提高，所以說在未來企業的發展當中決策組織將會不斷進行更新與完善。

5.影響決策技術

大數據的發展使得數據分析處理能力不斷提高，計算機技術的應用程度在不斷加深，基本可以實現越來越復雜的數據運算，相關處理技術的應用能夠充分挖掘發揮數據的潛在價值，科學處理龐大的數據庫，進而滿足企業管理決策的需求。由于現階段的數據流動性較強，所以并不容易發現其潛在價值，無法做到最大化的經濟利用，而其內在價值往往由于時間的推移而流失，基于此衍生出來了動態知識識別法。其能夠有效發現不同類型信息中潛在的內在信息價值，進而為企業提供更有效的數據支持，最終也將直接影響到決策的有效性。所以說隨著大數據的技術的不斷發展與應用，企業的決策技術也在不斷進行更新和完善。市場數據變化較快，要想真正實現對大數據的充分利用就一定要充分發揮決策技術的優勢，獲取最有效的信息數據，從而在市場競爭中取得先機，實現企業的持續穩定發展。

6.對企業管理決策文化的影響

在過去傳統的企業文化管理過程中，企業的運行往往信奉于靠決策者憑借工作經驗進行主觀性決策，相對來說其決策意見具有一定的風險性和不可靠性。同時由于不同決策者的個人因素等也會對企業未來的發展產生較大的影響，因此加強對于大數據信息技術的應用，能夠提高企業文化建設，使得企業內部文化更加傾向于通過全面的信息技術分析來進行決策，相對來說更加精準和可靠。決策者在這其中起到的作用是利用分析所得的關鍵信息數據對未來的發展做出宏觀調控，有效推進企業的發展與相關決策的落實。大數據技術的應用還能夠提高企業內部決策文化的水平，使得在進行企業運行管理過程中能夠加大對各種信息技術的有效應用，通過合理的技術手段將其轉化為有用的信息，使得整個企業內部的相關決策更具有針對性和穩定性。因此通過大數據信息技術的應用，能夠提升決策文化的建設，進而直接影響著整個企業決策的目標制定、方案和實施。

7.影響管理決策的創新與技術

數據分析在整個大數據技術應用中十分關鍵，這主要是因為傳統的數據分析受限于數據的類型和數量，無法真正徹底的對數據庫進行有效整合和分析，所以加強高校精準的數據分析技術應用是企業決策的關鍵內容。現階段的企業管理決策更加傾向于對大數據技術的二次開發和創新，實現對數據庫內容的精準定位，進而大大提升對于信息數據的利用率。一般在企業決策過程中往往會使用到多種信息數據處理工具，一般由于信息數據的特殊性，往往會采用云計算工具，通過云計算構架平臺，實現對信息數據的二次整理和有機轉換，進而為相關決策者提供有效的數據內容，實現對信息數據資源的評估和篩選。因為信息數據的龐大和類型的多樣性，其內部所蘊含的信息價值密度相對較低，因此這也就要求企業在利用大數據技術時能夠真正挖掘其內在價值，改善傳統疲軟狀態。通過建立一系列的資料庫，包括數據庫、模型庫等協助系統進行分析，提高系統的決策水平，進而幫助企業進行決策和管理。

五、結語

綜上所述，大數據對于企業管理決策的發展十分重要，能夠為其帶來更加全面的發展。因為大數據信息環境的影響使得管理決策數據和知識獲取方式、決策參與者、決策組織和決策技術都發生了巨大改變，從而為企業開展新業務創造更多的可能性。目前企業的大數據技術應用仍處于前期階段，相信在未來的發展中企業會加大對大數據信息技術的挖掘能力提升，有效實現大數據信息的針對性和精準性，進而提高企業管理決策能力和效率。相信在未來的發展中大數據將為企業提供更多的機會，使企業在激烈的市場競爭中取得優勢。

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